
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
После прохождения курса вы научитесь работать с архитектурой, основными концепциями Apache Airflow и приобретете практические навыки разработки ETL процессов.
Освойте один из основных инструментов работы с данными, необходимый любому специалисту в сфере ИТ. SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию. Этот инструмент требуется практическому любому специалисту ИТ-сферы: дата-инженерам, аналитикам, разработчикам. Умение работать с данными также ценится на рынке труда в смежных сферах: маркетинг, финансы, менеджмент.
Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в профессию Data Scientist. Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.
Вы научитесь основам работы с инструментом контейнеризации Docker и использованию Gitlab CI для ваших собственных проектов.
Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.