Видеоуроки Back-end
Популярное в backend
Список категорий в разделе Backend
C Sharp (C#)
Deno
Django
Другое (Backend)
Elixir
Firebase
Golang (Google Go)
Java
Laravel
MongoDB
NestJS
Node.js
Nuxt
Phoenix
PHP
Python
Redis
Ruby on Rails
Ruby
Scala
Silex
Slim
Spring
Spring Boot
Spring Cloud
Spring Data
Spring HATEOAS
Spring Integration
Spring MVC
Spring Security
SQL
Symfony
Yii
Популярные авторы и школы курсов в разделе Backend
Backend: Список курсов
Java Crew #7: «Современная Java»
Седьмой сезон Java Crew посвящён тому, как выглядит современная Java сегодня и куда она движется дальше — от изменений в ядре платформы до экосистемы фреймворков и инструментов, готовых к будущим версиям JDK.
Java Crew #6: «Java и производительность»
Шестой сезон Java Crew посвящён одной из самых практико-ориентированных тем — производительности Java-приложений. Это сезон для инженеров, которые работают с высокими нагрузками, ограниченными ресурсами и production-системами, где цена ошибки измеряется деньгами, SLA и репутацией.
Java Crew #5: «Асинхронная архитектура»
Пятый сезон Java Crew посвящён асинхронной архитектуре как фундаменту современных распределённых систем и её практическому применению в Java-разработке. Сезон ориентирован на инженеров, которые проектируют высоконагруженные, масштабируемые и устойчивые к сбоям системы и хотят осознанно работать с асинхронностью, а не просто «использовать инструменты».
Java Crew #4: «Интеграции между сервисами»
Четвёртый сезон Java Crew посвящён одной из самых сложных и критичных тем в backend-разработке — интеграциям между сервисами в распределённых системах. В центре внимания — практические подходы, архитектурные решения и реальные кейсы из production.
Java Crew #3: «Работа с базой данных»
Третий сезон Java Crew посвящён системной и прикладной работе с базами данных в современных высоконагруженных системах. Программа ориентирована на инженеров, которые проектируют, развивают и эксплуатируют сложные data-intensive решения и хотят глубже разобраться в архитектурных компромиссах и практиках.
Spring AI: как надо, а не как все
Программа предназначена для опытных специалистов, а именно разработчиков начального и среднего уровней, которые обладают опытом работы с Java и основами Spring, и только начинают осваивать интеграцию AI/LLM.
MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI
Курс посвящен использованию Model Context Protocol в сочетании с Spring AI. Мы изучим принципы функционирования протокола, освоим настройку MCP-клиента и MCP-сервера на Java, а также их интеграцию с LLM-хостом для применения в проектах на Spring.На этом курсе мы детально рассмотрим, как функционирует Model Context Protocol — протокол, обеспечивающий взаимодействие LLM с внешними инструментами.
Программирование с Nerves
Откройте для себя современный и понятный подход к разработке встраиваемых систем с использованием Elixir и Nerves. Эта книга показывает, как перейти от простых экспериментов с мигающими светодиодами к промышленным решениям — например, киоскам на базе LiveView — без сложности и боли, традиционно ассоциируемых с embedded-разработкой.Аппаратная разработка долгое время считалась закрытой и трудной областью: долгие циклы разработки, непонятный C-код и
C#/.NET: Подготовка к техническому интервью 2026
Этот курс — структурированная и практико-ориентированная программа подготовки к реальным техническим интервью по C# и .NET. Он охватывает весь спектр тем: от базовых концепций языка до продвинутых вопросов архитектуры и системного дизайна, с акцентом на то, что действительно спрашивают на собеседованиях в индустрии.Курс построен в соответствии с актуальными требованиями рынка и ожиданиями ведущих IT-компаний. Каждая тема включает краткий и точный
Python для инженеров
Быстро освоите решение технических и инженерных задач с применением Python, повысите компетентность и сможете автоматизировать работу с данными.