
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Вы когда-нибудь сталкивались с проблемами отладки приложений в продакшене? А может, тратили часы, пытаясь воспроизвести баг на локальной машине? Мы - да, и отлично знаем, как это больно. Возможно, вам приходилось анализировать внезапную «заморозку» приложения без каких-либо логов? Знакомо. Загадочные исключения, которые происходят только у конкретного клиента? Бывает. А ещё - профилирование и поиск узких мест в производительности.
В этом увлекательном инженерном проекте вы научитесь отслеживать перемещения пользователей по их сканированиям с телефона. Цель проекта - использовать Elasticsearch как поисковую систему для анализа набора данных, в котором 100,000 пользователей посещают магазины и делают 1,000,000 сканирований.
Это интенсив из 11 уроков, предназначенный для глубокого изучения работы с массивами и срезами в языке программирования Go, особенно в контексте собеседований. Курс предназначен для разработчиков на Go, стремящихся углубить свои знания о массивах и срезах, а также для тех, кто готовится к техническим собеседованиям и хочет уверенно решать соответствующие задачи.
«.NET Memory Expert» - это 14-недельная онлайн-программа, посвящённая эффективному управлению памятью в .NET. Курс охватывает всё: от основ значимых и ссылочных типов до продвинутых тем, таких как Span<T> и работа с нативной памятью в контексте Data-Oriented Design.Несмотря на автоматизацию управления памятью в .NET, важно понимать, как оптимизировать её использование - особенно в ситуациях, связанных с утечками памяти или избыточной нагруз
Документоориентированные базы данных стремительно набирают популярность среди NoSQL-решений. Работа с JSON-документами в MongoDB - это удобно, гибко и интуитивно понятно. В этом курсе вы научитесь проектировать документы, работать с MongoDB и использовать её в составе платформ Data Science.
Этот курс - ваш первый шаг в мир анализа данных с помощью одного из главных инструментов аналитика - Python. Без сложных терминов, продвинутой математики и требований к опыту. Только практичные, понятные уроки, которые научат вас анализировать данные на Python с нуля.
Овладейте асинхронным программированием и метапрограммированием, а также разбирайтесь в аннотациях типов и профилировании, создавая собственное приложение на FastAPI. Повышайте свой уровень владения Python для быстрого роста до middle-разработчика.
В последнем крупном стриме мы обсудили вопросы безопасности в инфраструктуре и программном коде, затронув темы безопасного сохранения и извлечения данных из баз данных. Ранее мы также говорили об ускорении работы веб-приложений.В каждом из наших проектов мы используем базы данных, будь то в монолитных архитектурах или в случае модулей и микросервисов. Часто в рабочих проектах нам приходится составлять сложные SQL-запросы для различных выборок. Дл
В этом практико-ориентированном курсе мы построим полноценный REST API на Go с нуля и развернём его в облаке - готовым к реальному трафику и масштабированию с минимальными затратами.
В предыдущем разделе мы успешно реализовали аутентификацию пользователей с помощью Clerk. Теперь на основе этого проекта мы добавим приём онлайн-платежей с помощью Stripe. Это позволит нам внедрить различные уровни подписки (например, тариф "Pro") и ограничивать доступ к функциям в зависимости от статуса пользователя.