udemy
Быстро и легко анализируйте данные с помощью мощной библиотеки pandas! Все наборы данных включены --- начинающие приветствуются!
udemy
Узнайте секреты профессиональной торговли с бывшим биржевым брокером и сделайте прибыль, инвестирующую сегодня! Узнайте, как торговать, как профессиональный инвестор от бывшего биржевого брокера! Независимо от того, сколько опыта у вас есть на финансовых рынках, вы можете доверять нам, чтобы научить вас основам технического анализа и начать работу на правильном пути!
Andreas Kretz
В роли инженера данных вы будете регулярно работать с аналитическими платформами, где компании хранят данные в Data Lakes и Data Warehouses для построения визуализаций и создания моделей машинного обучения.Современные хранилища данных, такие как AWS Redshift, Google BigQuery и Snowflake, позволяют загружать данные напрямую из файлов в Data Lake. Эта интеграция делает работу с хранилищами гибкой и удобной для аналитических задач.
Andreas Kretz
В этом практическом курсе вы научитесь строить полный пайплайн данных на платформе AWS - от получения данных из Twitter API до анализа, хранения и визуализации.Вы создадите собственный алгоритм машинного обучения и развернёте его на AWS с помощью Lambda. Также вы настроите базу данных Postgres с использованием Amazon RDS. Для визуализации результатов вы разработаете интерактивный дашборд на Streamlit и получите опыт его развертывания в контейнера
udemy
Узнайте, как использовать Spark с Python, включая Spark Streaming, машинное обучение, Spark 2.0 DataFrames и многое другое! Узнайте новейшие технологии больших данных - Spark! И научитесь использовать его с одним из самых популярных языков программирования, Python!
zerotomastery.io
Изучайте статистику с экспертом отрасли (и даже получайте удовольствие). Вы будете учиться, создавая 6 проектов, основанных на статистике, и закрепите свои навыки с помощью 18 викторин, практических тестов и задач. Кроме того, вы научитесь использовать ChatGPT для работы со статистикой и эффективного проведения анализа данных.
Andreas Kretz
Инженерам данных часто нужно быстро настроить простой ETL-скрипт, который просто выполняет свою задачу. В этом проекте вы узнаете, как легко реализовать такой ETL на AWS: подключить живые данные из погодного API и записывать их во временную базу данных TDengine.
udemy
Изучите понятия линейной алгебры и матричного анализа и реализуйте их в MATLAB и Python. Линейная алгебра является, пожалуй, самой важной областью математики для вычислительных наук, включая машинное обучение, искусственный интеллект, науку о данных, статистику, моделирование, компьютерную графику, многомерный анализ, разложение матриц, обработку сигналов и так далее.
productuniversity.ru
Курс "AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов" от Product University предназначен для тех, кто хочет научиться использовать современные инструменты искусственного интеллекта для анализа и визуализации данных. В условиях стремительного развития технологий навыки работы с данными становятся всё более востребованными, и данный курс предлагает комплексное обучение от основ до продвинутых методов.
zerotomastery.io
Компании всех размеров имеют доступ к огромным объемам данных, но проблема в том, что данные часто неструктурированы. Для того чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы, принимать решения и обучать модели ИИ и машинного обучения, эти данные необходимо очищать, обрабатывать и управлять ими. В этом базовом курсе вы узнаете, как это делается, и познакомитесь с инструментами, которые используют инженеры данных в реальном мире.
