DAIR.AI
Курс "Cursor: Программирование с AI" обучает созданию веб-приложений с использованием возможностей искусственного интеллекта в инструменте Cursor.
DAIR.AI
Этот курс посвящен созданию эффективных и сложных AI-агентов. Студенты изучат основные компоненты для разработки AI-агентов и лучшие практики построения продвинутых агентных рабочих процессов. Курс также охватывает сложные концепции, такие как создание мультиагентных и иерархических мультиагентных систем.
DAIR.AI
Этот курс посвящен ключевым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях и задачах. После завершения курса студенты получат четкую и систематизированную методологию для создания эффективных промтов, позволяющих раскрывать потенциал LLMs в разных сферах.
DAIR.AI
Этот курс посвящен созданию эффективных и надежных приложений на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Студенты изучат основные компоненты RAG-систем и лучшие практики их разработки. Курс также включает изучение продвинутых концепций, таких как Agentic RAG-системы. После прохождения курса студенты получат глубокое понимание работы RAG и освоят методологии, позволяющие разрабатывать передовые RAG-приложения в различных областях.
DAIR.AI
Этот курс посвящен продвинутым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях. Студенты изучат передовые техники, такие как prompt chaining, PAL и ReAct, а также научатся использовать их в реальных задачах.После завершения курса студенты смогут грамотно разрабатывать сложные промты и строить интеллектуальные AI-системы, используя передовые подходы взаимодействия с LLM.
Sebastian Raschka
«Создание большой языковой модели с нуля» - это практическое руководство, которое шаг за шагом научит вас создавать, обучать и настраивать большие языковые модели (LLMs).В книге вы пройдете весь путь - от проектирования модели до предобучения на общем корпусе данных и настройки под конкретные задачи. Каждый этап сопровождается понятными объяснениями, диаграммами и примерами.
zerotomastery.io
Этот курс научит вас создавать более интеллектуальные AI-приложения, используя одну из важнейших техник современного искусственного интеллекта - Retrieval Augmented Generation (RAG). Вы научитесь объединять большие языковые модели (LLMs) с RAG для создания продвинутых проектов, таких как чат-боты, финансовые аналитические системы и многое другое.
Искусственный интеллект переживает стремительное развитие, и большие языковые модели (LLMs) играют ключевую роль в этой революции. Эта книга предлагает глубокие знания о проектировании, обучении и развертывании LLM в реальных сценариях, используя лучшие практики MLOps. В книге рассматривается создание эффективной, масштабируемой и модульной системы на основе LLM, выходящей за рамки традиционных Jupyter-блокнотов и сосредоточенной на построении пр
Ринат Абдуллин
Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,
Mckay Wrigley (takeoff)
Изучите ключевые принципы разработки Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем и применение передовых методов поиска для улучшения работы искусственного интеллекта. В рамках курса вы освоите интеграцию RAG в AI-приложения, оптимизацию процессов поиска информации и генерации ответов, а также научитесь применять передовые технологии машинного обучения для повышения точности и эффективности работы интеллектуальных систем.
