Matt Pocock100% TypeScript. 100% Production-ready. 0% хайпа. Только реальные инструменты и опыт. Интеграция с LLM наконец-то вышла на новый уровень - теперь это действительно стоит вашего времени. Еще год назад разработка под LLM была настоящим хаосом: костыли, нестабильные API, устаревшие интерфейсы и бесконечные переделки. Теперь всё иначе - благодаря AI SDK.
IndyDevDanОсвойте принципы AI-программирования и заложите фундаментальные навыки, которые позволят вам оставаться востребованным и добиваться выдающихся результатов с инструментами AI-кодинга сегодня и в будущем. Программная инженерия изменилась. Пришло время измениться вместе с ней.
podlodka.ioВ первом сезоне AI Crew мы собрали в одном месте прикладные практики и экспертизу, которые помогают ориентироваться в сложном и быстро меняющемся AI-ландшафте. Цель сезона — показать, что действительно работает, как AI трансформирует инженерную практику и как извлечь максимум из инструментов нового поколения. Никакого хайпа и абстракций — только опыт, проверенные решения и честный разбор подходов.
backpine labsЭто практическое обучение, где ты шаг за шагом освоишь full-stack разработку SaaS-приложений на базе Cloudflare Workers. Программа построена вокруг одного реального проекта и включает более 11 часов видео, разбитых на 9 модулей и 58 уроков.
bigmachine.ioМногие разработчики чувствуют разочарование, делая первые шаги в сторону AI. С одной стороны, очевидно, что искусственный интеллект способен ускорить разработку, помочь с кодом, текстами и исследованиями. С другой — есть постоянный страх ошибиться: сломать проект из-за слепого доверия AI, выглядеть некомпетентно перед командой или внедрить в продакшен нестабильный код.Большинство материалов либо поверхностно восхищаются AI, либо сразу уходят в сл
frontendmasters
Sabrina GoldfarbПогрузитесь в искусство и науку создания эффективных промтов для задач разработчиков. Научитесь получать более качественные результаты от ИИ-инструментов, тестировать и улучшать промты, оптимизировать использование токенов и применять техники, которые значительно повышают качество генерации и отладки кода.
frontendmasters
Scott MossВ этом курсе вы создадите универсального AI-агента, способного оркестровать инструменты на вашей машине: читать и преобразовывать файлы, вызывать сторонние инструменты вроде веб-поиска и выполнения кода, а также передавать результаты в локальный браузер. Основное внимание уделено построению агентного цикла, который хранит историю взаимодействий, использует вызов инструментов для выбора подходящих операций и аргументов, обновляет сообщения на осно
Prompt EngineeringКурс посвящён практическому и теоретическому изучению Retrieval-Augmented Generation (RAG). Вы узнаете не только «как», но и «почему» работают эти методы, а также научитесь создавать надёжные приложения формата «чат с документами» с использованием современных LLM и продвинутых техник RAG.В программе - построение базового пайплайна, переход к продвинутым стратегиям вроде re-ranking и расширения запросов, работа как с коммерческими, так и с локальн
Kent C. DoddsСамое интересное в софте прямо сейчас - это MCP. Протокол, который превращает приложения в умных собеседников: вместо кликов по меню пользователи начинают взаимодействовать с сервисами через естественный язык, голос и ИИ-агентов.MCP - это не просто ещё один API. Это новый способ проектировать взаимодействие: он стандартизирует, как приложения предоставляют свои возможности, ресурсы и контекст, чтобы LLM и агенты могли их понимать и использовать.
Ринат АбдуллинЭтот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,