LLM (большие языковые модели) - Популярные курсы - страница 3

Главная страницаПопулярные курсыСтраница 3

Популярные курсы - LLM (большие языковые модели)

Изображение курса Open Source AI с Python & Hugging Face

master.dev (ex FrontendMasters)

Steve Kinney

3 авг. 2025 г., 10:37

PythonДругое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Open Source AI с Python & Hugging Face

Open Source AI with Python & Hugging Face

Этот однодневный воркшоп поможет вам быстро и уверенно погрузиться в экосистему Hugging Face, освоить ключевые библиотеки и научиться создавать собственные AI‑проекты на Python. Материал подаётся через практику, реальные примеры и пошаговые лабораторные работы, чтобы вы сразу увидели результат и смогли применять изученное в своих задачах.Для кого подходит этот воркшопКурс создан для разработчиков, аналитиков, дата-сайентистов и энтузиастов, ко

+10

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Основы Prompt-инжиниринга

newline (ex fullstack.io)

25 авг. 2025 г., 19:07

Другое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Основы Prompt-инжиниринга

The Basics of Prompt Engineering

Этот курс поможет вам быстро и уверенно освоить Prompt-инжиниринг — фундаментальный навык работы с современными ИИ‑моделями. Вы узнаете, почему одни подсказки дают блестящие результаты, а другие приводят к ошибкам, и как управлять поведением LLM так, чтобы получать точные, воспроизводимые и полезные ответы.Что вы изучите в этом курсеМатериал структурирован так, чтобы вы сразу понимали логику работы моделей и могли применять техники на практике

Изображение курса Основы ИИ: изучаем большие языковые модели

zerotomastery.io

22 нояб. 2024 г., 22:28

Другое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Основы ИИ: изучаем большие языковые модели

AI for Beginners: Inside Large Language Models

Этот курс поможет вам быстро и понятно разобраться в том, как работают большие языковые модели, почему они стали ключевой технологией в мире ИИ и как применять их знания на практике в различных сферах.Что вы узнаете на курсеКурс раскрывает фундаментальные принципы работы LLM — от архитектуры нейронных сетей до применения современных моделей в реальных задачах. Материал объяснен простым языком и подходит даже тем, кто впервые сталкивается с тем

+14

Изображение курса Введение в Prompt Engineering

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 21:00

ChatGPTДругое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Введение в Prompt Engineering

Introduction to Prompt Engineering

Курс “Введение в Prompt Engineering” дает цельное понимание того, как эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями. Материал ориентирован на полных новичков и шаг за шагом знакомит с техниками создания промтов, которые повышают точность, надежность и предсказуемость работы LLM.Что вы изучите на курсеПрограмма курса выстроена так, чтобы студент не только освоил базовые принципы prompt engineering, но и смог применять их в практиче

Изображение курса Продвинутый курс по Prompt Engineering

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 22:02

Другое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Продвинутый курс по Prompt Engineering

Advanced Prompt Engineering

Продвинутый курс по Prompt Engineering раскрывает глубокие возможности работы с LLM, обучая студентов применять современные техники промтирования для создания сложных AI-процессов, интеллектуальных чат-ботов и автономных систем. Основные преимущества курсаОбновлённая версия контента делает акцент на ключевых преимуществах обучения, повышая конверсию и интерес пользователя.Фокус на практическом применении техник prompt engineering.Интеграция метод

Изображение курса Создайте свой первый продукт с LLM, Prompting и RAG

Towards AI

Louis-François Bouchard

18 апр. 2025 г., 02:43

PythonДругое (ИИ)RAGLLM (большие языковые модели)

Создайте свой первый продукт с LLM, Prompting и RAG

Build Your First Product with LLMs, Prompting, RAG

Этот курс — ваш путь от идеи до работающего GenAI‑продукта. В практическом интенсиве вы шаг за шагом освоите разработку решений на базе LLM, научитесь строить надёжные RAG‑системы, проектировать UX и запускать собственные AI‑сервисы в продакшене. Материал подаётся через реальные кейсы, что помогает быстрее перейти от обучения к результату.Ключевые преимущества курсаИнтенсив сочетает глубокие технические навыки с продуманной структурой, направл

+13