karpov.coursesИнженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
Florian RoscheckApache Spark является ключевым навыком в области данных - вот как вы можете доказать, что владеете им!Изучите Apache Spark с нуля и продемонстрируйте свои знания с помощью сертификации Databricks Associate Developer для Apache Spark. Этот курс превратит вас в профессионала PySpark и подготовит к успешной сдаче популярной сертификации Databricks Spark.Присоединяйтесь ко мне для понятного и увлекательного изучения Spark и поднимите свою карьеру в о
slurm.ioКурс «Data-инженер» подойдёт аналитикам данных, разработчикам и администраторам баз данных. Он охватывает темы, такие как создание дата-пайплайнов, работа с базами данных (SQL, NoSQL), оптимизация данных, использование инструментов (Python, AirFlow, Hadoop, Kafka) и многое другое. Практические задания, работа в группах и консультации экспертов помогут студентам освоить профессию Data-инженера.
Учебный Центр «Специалист»Освоите с нуля профессию системного аналитика. Получите всё для старта карьеры: универсальные навыки, практический опыт и портфолио. Системный аналитик — это специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее с помощью внедрения информационных систем.Он помогает оптимизировать и автоматизировать работу компании и её подразделений. Этот специалист разбирается в менеджменте и информационных технологиях —
udemyДобро пожаловать на (как мне кажется) лучший веб-курс по Pandas, Matplotlib, Seaborn! Этот курс повысит ваши навыки работы с данными, чтобы помочь вам в карьерном росте в области науки о данных, машинного обучения, финансов, веб-разработки или любой другой области, смежной с технологиями.
Fabrizio Valentini
Mattia BrunelliAnalytics Engineering - это фундамент Data Science и искусственного интеллекта. Данный подход представляет собой динамичное сочетание инженерии данных и аналитики, выступая мостом между этими двумя областями. Инженеры по аналитике данных отвечают за значительную часть жизненного цикла данных: от загрузки источников данных и построения дата-складов с соответствующими пайплайнами до интеграции с инструментами бизнес-аналитики.Если вы - аналитик или
SimulativeДелать аналитику — это навык. И этот навык необходимо развивать, если вы хотите принимать решения на основе данных, а не интуиции. Курс подойдёт тем, кто работает с продуктом, цифрами или командами и хочет видеть в данных реальные инсайты.
netologyНаучитесь строить и обучать предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Data Scientist создает и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.
zerotomastery.ioApache Spark — один из важнейших инструментов для любого начинающего Data Engineer или Data Scientist. А PySpark — это способ раскрыть всю мощь Spark с помощью привычного Python.Этот курс создан для тех, кто хочет уверенно войти в мир больших данных. Мы разберём архитектуру Spark, научим писать понятный и эффективный код на PySpark и покажем, как создавать масштабируемые конвейеры обработки данных.Обучение построено на практике: вы будете работат
udemyДобро пожаловать на первый курс по LangChain на Udemy - Разблокирование потенциала LLM!Этот всесторонний курс разработан для того, чтобы научить вас БЫСТРО использовать библиотеку LangChain для приложений, работающих на основе LLM. Курс оснастит вас навыками и знаниями, необходимыми для разработки передовых решений LLM для широкого круга тем.Обратите внимание, что это не курс для начинающих. Предполагается, что у вас есть опыт в области программн