
2021 Полный Python Bootcamp: c нуля до героя
Учите Python как профессионал! Начните с основ и пройдите весь путь до создания собственных приложений и игр!

Учите Python как профессионал! Начните с основ и пройдите весь путь до создания собственных приложений и игр!

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.

Как и в любой области обучения, мы можем двигаться вперед, только освоив основы. Этот курс посвящен тому, чтобы научить вас фундаментальным понятиям и помочь вам перейти от того, что вы никогда не писали ни одной строки кода, до способности разрабатывать различные небольшие сценарии.

Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.

Управление памятью Python часто оказывается черным ящиком для большинства разработчиков. Вы, наверное, знаете, что Python использует подсчет ссылок, но как можно наиболее эффективно написать код для работы с ним? Знаете ли вы, что он также использует сборку мусора? Вы знаете, когда это дает толчок и как это влияет на производительность? С помощью этого курса вы узнаете все эти концепции и многое другое. Вы изучите их на конкретных примерах кода,

Математика составляет основу науки о данных и машинного обучения. Таким образом, чтобы стать лучшим специалистом по данным, вы должны иметь практическое понимание наиболее актуальной математики. Начать заниматься наукой о данных легко благодаря высокоуровневым библиотекам Scikit-learn и Keras. Понимание математики, лежащей в основе алгоритмов этих библиотек, открывает перед вами бесконечное количество возможностей. От выявления проблем моделирова

Этот курс - ваш первый шаг в мир анализа данных с помощью одного из главных инструментов аналитика - Python. Без сложных терминов, продвинутой математики и требований к опыту. Только практичные, понятные уроки, которые научат вас анализировать данные на Python с нуля.

Научиться программировать с Python 3; визуализировать алгоритмы и структуры данных и реализовывать их в проектах с Python.

Решайте бизнес задачи с использованием Data Science. Научитесь создавать и развертывать проекты веб-приложений машинного обучения, обработки данных, искусственного интеллекта, Auto Ml, глубокого обучения, обработки естественного языка (Nlp) с помощью Python (Flask, Django, Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud). Мы расскажем обо всем, что вам нужно знать, чтобы получить полный набор технологий по науке о данных и машинному обучению

Мастер-класс посвящен асинхронному программированию на Python с использованием модуля asyncio. Изучим концепции, принципы и практику написания асинхронного кода и научимся использовать asyncio для решения различных задач.