Talkpython
Talk Python Training - это ведущая онлайн-тренинговая компания, основанная в 2016 году с явной целью обеспечения высококачественного, глубоко технического обучения Python.
Python для лиц, принимающих решения и бизнес-лидеров
Python for decision makers and business leaders
★3.7 (всего оценок - 4)
Продолжительность
2 ч 10 мин
Категория
PythonКоличество уроков
53 Видео
Дата добавления
22 дек. 2019 г., 16:27
Язык
Английский
За последние несколько лет Python стал стремительно развиваться. Это означает, что многие организации и группы внедряют Python, когда ранее использовали другие технологии. Почему они переключаются? Что такого в Python делает его настолько эффективным для организаций? Если вам нужно узнать, подходит ли Python для вашего проекта или вашей команды, этот курс даст вам основанный на фактах взгляд на экосистему Python и покажет вам некоторые из наиболее важных вариантов использования и даже когда следует избегать Python.
Этот курс очень уникальный. Большинство курсов научит вас программировать на Python. Этот курс представляет собой обсуждение и исследование экосистемы Python через призму вашей организации и вашей команды.
Вы увидите основанные на фактах презентации для рабочего места разработчика Python. Это ответит на такие вопросы, как «Легко или сложно нанимать разработчиков Python для проекта определенного типа?» Вы увидите широкий спектр веб-фреймворков Python и узнаете, как выбрать наиболее подходящий вариант. Мы рассмотрим некоторые инструменты, делающие Python настолько популярным в научном пространстве.
В этом курсе вы узнаете:
- Краткая история Python и основные вехи на этом пути
- Python по сравнению с распространенными языками по популярности из нескольких источников
- Python - это 4 вещи и как говорить и оценивать каждую
- Почему Python популярен как для новичков, так и для профессионалов
- Тенденции с открытым исходным кодом на предприятии
- Какие типы приложений и сервисов вы можете создавать с помощью Python
- Популярные компании и приложения, созданные на Python
- Обзор популярных веб-фреймворков
- Посмотрите на простое (но красивое и функциональное) веб-приложение, созданное с нуля
- Понимание того, почему Python так хорошо работает для ученых данных
- Реальное исследование нетривиальных данных с использованием Jupyter и JupyterLab
- Сценарии тестирования программного и аппаратного обеспечения в Python
- Python сравнивая бок о бок с другими языками-кандидатами (C ++, .NET, MATLAB и т. д.)
- Цифры и графики за рынком труда Python
- Когда Python не самая лучшая технология для выбора
- И многое другое
Этот курс предназначен для тех, кому необходимо оценить Python для своей организации. Хотя это интересно и полезно для разработчиков, вам не нужно быть разработчиком программного обеспечения или иметь опыт работы с Python, чтобы получить важные идеи из этого курса.
Если вы отвечаете за решение, подходит ли Python для вас, вашей команды или вашей компании, этот курс для вас.
Посмотреть больше
- Урок 1.00:03:24Every company is a software company
- Урок 2.00:00:44Student prerequisites
- Урок 3.00:03:25What we are going to cover
- Урок 4.00:02:42A very brief history of Python
- Урок 5.00:03:01Python is booming
- Урок 6.00:00:47Get the slides and code
- Урок 7.00:01:24Meet your instructor, Michael
- Урок 8.00:05:07Python is 4 different things
- Урок 9.00:04:11Python's 200k+ external packages
- Урок 10.00:05:01Python is a full spectrum language
- Урок 11.00:01:08Open source and Python
- Урок 12.00:02:27Open source and the enterprise
- Урок 13.00:03:07Getting support in open source
- Урок 14.00:04:24The types of software you can build
- Урок 15.00:05:52Who uses Python?
- Урок 16.00:03:31Python web frameworks galore
- Урок 17.00:01:36Choosing a framework
- Урок 18.00:01:51Our demo app
- Урок 19.00:02:44Hello world Flask
- Урок 20.00:03:14Adding dynamic HTML
- Урок 21.00:01:51Querying for real guitars
- Урок 22.00:01:52The final web design elements
- Урок 23.00:02:46Python and data science
- Урок 24.00:01:51Jupyter notebooks
- Урок 25.00:03:19Getting started with JupyterLab demo
- Урок 26.00:04:19Downloading the RSS feed
- Урок 27.00:02:40Finding the hyperlinks
- Урок 28.00:01:44From links to domain names
- Урок 29.00:01:52Counting the domains
- Урок 30.00:01:25Graphing the top 25 domains
- Урок 31.00:02:13Testing in Python
- Урок 32.00:02:44Examples of a pytest test
- Урок 33.00:01:50What else can you test with Python
- Урок 34.00:01:24Continuous integration
- Урок 35.00:00:44Python vs. introduction
- Урок 36.00:05:23Python vs. C#
- Урок 37.00:03:53Python vs. MATLAB
- Урок 38.00:04:07Python vs. C++
- Урок 39.00:02:28Python with C++
- Урок 40.00:00:46Python and hiring
- Урок 41.00:03:36Python jobs according to Indeed
- Урок 42.00:01:38Python jobs according to Stackoverflow Careers
- Урок 43.00:03:55Probably not for mobile apps
- Урок 44.00:04:22Probably not for shipping apps
- Урок 45.00:00:34Time to decide
- Урок 46.00:01:20What we covered
- Урок 47.00:01:04Python is four things at once
- Урок 48.00:00:30A full spectrum language
- Урок 49.00:01:00Open source
- Урок 50.00:01:16What types of things can you build
- Урок 51.00:00:51The incredible growth of Python
- Урок 52.00:00:49Get the materials
- Урок 53.00:01:00Get your team up-to-speed
Автор - Talkpython
Другие материалы в этой категории
Комментарии
AndrewPlease, Can you add this course? https://training.talkpython.fm/courses/getting-started-with-fastapi
ahmedov.shaxzod Andrew?????
