Продолжительность
2 ч 10 мин 46 сек
Количество уроков
53 Видео
Дата добавления
22.12.2019
За последние несколько лет Python стал стремительно развиваться. Это означает, что многие организации и группы внедряют Python, когда ранее использовали другие технологии. Почему они переключаются? Что такого в Python делает его настолько эффективным для организаций? Если вам нужно узнать, подходит ли Python для вашего проекта или вашей команды, этот курс даст вам основанный на фактах взгляд на экосистему Python и покажет вам некоторые из наиболее важных вариантов использования и даже когда следует избегать Python.
Этот курс очень уникальный. Большинство курсов научит вас программировать на Python. Этот курс представляет собой обсуждение и исследование экосистемы Python через призму вашей организации и вашей команды.
Вы увидите основанные на фактах презентации для рабочего места разработчика Python. Это ответит на такие вопросы, как «Легко или сложно нанимать разработчиков Python для проекта определенного типа?» Вы увидите широкий спектр веб-фреймворков Python и узнаете, как выбрать наиболее подходящий вариант. Мы рассмотрим некоторые инструменты, делающие Python настолько популярным в научном пространстве.
В этом курсе вы узнаете:
- Краткая история Python и основные вехи на этом пути
- Python по сравнению с распространенными языками по популярности из нескольких источников
- Python - это 4 вещи и как говорить и оценивать каждую
- Почему Python популярен как для новичков, так и для профессионалов
- Тенденции с открытым исходным кодом на предприятии
- Какие типы приложений и сервисов вы можете создавать с помощью Python
- Популярные компании и приложения, созданные на Python
- Обзор популярных веб-фреймворков
- Посмотрите на простое (но красивое и функциональное) веб-приложение, созданное с нуля
- Понимание того, почему Python так хорошо работает для ученых данных
- Реальное исследование нетривиальных данных с использованием Jupyter и JupyterLab
- Сценарии тестирования программного и аппаратного обеспечения в Python
- Python сравнивая бок о бок с другими языками-кандидатами (C ++, .NET, MATLAB и т. д.)
- Цифры и графики за рынком труда Python
- Когда Python не самая лучшая технология для выбора
- И многое другое
Этот курс предназначен для тех, кому необходимо оценить Python для своей организации. Хотя это интересно и полезно для разработчиков, вам не нужно быть разработчиком программного обеспечения или иметь опыт работы с Python, чтобы получить важные идеи из этого курса.
Если вы отвечаете за решение, подходит ли Python для вас, вашей команды или вашей компании, этот курс для вас.