udemyНейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.
udemyУзнайте, как создать современные нейронные сети для глубокого обучения с библиотекой PyTorch Deep Learning от Facebook!
udemyАнсамбль методов: ускорение, пакетирование, начальная загрузка и статистическое машинное обучение для Data Science в Python.Введение в машинное обучениеВ последние годы мы наблюдаем возрождение ИИ, искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии привели к удивительным результатам, таким как анализ медицинских изображений и предсказание заболеваний наравне с человеческими экспертами. Программа Google AlphaGo показала, что глубоко
udemyУзнайте, как использовать язык программирования R для Data Science, машинного обучения и визуализации данных!Введение в Data ScienceData Scientist занимает первое место в Glassdoor, а средняя зарплата в Соединенных Штатах составляет более 120 000 долларов! Data Science - это многообещающая карьера, которая позволяет решать самые интересные проблемы в мире. Этот курс подходит как для начинающих, не имеющих опыта программирования, так и для опыт
udemyНаучитесь создавать алгоритмы машинного обучения в Python и R от двух экспертов по Data Science.
udemyНаучитесь создавать алгоритмы глубокого обучения в Python от двух экспертов машинного обучения и науки о данных. Шаблоны включены. Искусственный интеллект растет в геометрической прогрессии. В этом нет никаких сомнений. Автомобили с автономным управлением преодолевают миллионы миль, IBM Watson диагностирует пациентов лучше, чем целые армии врачей, а AlphaGo из Google Deepmind побеждает чемпиона мира в Go - игре, в которой интуиция играет ключевую
eggheadВ этом курсе мы будем работать с Natural API для обработки естественного языка в JavaScript. Мы рассмотрим, как обрабатывать текст: как разбивать языковые строки, находить корни слов, работать с инфлекторами, находить последовательности слов и отмечать части речи. Мы узнаем, как найти важную статистику по тексту: как сравнивать строки, как классифицировать текст с машинным обучением, как использовать инструмент tf-idf для поиска релевантных слов.
udemyИзучите основные алгоритмы машинного обучения с использованием Python от начального до супер продвинутого уровня, включая математические знания. Хотите стать хорошим специалистом по данным? Тогда это правильный курс для вас. Этот курс был разработан специалистами IIT, которые освоили математику и науку о данных. Мы рассмотрим сложные теории, алгоритмы и библиотеки программирования очень простым способом, который может быть легко понят любым нович
![Изображение курса [Книга] Глубокое обучение с нуля (Zero to Deep Learning)](https://cdn.coursehunter.net/courses/370x220/kniga-glubokoe-obuchenie-s-nulya-zero-to-deep-learning.webp)
newline (ex fullstack.io)Прекратите тратить свое время в борьбе с неполными и запутанными учебниками. Библиотеки глубокого обучения обширны. Словарь, синтаксис, алгоритмы, все невероятно сложные и широкие. Каков правильный пакет для использования, правильная библиотека для импорта? Готовы добавить глубокое обучение к вашему инструментарию?
udemy
Stephen GriderИзучите машинное обучение с помощью Javascript и TensorflowJS и с практическими проектами. Если вы здесь, вы уже знаете правду: машинное обучение - это будущее всего. В ближайшие годы не будет ни одной отрасли в мире, нетронутой Machine Learning. Вы можете либо понять это сейчас, либо проиграть на волне невероятных перемен. Вы, вероятно, уже много раз используете приложения каждый день, которые полагаются на методы машинного обучения. Так зачем ж