ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы

Mckay Wrigley (takeoff)

6 мар. 2025 г., 21:47

Другое (ИИ)AI-агенты

AI-агенты

AI Agents

AI-агенты стремительно меняют подход к автоматизации процессов, повышению эффективности и созданию интеллектуальных цифровых продуктов. В этой статье вы узнаете, что именно входит в проектирование и разработку таких агентов, какие навыки нужны и как начать внедрять их в реальные задачи.Что такое AI-агентыAI-агенты — это интеллектуальные системы, способные самостоятельно выполнять задачи, анализировать данные и взаимодействовать с пользователем

Mckay Wrigley (takeoff)

6 мар. 2025 г., 21:34

Другое (ИИ)Вайб-кодинг

v0: Экспресс-курс

v0 Crash Course

Экспресс-курс по v0 поможет вам за короткое время освоить ключевые принципы работы с инструментом генерации интерфейсов от Vercel. Вы узнаете, как превращать текстовые описания в готовые UI‑компоненты, оптимизировать рабочий процесс и создавать адаптивные, хорошо структурированные интерфейсы.Что вы изучите в этом курсеЭкспресс‑формат позволяет быстро погрузиться в практику без лишней теории. Акцент делается на применении v0 в реальных задачах

Изображение курса 5 Уровней Агентов - Coding Agents

Mckay Wrigley (takeoff)

2 мар. 2025 г., 22:28

Другое (ИИ)AI-кодингAI-агенты

5 Уровней Агентов - Coding Agents

5 Levels of Agents - Coding Agents

Курс «5 Уровней Агентов – Coding Agents» поможет вам шаг за шагом освоить создание интеллектуальных кодирующих агентов — от простейших моделей анализа кода до продвинутых систем, способных автоматизировать полноценные этапы разработки. Материал подается последовательно и практикоориентированно, что делает обучение понятным даже для тех, кто только начинает работать с агентными архитектурами.Чему вы научитесьПрограмма включает пять уровней слож

+10

Mckay Wrigley (takeoff)

2 мар. 2025 г., 22:01

Другое (ИИ)RAG

RAG (Retrieval)

Курс по Retrieval-Augmented Generation (RAG) поможет вам глубже понять, как современные интеллектуальные системы совмещают механизмы поиска и генерации текста. Вы узнаете, как оптимизировать поиск данных, повысить точность ответов моделей и встроить RAG в полноценные AI‑решения.Что такое RAG и зачем оно нужноRetrieval-Augmented Generation — подход, который объединяет генеративные модели и специальные поисковые механизмы. Благодаря этому ответы

Изображение курса LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов

Ринат Абдуллин

17 февр. 2025 г., 19:30

Другое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов

Этот курс поможет вам понять, как устроены LLM-продукты изнутри и научит выбирать технические решения, которые действительно работают. Вместо набора разрозненных советов вы получите системную методологию и проверенные паттерны, позволяющие ускорять разработку и избегать типичных ошибок.О чём этот курсКурс раскрывает, как проектировать, оценивать и улучшать решения на базе LLM для реальных продуктовых задач. Вместо простого обзора инструментов

+22

Изображение курса Справочник инженера LLM

Paul Iusztin

Maxime Labonne

6 февр. 2025 г., 01:25

Другое (ИИ)

Справочник инженера LLM

LLM Engineer's Handbook

Справочник инженера LLM — это практическое руководство, созданное для тех, кто хочет уверенно разбираться в современных языковых моделях, понимать их внутренние механизмы и выстраивать надежные производственные решения на базе ИИ. В обновлённом тексте дан акцент на практические навыки, реальные сценарии применения и лучшие инженерные практики, помогающие ускорить разработку и повысить качество систем на основе LLM.Что делает эту книгу особенной

+11

Изображение курса Буткемп по AI-разработке: Освоение Retrieval Augmented Generation (RAG) для LLM

zerotomastery.io

5 февр. 2025 г., 23:20

Другое (ИИ)RAG

Буткемп по AI-разработке: Освоение Retrieval Augmented Generation (RAG) для LLM

AI Engineering Bootcamp: RAG (Retrieval Augmented Generation) for LLMs

Буткемп по AI-разработке поможет вам быстро и практично освоить Retrieval Augmented Generation (RAG) — ключевую технологию, которая делает современные AI-приложения точными, актуальными и полезными в реальных бизнес‑сценариях. Этот курс создан для тех, кто хочет научиться создавать продвинутые решения на базе LLM: от интеллектуальных чат-ботов до аналитических систем и корпоративных ассистентов.Что делает RAG незаменимымБольшинство AI-моделей

+21

Изображение курса Продвинутый курс по Prompt Engineering

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 22:02

Другое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Продвинутый курс по Prompt Engineering

Advanced Prompt Engineering

Продвинутый курс по Prompt Engineering раскрывает глубокие возможности работы с LLM, обучая студентов применять современные техники промтирования для создания сложных AI-процессов, интеллектуальных чат-ботов и автономных систем. Основные преимущества курсаОбновлённая версия контента делает акцент на ключевых преимуществах обучения, повышая конверсию и интерес пользователя.Фокус на практическом применении техник prompt engineering.Интеграция метод

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 21:21

Другое (ИИ)RAG

Введение в RAG

Introduction to RAG

Этот курс — идеальное начало для тех, кто хочет освоить современных помощников на базе Retrieval-Augmented Generation. Вы шаг за шагом разберёте архитектуру RAG, научитесь строить собственные системы в Flowise AI и поймёте, как применять RAG в реальных продуктах и автоматизации.Что вы узнаете на курсеМатериал курса построен так, чтобы вы не только освоили технические основы RAG, но и научились применять его в реальных сценариях: чат-ассистенты

Изображение курса Введение в Prompt Engineering

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 21:00

ChatGPTДругое (ИИ)LLM (большие языковые модели)

Введение в Prompt Engineering

Introduction to Prompt Engineering

Курс “Введение в Prompt Engineering” дает цельное понимание того, как эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями. Материал ориентирован на полных новичков и шаг за шагом знакомит с техниками создания промтов, которые повышают точность, надежность и предсказуемость работы LLM.Что вы изучите на курсеПрограмма курса выстроена так, чтобы студент не только освоил базовые принципы prompt engineering, но и смог применять их в практиче

ИИ: Список курсов