frontendmasters
Steve KinneyНа этом практическом воркшопе вы познакомитесь с инструментами, которые активно внедряют ведущие инженеры для повышения продуктивности без потери качества. Вы научитесь настраивать и интегрировать такие решения, как Cursor, Claude Code и Open Code, в реальные проекты и рабочие процессы.
zerotomastery.ioЭто не курс о «хитрых промптах» - это курс о создании реальных AI-систем, которые действительно выполняют работу.Вы выйдете за рамки простых чат-ботов и освоите структурированные многоагентные рабочие процессы. С помощью Python и современных инструментов для AI-агентов, включая CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI и другие, вы научитесь собирать целые «команды» искусственного интеллекта, которые автоматически парсят сайты, анализируют контент, взаимоде
Matt Pocock100% TypeScript. 100% Production-ready. 0% хайпа. Только реальные инструменты и опыт. Интеграция с LLM наконец-то вышла на новый уровень - теперь это действительно стоит вашего времени. Еще год назад разработка под LLM была настоящим хаосом: костыли, нестабильные API, устаревшие интерфейсы и бесконечные переделки. Теперь всё иначе - благодаря AI SDK.
OTUSКурс предоставляет полное понимание процесса разработки и интеграции крупных языковых моделей — от основ архитектуры AI и подготовки данных до деталей MLOps, мониторинга и оптимизации. Программа основана на практических сценариях и инструментах, которые востребованы в современной индустрии. На этом курсе выИзучите базовые концепции AI-архитектуры и трансформеровОвладеете навыками LLMOps: от развертывания и автоматизации до мониторинга и обновлени
zerotomastery.ioЭтот курс - ваш практический путь к профессии инженера генеративного ИИ: не просто использовать технологии, а создавать их.Сначала вы прокачаете навыки Python: структурирование модульного кода, работа с API и обработка данных. Затем погрузитесь в основы больших языковых моделей (LLMs) - как они устроены, обучаются и как эффективно взаимодействовать с ними через продвинутый prompt engineering.Далее - практика. Вы научитесь создавать реальные AI-пр
podlodka.ioВ первом сезоне AI Crew мы собрали в одном месте прикладные практики и экспертизу, которые помогают ориентироваться в сложном и быстро меняющемся AI-ландшафте. Цель сезона — показать, что действительно работает, как AI трансформирует инженерную практику и как извлечь максимум из инструментов нового поколения. Никакого хайпа и абстракций — только опыт, проверенные решения и честный разбор подходов.
zerotomastery.ioХотите понять, как AI и финансы соединяются в реальных продуктах, а не только в теории? В этом курсе вы на практике создадите инвестиционное AI-приложение с использованием Python и LangChain.Вы начнёте с базы: настройка LangChain, загрузка и обработка данных, ключевые финансовые метрики и KPI, которые действительно важны при анализе инвестиций. Затем перейдёте к финансовой теории и её практическому применению — реализуете современную теорию портф
codewithmosh (Mosh Hamedani)ИИ повсюду - но умеете ли вы действительно создавать с ним приложения? Большинство разработчиков пробовали ChatGPT. Кто-то даже вставлял куски сгенерированного кода в проект. Но это далеко не то же самое, что создание настоящих функций на базе ИИ, которые делают приложения умнее, удобнее и ценнее для пользователей.
frontendmasters
Scott MossВ этом курсе вы создадите универсального AI-агента, способного оркестровать инструменты на вашей машине: читать и преобразовывать файлы, вызывать сторонние инструменты вроде веб-поиска и выполнения кода, а также передавать результаты в локальный браузер. Основное внимание уделено построению агентного цикла, который хранит историю взаимодействий, использует вызов инструментов для выбора подходящих операций и аргументов, обновляет сообщения на осно
Matt PocockБольшие языковые модели (LLM) невероятно мощны — особенно в тех задачах, которые сложно формализовать: анализ разрозненной информации, приоритизация задач, подготовка к встречам, поиск потерянного контекста в переписке, автоматизация рутины. Однако универсальные чат-боты не раскрывают этот потенциал полностью: они не используют ваши данные, не запоминают ваши предпочтения, не настраиваются под ваши рабочие процессы и остаются «чёрным ящиком».На э