Python - Популярные курсы - страница 10

Главная страницаПопулярные курсыСтраница 10

Популярные курсы - Python

Изображение курса PiterPy 2024. Конференция для тех, кто пишет на Python

JUG Ru Group

29 сент. 2024 г., 00:59

PythonКонференции

PiterPy 2024. Конференция для тех, кто пишет на Python

PiterPy 2024 — это одно из самых значимых событий для Python‑сообщества в России. Конференция объединяет специалистов, которые используют Python для разработки, анализа данных, машинного обучения, тестирования и автоматизации.О конференции PiterPy 2024PiterPy 2024 — техническая конференция от компании JUG Ru Group, которая традиционно собирает Python‑разработчиков и экспертов со всей страны. В этом году мероприятие пройдет в гибридном формате:18

Изображение курса Contact Tracing с использованием Elasticsearch

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 22:41

PythonElasticsearch

Contact Tracing с использованием Elasticsearch

Contact Tracing with Elasticsearch

Прокачайте навыки работы с большими данными и поисковыми системами, создав полноценный проект по отслеживанию перемещений пользователей на основе их сканирований. В этом практическом курсе вы шаг за шагом построите систему Contact Tracing, используя Elasticsearch, Python, Pandas и Streamlit.Что представляет собой проектВы создадите реалистичный набор данных, включающий 100,000 пользователей, которые совершают более 1,000,000 сканирований в маг

Изображение курса Изучение Python (для начинающих)

udemy

16 июл. 2017 г., 18:14

Python

Изучение Python (для начинающих)

Learn Python, it's CAKE (Beginners)

Если вы хотите быстро и легко освоить основы программирования, этот курс по Python для начинающих поможет вам сделать первые шаги без лишнего стресса и сложных терминов.Почему Python — лучший язык для стартаPython считают одним из самых простых и универсальных языков программирования. Он идеально подходит новичкам благодаря понятному синтаксису и огромному количеству полезных библиотек.Преимущества изучения Python Понятный и читаемый код.

Изображение курса Python 3: глубокое погружение (часть 4 - ООП)

udemy

25 сент. 2019 г., 22:33

Python

Python 3: глубокое погружение (часть 4 - ООП)

Python 3: Deep Dive (Part 4 - OOP)

Этот курс предназначен для разработчиков, которые уже уверенно владеют функциональным Python и хотят значительно углубить свои навыки объектно-ориентированного программирования. Материал ориентирован на понимание внутренних механизмов ООП в Python 3 и раскрывает то, что обычно остаётся за рамками базовых обучающих программ.Что вы изучите в этом курсеКурс помогает освоить продвинутые концепции ООП и понять, как системно использовать их в реальн

+48

Изображение курса Линейная алгебра: теория и реализация

udemy

18 мар. 2020 г., 16:22

PythonОбработка и анализ данных

Линейная алгебра: теория и реализация

Complete linear algebra: theory and implementation

Этот курс поможет вам освоить прикладную линейную алгебру — от фундаментальных понятий до их практической реализации в MATLAB и Python. Контент ориентирован на реальные задачи: анализ данных, машинное обучение, обработку сигналов, многомерную статистику и моделирование. Введение сфокусировано на построении интуиции и умении применять математические идеи в вычислительной среде.О курсеМатериал курса объединяет теорию линейной алгебры с современн

+40

Robots Building

13 июн. 2025 г., 00:04

PythonДругоe (Blockchain)

Курс по Криптоботам

Курс по криптоботам — это практическое обучение созданию торговых роботов для крипторынка, ориентированное на реальные навыки и прикладные кейсы. Материал подойдёт как начинающим, так и опытным специалистам, желающим уверенно работать с API бирж и автоматизировать торговлю.Кому подходит этот курсОбучение разработано для тех, кто хочет повысить эффективность торговли и перейти от ручных действий к автоматизации.Основные категории слушателей

-2

udemy

25 сент. 2019 г., 22:41

PythonGraphQLDjango

Django с GraphQL

Django with GraphQL

Этот курс по Django и GraphQL помогает быстро и уверенно освоить современный подход к построению API. Материал подходит новичкам в Django и разработчикам, которые хотят понять преимущества GraphQL, научиться создавать схемы, типы, запросы, мутации и эффективно применять их в реальных проектах.Что вы изучите в этом курсеКурс последовательно проводит вас от базового понимания Django до создания полноценного GraphQL API с расширенными возможностя

Изображение курса Автоматизированный Telegram-канал на Python

udemy

8 февр. 2024 г., 17:32

Python

Автоматизированный Telegram-канал на Python

Автоматизированный Telegram‑канал на Python — это практический курс, который поможет вам понять, как с нуля создавать полностью автоматизированный новостной или тематический канал. Вы научитесь работать с Telegram API, парсить данные, обрабатывать контент и внедрять настоящую инфраструктуру автоматизации. Курс идеально подходит тем, кто хочет вывести работу с Telegram на новый профессиональный уровень.О курсеВ современном информационном простр

Изображение курса Веб-скрейпинг для фана и дохода

Jakob Greenfeld

8 окт. 2024 г., 20:32

Python

Веб-скрейпинг для фана и дохода

Scraping the Web for Fun and Profit

Хотите освоить веб-скрейпинг не только ради практики, но и для создания реальных проектов, которые приносят пользу и доход? Этот материал поможет улучшить структуру и подачу курса, усиливая его ценность для студентов и поисковых систем.Что дает этот курс по веб-скрейпингуКурс обучает практическим методам получения данных из веб‑источников, работе с Python-библиотеками и созданию надежных автоматизированных решений. Он подходит как новичкам, та

Изображение курса Паттерны веб-автоматизации на Python

Алексей Коледачкин

18 июн. 2025 г., 01:45

Python

Паттерны веб-автоматизации на Python

Паттерны веб‑автоматизации на Python — это практический курс, который помогает перейти от хаотичных автотестов к чистой, гибкой и предсказуемой архитектуре. В основе программы — современные подходы к построению тестовых фреймворков, позволяющие уменьшить дублирование кода и сделать тесты надёжным инструментом сопровождения продукта.Для кого предназначен курсМатериал будет полезен тем, кто уже знаком с Python и имеет базовый опыт в тестировании