Другое (ИИ) - Популярные курсы - страница 9

Главная страницаПопулярные курсыСтраница 9

Популярные курсы - Другое (ИИ)

Изображение курса Инженерия агентных систем ИИ

Towards AI

Paul Iusztin

Louis-François Bouchard

11 февр. 2026 г., 17:31

Другое (ИИ)

Инженерия агентных систем ИИ

Agentic AI Engineering Course

Освойте инженерный подход к созданию агентных систем ИИ и научитесь строить надёжных, масштабируемых и готовых к продакшену AI-агентов, которые решают реальные задачи и демонстрируют ваши навыки работодателям.Почему инженерия агентных систем — ключевой навык будущегоАгентные системы становятся стандартом для сложной автоматизации: от исследования данных до генерации контента и принятия решений. Курс помогает не просто изучить фреймворки, а пон

+14

ByteSizeGo

13 окт. 2025 г., 18:55

Golang (Google Go)Другое (ИИ)

AI-инжиниринг на Go

AI Engineering with Go

Курс “AI-инжиниринг на Go” создан для разработчиков, которые хотят соединить мощь языка Go с современными возможностями искусственного интеллекта. Вы получите прикладные навыки работы с LLM, эмбеддингами, агентами и продакшн-интеграциями, чтобы уверенно создавать умные, гибкие и масштабируемые AI-приложения.Чему вы научитесь на курсеПрограмма выстроена по принципу “минимум теории — максимум практики”: каждый модуль сопровождается проектом, кот

+22

Изображение курса Погружение в AI SDK v6

Matt Pocock

16 окт. 2025 г., 01:00

TypeScriptДругое (ИИ)

Погружение в AI SDK v6

AI SDK v6 Crash Course

AI SDK v6 выводит работу с LLM на новый, зрелый уровень. В этом курсе вы получите практические навыки интеграции AI‑функций в TypeScript‑приложения — без хайпа, без устаревших подходов, только современные и продакшен‑готовые инструменты.Что делает этот курс уникальнымИндустрия работы с LLM меняется стремительно, и AI SDK v6 стал первым инструментом, который стандартизировал разработку, убрал хаос и создал единый удобный подход для инженеров. В

+32

Изображение курса Продвинутый локальный AI

Zen van Riel

29 мар. 2026 г., 01:16

Другое (ИИ)

Продвинутый локальный AI

Advanced Local AI

«Продвинутый локальный AI» — это углублённое практическое руководство для тех, кто хочет уверенно работать с локальными и облачными AI‑моделями, понимать их устройство и эффективно применять в собственных проектах. Материал курса ориентирован на реальные сценарии разработки и инженерии.Что делает этот курс уникальнымВ отличие от типичных обучающих программ, курс фокусируется на практическом применении открытых моделей: от запуска и тестировани

Изображение курса Воркшоп по AI-разработке. Часть 2

Данил Щуцкий

18 мая 2026 г., 13:19

Другое (ИИ)

Воркшоп по AI-разработке. Часть 2

Этот воркшоп — практическое продолжение первой части, где вы уже освоили базовый процесс разработки с LLM и научились структурировать работу через исследование, декомпозицию, планирование и проверку. Теперь мы переходим к следующему уровню — построению устойчивой системы, в которой AI работает под вашим контролем и по заданному workflow.Почему простого взаимодействия с LLM уже недостаточноКогда задачи усложняются, ручное управление AI начинает от

Изображение курса Революция локального ИИ: Ollama и OpenClaw

zerotomastery.io

7 июл. 2026 г., 21:58

Другое (ИИ)

Революция локального ИИ: Ollama и OpenClaw

Local AI Revolution: Ollama and OpenClaw

Хотите построить собственную частную AI‑платформу без ограничений облачных сервисов и внешних API? В этом практическом курсе вы научитесь развертывать локальные LLM, ускорять их работу на GPU и создавать автономных AI‑агентов на базе Ollama и OpenClaw.Что вы изучите в этом курсеКурс построен по принципу «от нуля до полностью рабочей системы» и подходит даже тем, кто впервые настраивает локальные модели.1. Развертывание Ollama и локальных LLMВы по

Изображение курса Google Generative AI Leader: Лидер генеративного ИИ

Noelle Russell

9 авг. 2026 г., 03:50

Другое (ИИ)

Google Generative AI Leader: Лидер генеративного ИИ

Google Generative AI Leader

Google Generative AI Leader — это курс для руководителей, менеджеров, аналитиков и специалистов, которые хотят понимать генеративный ИИ на уровне бизнес-решений, оценивать его возможности, риски и эффект для компании, а также уверенно работать с инструментами Google AI, включая Gemini и Vertex AI.О курсе Google Generative AI LeaderГенеративный ИИ быстро меняет подход компаний к продуктам, операциям, аналитике, маркетингу, клиентскому сервису и пр

Изображение курса MCP на практике: будущее AI-агентов

newline (ex fullstack.io)

25 авг. 2025 г., 19:15

Другое (ИИ)

MCP на практике: будущее AI-агентов

MCP in Practice: The Future of AI Agents

MCP стремительно становится ключевым стандартом во взаимодействии между AI‑агентами и внешними системами. В этом материале вы узнаете, как устроена архитектура MCP, зачем она нужна и почему умение разрабатывать собственные MCP‑серверы становится стратегическим навыком будущего.Что такое MCP и почему это важноMCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, позволяющий AI‑моделям безопасно и структурированно взаимодействовать с инструмента

Дмитрий Лаухин

20 янв. 2026 г., 00:48

ДругоеДругое (ИИ)

Obsidian + AI

Этот практический курс по работе с Obsidian и AI поможет вам превратить личную базу знаний в интеллектуальную систему, которая ускоряет анализ, письмо, обучение и принятие решений. Вы получите не абстрактное понимание искусственного интеллекта, а готовые, воспроизводимые методы его интеграции в ежедневную работу.Что представляет собой курсПрограмма раскрывает, почему сочетание Obsidian и современных AI-технологий формирует новое поколение PKM‑

Изображение курса Product Crew #8: «AI-инструменты продакта»

podlodka.io

1 июн. 2026 г., 23:08

КонференцииДругое (ИИ)

Product Crew #8: «AI-инструменты продакта»

Хотите использовать AI не ради экспериментов, а для реального ускорения продуктовой работы? Этот сезон Product Crew показывает, как продуктовые команды уже внедряют AI в ежедневные процессы — от исследования до запуска решений — и получают измеримый результат.О чем этот сезонСезон дает системное понимание, как выстроить собственный AI-стек и внедрить современные инструменты в каждый этап продуктового цикла. Вместо поверхностных обзоров вы получит