Главная страницаКатегория awsИзучите некоторые из лучших практик Lambda

Изучите некоторые из лучших практик Lambda

Name: Изучите некоторые из лучших практик Lambda
Rating: 5 (11 reviews)

Learn you some Lambda best practice for great good!

udemy

★5 (всего оценок - 11)

Продолжительность

3 ч 8 мин

Категория

AWS

Количество уроков

46 Видео

Дата добавления

26 мар. 2020 г., 15:09

Язык

Английский

Дата выхода

1 мар. 2020 г., 17:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 07:13

Освойте ключевые практики AWS Lambda и узнайте, как создавать высокопроизводительные, безопасные и экономичные серверлесс‑приложения. В этом материале мы расширим данные курса и поможем лучше понять, как применять полученные знания на практике.

Что вы узнаете на курсе

Курс фокусируется на эффективном использовании AWS Lambda, позволяя глубже освоить серверлесс‑архитектуру. Вы познакомитесь с лучшими практиками, а также с новыми возможностями Lambda, представленными на re:Invent 2019.

Ключевые направления обучения

Оптимизация производительности — ускорение холодного старта, правильный выбор выделенной памяти, оптимизация кода.
Масштабируемость — управление конкуренцией, грамотная работа с триггерами и очередями.
Повышение безопасности — минимально необходимые IAM‑права, безопасная работа с переменными окружения и секретами.
Устойчивость — создание отказоустойчивых цепочек вызовов, защита от перегрузки.
Оптимизация затрат — настройка Provisioned Concurrency и анализ метрик использования.

Современные возможности AWS Lambda

Особое внимание уделяется функциям, анонсированным на re:Invent 2019, которые помогают управлять производительностью и предсказуемостью нагрузки.

Provisioned Concurrency: когда и зачем использовать

Эта функция обеспечивает предсказуемое время отклика, устраняя холодные старты. Вы узнаете:

в каких приложениях предвыделенная конкуренция наиболее эффективна;
как грамотно балансировать между производительностью и стоимостью;
как мониторить и анализировать влияние Provisioned Concurrency на нагрузку.

Практическая ценность курса

В конце обучения вы получите комплексное понимание того, как максимально эффективно использовать AWS Lambda в реальных проектах. Упор сделан на практические демонстрации и сценарии, которые легко повторить и адаптировать под собственную архитектуру.

Навыки, которые вы приобретёте

построение устойчивых и легко масштабируемых серверлесс‑решений;
использование Lambda совместно с другими сервисами AWS;
применение лучших практик при проектировании функций;
снижение стоимости эксплуатации приложений.

Кому подойдёт этот курс

Материал ориентирован на инженеров, DevOps‑специалистов, архитекторов и разработчиков, которые хотят углубить знания о серверлесс‑подходе и вывести свои навыки работы с AWS Lambda на новый уровень.

Урок 1.00:01:50
About your instructor
Урок 2.00:02:14
About this course
Урок 3.00:05:30
Tuning function memory
Урок 4.00:05:26
What's in a cold start?
Урок 5.00:04:30
What affects the initialization time?
Урок 6.00:03:48
Measuring cold start performance
Урок 7.00:04:47
Make cold starts faster [node.js]
Урок 8.00:07:10
Introduction to Provisioned Concurrency
Урок 9.00:06:13
When to use Provisioned Concurrency
Урок 10.00:03:08
Enable HTTP keep-alive
Урок 11.00:02:46
Process data in parallel [node.js]
Урок 12.00:05:17
Fan-out
Урок 13.00:04:36
Controlling concurrency
Урок 14.00:06:08
API Gateway service proxies
Урок 15.00:05:07
Load testing
Урок 16.00:01:12
Provisioned concurrency
Урок 17.00:04:20
Handling RDS connections
Урок 18.00:02:27
Principle of least privilege
Урок 19.00:03:44
Secret management part 1
Урок 20.00:03:32
Secret management part 2
Урок 21.00:02:11
API Gateway
Урок 22.00:01:43
Server-side encryption
Урок 23.00:03:42
Multi-region, active-active
Урок 24.00:04:57
Handling partial failures
Урок 25.00:02:49
Standardise error handling through middlewares/wrappers
Урок 26.00:04:06
When to use Lambda Destinations?
Урок 27.00:06:01
Alerts you can't do without
Урок 28.00:05:22
Logging
Урок 29.00:01:55
Distributed tracing
Урок 30.00:07:44
Distributed tracing with X-Ray
Урок 31.00:06:15
Distributed tracing with Lumigo
Урок 32.00:04:32
Distributed tracing with Epsagon
Урок 33.00:04:35
Distributed tracing with Thundra
Урок 34.00:03:56
Distributed tracing summary
Урок 35.00:03:57
Correlation IDs
Урок 36.00:08:35
Lambda powertools [node.js]
Урок 37.00:03:55
Tuning function memory
Урок 38.00:06:01
Cost monitoring tools
Урок 39.00:05:55
Watch out for costs for peripheral services
Урок 40.00:02:50
Keeping CloudWatch Logs cost in check
Урок 41.00:01:57
SNS vs SQS vs EventBridge vs Kinesis
Урок 42.00:02:53
API Gateway service proxies
Урок 43.00:02:29
API Gateway REST API vs HTTP API vs ALB
Урок 44.00:02:44
Use batching to reduce cost
Урок 45.00:01:59
Lambda Provisioned Concurrency
Урок 46.00:01:26
Congratulation! And what next...

Автор - udemy

udemy

Udemy — одна из самых масштабных платформ в мире, предлагающая обучающий контент от авторов и экспертов со всего света. Сервис объединяет миллионы учеников и десятки тысяч преподавателей, создающих курсы на самые разнообразные темы.Основные возможности платформыШирокий выбор тем: от программирования и дизайна до маркетинга, психологии и личной эффективности.Глобальное сообщество авторов: материалы создаются специалистами из разных стран.Удобный ф

+198

Комментарии