Работа в среде программирования Node-RED простым методом Drag & Drop.
Привет, ученики! В этом курсе вы узнаете, как проектировать и развертывать на платформе программирования Node-RED.
Этот курс предназначен для тех, кто заинтересован в изучении сервисов Node-RED и IBM Bluemix.
Этот курс предназначен для всех, кто заинтересован в создании IoT-проекта с помощью служб Bluemix. Этот курс идеально подходит для тех, кто заинтересован в изучении возможностей Node-RED. Курс не требует каких-либо предварительных знаний Node-RED и IBM Bluemix.
Я научу вас устанавливать и работать на Node-RED на 3 платформах - на локальной машине, в IBM Bluemix и на Raspberry Pi. Я также научу вас, как настроить Raspberry Pi с помощью IBM Bluemix и его сервисной платы. Вы узнаете, как взаимодействовать с оборудованием и создавать законченные проекты Node-RED, используя JSON, Javascript и HTML.
Курс состоит из серии уроков, которые покажут вам, как начать работу с Node-RED в IBM Bluemix. IBM Bluemix состоит из множества полезных сервисов, которые можно привязать к нашему приложению, чтобы использовать его по своему желанию. вы также будете изучать JSON для лучшего понимания потока данных в Node-RED. Также вы научитесь управлять GPIO Raspberry Pi с помощью Node-RED
Курс разделен на семь проектов:
Проект 1: В этом проекте мы будем изучать JSON и использовать протокол MQTT для связи между сервисами.
Проект 2: В этом проекте мы научим вас создавать простого Twitter-бота и анализировать твиты на основе тональности языка.
Проект 3: Этот проект будет включать в себя распознавание лица и анализ путем оценки возраста и определения пола человека.
Проект 4: В этом проекте мы научим вас преобразовывать любой ввод текста в речь.
Проект 5: В этом проекте мы научим вас переводить текст с исходного языка на целевой, используя службы перевода IBM Bluemix Language.
Проект 6: Здесь мы будем разрабатывать приложение, которое поможет слабовидящим путем преобразования текста в аудио форму.
Проект 7: В этом проекте мы будем регистрировать температуру Raspberry Pi на платформе IoT IBM Watson. Это также будет включать работу над модулем ЖК-дисплея
Требования
- Raspberry Pi
- Основное понимание электричества и электроники
- Базовые знания о командах Linux
- Интеграция ЖК