Главная страницаКатегория javaJava Spring & Apache Kafka Bootcamp - От начала до конца

Java Spring & Apache Kafka Bootcamp - От начала до конца

Name: Java Spring & Apache Kafka Bootcamp - От начала до конца
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (16 reviews)

Java Spring & Apache Kafka Bootcamp - Basic to Complete

udemy

★5 (всего оценок - 16)

Продолжительность

19 ч 58 мин

Категория

Java

Количество уроков

239 Видео

Дата добавления

10 мая 2023 г., 13:12

Язык

Английский

Дата выхода

24 февр. 2023 г., 01:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 17:48

Этот курс — идеальная отправная точка для разработчиков, которые хотят освоить Apache Kafka и интеграцию с Java Spring Boot на практике.

Почему обмен сообщениями стал критически важным

Современные системы состоят из множества сервисов, которые должны быстро и надёжно обмениваться данными. Независимо от того, работаете ли вы с монолитом или микросервисной архитектурой, необходимо передавать сообщения между системами в режиме, близком к реальному времени. Именно эту задачу эффективно решают платформы обмена сообщениями.

Роль Apache Kafka в экосистеме современных систем

Apache Kafka — это мощный распределённый брокер сообщений, который выступает центральным узлом для потока данных. Он надёжен, поддерживает кластеризацию, открыт для использования и обладает низким порогом входа. Kafka обеспечивает:

асинхронную передачу данных;
высокую производительность и масштабируемость;
простоту интеграции с различными системами;
гарантию доставки сообщений.

Что вы изучите в этом курсе

Курс выстроен по принципу «от теории к практике» и позволяет шаг за шагом освоить ключевые концепции Kafka и Spring Boot. Вы научитесь работать с брокером сообщений, создавать Java-приложения, отправляющие и принимающие сообщения, и разберёте реальные практические сценарии.

Основные навыки, которые вы получите

Установка и настройка Apache Kafka и Java;
Понимание архитектуры и внутренних механизмов Kafka;
Создание продюсеров и консьюмеров в Spring Boot;
Работа с ошибками и обработкой сбоев при доставке сообщений;
Интеграция Kafka в микросервисную архитектуру.

Java и Spring Boot: фундамент для работы с Kafka

Java остаётся одним из самых популярных языков программирования, а экосистема Spring значительно облегчает работу разработчиков. Spring Boot — это ускоренный путь к созданию готовых приложений с минимумом конфигурации, что делает его идеальным выбором для интеграции с Apache Kafka.

Почему Spring Boot подходит для Kafka

автоматическая конфигурация компонентов;
встроенная поддержка Kafka;
простая работа с нативными Kafka-клиентами;
минимальный boilerplate-код.

Kafka и микросервисная архитектура

Брокер сообщений является ключевым компонентом микросервисов, обеспечивая асинхронное и надёжное взаимодействие между сервисами. Именно поэтому Kafka стала стандартом де-факто для интеграции сервисов в распределённых системах.

Как Kafka связывает микросервисы

организует каналы обмена сообщениями;
обеспечивает независимость сервисов;
позволяет масштабировать систему без изменения логики взаимодействия.

Версии Spring Boot и совместимость курса

Курс создан на основе Spring Boot 2.x. После выхода версии Spring Boot 3.0 часть функционала была изменена, поэтому обновление курса потребует времени.

Варианты для обучения сейчас

Использовать Spring Boot 2.x. Полная совместимость с заданиями и примерами.
Работать на Spring Boot 3.x. Основные темы останутся актуальными, но отдельные элементы могут потребовать адаптации.

Для кого этот курс

Курс подходит как новичкам, так и опытным разработчикам, которые хотят укрепить навыки работы с брокерами сообщений или перейти к микросервисной архитектуре. Благодаря множеству практических примеров вы сможете быстро перейти от теории к реальному кодингу.

Итог: почему стоит пройти этот курс

Если вы стремитесь уверенно работать с Apache Kafka, создавать производительные сервисы и понимать архитектуру современных распределённых систем — этот курс даст вам прочную базу и практический опыт. Вы научитесь не только отправлять и принимать сообщения, но и понимать, как Kafka вписывается в масштабируемую архитектуру.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:01:13
Welcome to This Course
Урок 2. 00:04:17
Course Structure
Урок 3. 00:00:36
Download Source Code & Scripts
Урок 4. 00:05:57
Tips : How To Get Maximum Value From This Course
Урок 5. 00:06:31
Messaging System
Урок 6. 00:06:33
Kafka Introduction
Урок 7. 00:07:15
Java & Spring
Урок 8. 00:00:46
Download Java
Урок 9. 00:01:21
Install Java
Урок 10. 00:00:34
Kafka Installation for This Course
Урок 11. 00:03:11
Docker Introduction
Урок 12. 00:05:49
Install Kafka Docker
Урок 13. 00:00:20
Download Eclipse
Урок 14. 00:01:07
Install Eclipse
Урок 15. 00:00:26
Kafka Basic Concepts
Урок 16. 00:02:00
Kafka Analogy
Урок 17. 00:07:07
Topic, Partition & Offset
Урок 18. 00:04:10
Producer
Урок 19. 00:05:13
Consumer & Consumer Group
Урок 20. 00:02:59
Consumer Offset & Delivery Semantic
Урок 21. 00:00:57
Zookeeper
Урок 22. 00:07:17
Spring Boot
Урок 23. 00:04:08
Hello Kafka - Topic & Partition
Урок 24. 00:07:42
Hello Kafka - Java Spring Code
Урок 25. 00:08:17
Consumer is Real Time Indeed
Урок 26. 00:03:56
"Fixing" Consumer
Урок 27. 00:06:37
Producing Message With Key
Урок 28. 00:11:27
Multiple Consumers for Each Topic
Урок 29. 00:02:14
Why JSON?
Урок 30. 00:06:56
Producing JSON Message
Урок 31. 00:03:07
Customize JSON Format
Урок 32. 00:04:07
Consuming JSON Message
Урок 33. 00:18:04
Consuming with Consumer Groups - Create Producer
Урок 34. 00:07:37
Consuming with Consumer Groups - Create Consumer
Урок 35. 00:06:02
Rebalancing
Урок 36. 00:05:55
Kafka Configuration
Урок 37. 00:19:30
Message Filter
Урок 38. 00:15:31
Idempotency
Урок 39. 00:11:18
Idempotency Alternative
Урок 40. 00:12:31
KafkaListener Error Handler
Урок 41. 00:13:48
Global Error Handler
Урок 42. 00:14:46
Retrying Consumer
Урок 43. 00:14:58
Dead Letter Topic
Урок 44. 00:05:22
Non Blocking Retry
Урок 45. 00:09:15
Scheduling Consumer
Урок 46. 00:05:48
Rabbitmq vs Kafka
Урок 47. 00:04:18
What We Will Build
Урок 48. 00:06:45
Organizing Source Code
Урок 49. 00:07:37
Setting Up The Projects
Урок 50. 00:01:37
Automatic Create Topics From Code
Урок 51. 00:05:01
Order App - Database
Урок 52. 00:04:19
Order App - Kafka Producer
Урок 53. 00:04:33
Handle Kafka Publish Result - Kafka Producer Callback
Урок 54. 00:21:43
Order App - API & Finalize App
Урок 55. 00:02:28
Order App - Test the App
Урок 56. 00:03:23
Pattern App - Kafka Consumer
Урок 57. 00:08:33
Order App - Promotion Publisher
Урок 58. 00:01:17
Order App - Discount Publisher
Урок 59. 00:03:01
Storage App - Kafka Consumer
Урок 60. 00:04:12
Order App - Add Header To Kafka Message
Урок 61. 00:06:19
Reward App - Kafka Consumer
Урок 62. 00:06:16
Request - Reply in Kafka
Урок 63. 00:02:32
Introducing Kafka Stream
Урок 64. 00:06:20
Stream Processing
Урок 65. 00:02:56
Kafka Stream Concept
Урок 66. 00:02:41
Prepare For Kafka Stream
Урок 67. 00:00:48
Notes for Windows User
Урок 68. 00:12:09
Hello Kafka Stream
Урок 69. 00:05:40
String Serde
Урок 70. 00:04:41
Spring JSON Serde
Урок 71. 00:08:32
Custom JSON Serde
Урок 72. 00:02:31
Stream & Table
Урок 73. 00:01:32
Log Compaction
Урок 74. 00:08:57
Kafka Stream Operations (Stateless)
Урок 75. 00:01:30
Kafka Stream Topology
Урок 76. 00:07:41
First Step
Урок 77. 00:13:07
Sink Processors
Урок 78. 00:07:47
Additional Requirements
Урок 79. 00:03:43
Branching Alternative
Урок 80. 00:02:24
Newer Branch Syntax
Урок 81. 00:02:39
Reward Each Location
Урок 82. 00:03:54
Calling API or Other Process
Урок 83. 00:03:15
Further Fraud Processing
Урок 84. 00:06:32
Are We Good Enough?
Урок 85. 00:02:17
Who Owns This Feedback?
Урок 86. 00:07:57
Good Feedback or Bad Feedback?
Урок 87. 00:02:42
Group Using Table
Урок 88. 00:01:04
Delay on Table
Урок 89. 00:06:08
Send and Continue
Урок 90. 00:02:59
Overall Good (or Bad)
Урок 91. 00:05:11
Web & Mobile
Урок 92. 00:13:43
Cart & Wishlist
Урок 93. 00:09:30
Most Recent Data Feed
Урок 94. 00:02:05
Stream & State
Урок 95. 00:02:13
Kafka Stream Stateful Operations
Урок 96. 00:08:02
Timestamp
Урок 97. 00:15:30
Average Rating
Урок 98. 00:11:15
Detailed Rating
Урок 99. 00:07:40
Summing Records
Урок 100. 00:01:31
Subtracting Value
Урок 101. 00:01:06
Using Reduce
Урок 102. 00:06:31
Timestamp Extractor
Урок 103. 00:02:36
Windowing
Урок 104. 00:05:08
Tumbling Time Window
Урок 105. 00:01:58
Hopping Time Window
Урок 106. 00:04:02
Join - Theory
Урок 107. 00:05:52
Join - Stream / Stream
Урок 108. 00:12:08
Inner Join - Stream / Stream
Урок 109. 00:01:27
Left Join - Stream / Stream
Урок 110. 00:01:20
Outer Join - Stream / Stream
Урок 111. 00:13:00
Inner Join - Table / Table
Урок 112. 00:01:57
Left Join - Table / Table
Урок 113. 00:01:19
Outer Join - Table / Table
Урок 114. 00:01:42
Stream to Table
Урок 115. 00:11:25
Inner Join - Stream / Table
Урок 116. 00:02:51
Left Join - Stream / Table
Урок 117. 00:08:30
Stream / Global Table Join - Part 1
Урок 118. 00:07:12
Stream / Table Co-Partition
Урок 119. 00:01:41
Stream / Global Table Join - Part 2
Урок 120. 00:04:12
Exactly Once Semantic
Урок 121. 00:01:43
Enabling Exactly Once
Урок 122. 00:04:49
Message In, Message Out
Урок 123. 00:08:46
Introducing Kafka Connect
Урок 124. 00:03:31
Kafka Connect on Docker
Урок 125. 00:02:28
Sample Use Cases
Урок 126. 00:09:27
File Source
Урок 127. 00:06:30
Database Sink
Урок 128. 00:04:13
SFTP Sink
Урок 129. 00:04:40
Change Data Capture
Урок 130. 00:13:48
CDC PostgreSQL Connector
Урок 131. 00:03:14
PostgreSQL Sink Connector
Урок 132. 00:15:35
Marketing Consumer
Урок 133. 00:02:33
ItвЂ™s not A One-Stop-Solution
Урок 134. 00:03:43
Database Source
Урок 135. 00:02:51
HTTP Source
Урок 136. 00:07:35
Custom Source
Урок 137. 00:03:29
Elasticsearch Sink
Урок 138. 00:02:29
Data Format Differences
Урок 139. 00:05:31
Code Overview
Урок 140. 00:26:20
Code Hands on
Урок 141. 00:02:06
Tip : Override Converter
Урок 142. 00:03:29
Elasticsearch Sink
Урок 143. 00:01:13
Kafka User Interface
Урок 144. 00:10:46
Sneak Peek on Conduktor
Урок 145. 00:01:28
What We Will Learn
Урок 146. 00:01:00
Setup More Kafka Stack
Урок 147. 00:04:00
JSON Drawback
Урок 148. 00:02:27
Tip : Binary Data
Урок 149. 00:02:30
Tip : Large Message
Урок 150. 00:03:04
The Need for Schema
Урок 151. 00:02:59
Schema Registry
Урок 152. 00:06:46
What Is Avro
Урок 153. 00:09:17
Avro Theory
Урок 154. 00:08:53
Hello Avro
Урок 155. 00:05:05
Generic Avro
Урок 156. 00:15:10
Specific Avro
Урок 157. 00:08:21
Avro From Existing
Урок 158. 00:03:19
Nested Record
Урок 159. 00:04:16
From JSON to Avro
Урок 160. 00:02:14
Avro Tool
Урок 161. 00:09:34
What is Schema Evolution
Урок 162. 00:06:05
Schema Evolution - Hands On
Урок 163. 00:03:04
What is Schema Registry
Урок 164. 00:00:59
Schema Registry - User Interface
Урок 165. 00:02:04
Schema Registry - Hands On
Урок 166. 00:04:04
Getting Started
Урок 167. 00:05:10
Avro Producer 1
Урок 168. 00:02:09
Avro Consumer 1
Урок 169. 00:04:31
Avro Producer & Consumer 2
Урок 170. 00:13:22
Kafka Stream
Урок 171. 00:06:38
Backward Compatible Hands On
Урок 172. 00:05:27
Forward Compatible Hands On
Урок 173. 00:01:57
Full Compatible & Tips
Урок 174. 00:01:41
Quick Look on Schema Reqistry API
Урок 175. 00:02:24
Overview
Урок 176. 00:04:19
Source Connector & Consumer
Урок 177. 00:03:17
Producer
Урок 178. 00:01:06
Sink Connector
Урок 179. 00:03:19
What Is Kafka REST Proxy
Урок 180. 00:01:41
Cluster & Broker
Урок 181. 00:00:50
Topic
Урок 182. 00:01:38
Produce Binary
Урок 183. 00:02:15
Consume Binary
Урок 184. 00:01:05
Produce & Consume JSON
Урок 185. 00:01:08
Produce & Consume Avro
Урок 186. 00:07:15
Introduction to ksqlDB
Урок 187. 00:01:14
Interact With ksqlDB
Урок 188. 00:00:46
ksqlDB Syntax Reference
Урок 189. 00:03:00
Use Cases
Урок 190. 00:08:25
Hello ksqlDB
Урок 191. 00:01:47
Basic ksqlDB Stream
Урок 192. 00:24:29
Data Types
Урок 193. 00:08:34
Stream & Table Key
Урок 194. 00:03:51
First Step
Урок 195. 00:00:55
Row Key Alternative
Урок 196. 00:03:11
Additional Requirements
Урок 197. 00:01:23
Reward Each Location
Урок 198. 00:01:40
Run Script File
Урок 199. 00:01:22
Calling API or Other Process
Урок 200. 00:01:00
Further Fraud Processing
Урок 201. 00:00:45
KsqlDB REST API
Урок 202. 00:04:00
Are We Good Enough?
Урок 203. 00:00:36
Who Owns This Feedback?
Урок 204. 00:00:36
Good Feedback or Bad Feedback?
Урок 205. 00:02:36
Group Using Table
Урок 206. 00:00:21
Send and Continue
Урок 207. 00:01:29
Overall Good (or Bad)
Урок 208. 00:04:58
Insert Data Using KsqlDB
Урок 209. 00:02:31
Web & Mobile
Урок 210. 00:06:12
Cart & Wishlist
Урок 211. 00:01:54
Pull Query
Урок 212. 00:01:59
Most Recent Data Feed
Урок 213. 00:01:40
Timestamp
Урок 214. 00:00:49
Average Rating
Урок 215. 00:00:47
Detailed Rating
Урок 216. 00:01:14
Summing Records / Subtracting Value
Урок 217. 00:01:52
Timestamp Extractor
Урок 218. 00:01:49
Tumbling Time Window
Урок 219. 00:01:22
Hopping Time Window
Урок 220. 00:01:37
Inner Join Stream / Stream
Урок 221. 00:01:23
Left Join Stream / Stream
Урок 222. 00:01:42
Outer Join Stream / Stream
Урок 223. 00:02:01
Inner Join Table / Table
Урок 224. 00:01:17
Left Join Table / Table
Урок 225. 00:01:15
Outer Join Table / Table
Урок 226. 00:01:23
Inner Join Stream / Table
Урок 227. 00:01:02
Left Join Stream / Table
Урок 228. 00:02:29
Stream / Table Co-Partition
Урок 229. 00:00:26
Enabling Exactly Once
Урок 230. 00:11:23
User Defined Function (UDF)
Урок 231. 00:09:10
User Defined Tabular Function (UDTF)
Урок 232. 00:09:17
User Defined Aggregation Function (UDAF)
Урок 233. 00:00:55
ksqlDB & Schema Registry
Урок 234. 00:01:36
Avro on ksqlDB
Урок 235. 00:01:33
Writing Avro Schema
Урок 236. 00:01:44
Avro-Json Conversion
Урок 237. 00:01:40
KsqlDB & Kafka Connect
Урок 238. 00:21:02
KsqlDB Java Client
Урок 239. 00:03:51
Course Wrap Up

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198