packtpub
Packt Publishing - широкий выбор видеокурсов и книг по информационным технологиям и программном обеспечении.
Продолжительность
3 ч 53 мин
Категория
OpenCVКоличество уроков
49 Видео
Дата добавления
16 мая 2017 г., 00:00
Язык
Английский
Дата выхода
16 мая 2017 г., 03:00
Дата обновления
6 янв. 2018 г., 13:39
Open CV представляет собой кросс-платформенную бесплатную библиотеку, которая в основном используется для обработки изображений в реальном времени. Она считается одной из лучших библиотек с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам сосредоточиться на построении завершенных проектов по обработке изображений, обнаружению движения и сегментации изображений. Если вы абсолютно не знакомы с концепцией Computer Vision или имеете общее представление об этом - эти видео станут вашим ориентиром для понимания основных концепций и алгоритмов OpenCV с помощью удивительных примеров и проектов.
Начиная с установки OpenCV и понимания основ обработки изображений, мы стремительно перейдем к созданию оптического потокового видеоанализа или распознавания текста в сложных сценах, а также познакомим вас с широко используемыми методами computer vision для создания своих собственных проектов. В конце этого видеокурса вы познакомитесь с основами OpenCV, такими как операции с матрицами, фильтры и гистограммы, а также более сложные понятия, такие как сегментация, машинное обучение, комплексный анализ видео и распознавание текста.
Посмотреть больше
- Урок 1.00:05:49The Course Overview
- Урок 2.00:04:56Getting Started with OpenCV
- Урок 3.00:12:09What Can You Do with OpenCV?
- Урок 4.00:10:17Installing OpenCV
- Урок 5.00:04:04Basic CMakeConfiguration and Creating a Library
- Урок 6.00:03:16Managing Dependencies
- Урок 7.00:03:42Making the Script More Complex
- Урок 8.00:02:33Images and Matrices
- Урок 9.00:05:07Reading/Writing Images
- Урок 10.00:03:09Reading Videos and Cameras
- Урок 11.00:02:03Other Basic Object Types
- Урок 12.00:04:39Basic Matrix Operations, Data Persistence, and Storage
- Урок 13.00:05:25The OpenCVUser Interface and a Basic GUI
- Урок 14.00:01:49The Graphical User Interface with QT
- Урок 15.00:04:37Adding Slider and Mouse Events to Our Interfaces
- Урок 16.00:03:56Adding Buttons to a User Interface
- Урок 17.00:04:37OpenGL Support
- Урок 18.00:01:59Generating a CMakeScript File
- Урок 19.00:02:25Creating the Graphical User Interface
- Урок 20.00:04:38Drawing a Histogram
- Урок 21.00:02:57Image Color Equalization
- Урок 22.00:04:18Lomography Effect
- Урок 23.00:04:56The CartoonizeEffect
- Урок 24.00:02:22Isolating Objects in a Scene
- Урок 25.00:01:49Creating an Application for AOI
- Урок 26.00:09:17Preprocessing the Input Image
- Урок 27.00:11:19Segmenting Our Input Image
- Урок 28.00:07:05Introducing Machine Learning Concepts
- Урок 29.00:02:46Computer Vision and the Machine Learning Workflow
- Урок 30.00:02:21Automatic Object Inspection Classification Example
- Урок 31.00:11:25Feature Extraction
- Урок 32.00:04:32Understanding HaarCascades
- Урок 33.00:02:57What Are Integral Images
- Урок 34.00:04:26Overlaying a Facemask in a Live Video
- Урок 35.00:03:23Get Your Sunglasses On
- Урок 36.00:01:32Tracking Your Nose, Mouth, and Ears
- Урок 37.00:04:13Background Subtraction
- Урок 38.00:02:53Frame Differencing
- Урок 39.00:03:22Morphological Image processing
- Урок 40.00:04:18Other Morphological Operators
- Урок 41.00:03:18Tracking Objects of a Specific Color
- Урок 42.00:05:56Building an Interactive Object Tracker
- Урок 43.00:03:28Detecting Points Using the Harris Corner Detector
- Урок 44.00:02:24Shi-Tomasi Corner Detector
- Урок 45.00:08:21Feature-Based Tracking
- Урок 46.00:02:41Introducing Optical Character Recognition
- Урок 47.00:10:00The Preprocessing Step
- Урок 48.00:06:22Installing Tesseract OCR on Your Operating System
- Урок 49.00:08:07Using Tesseract OCR Library
Автор - packtpub
Комментарии