udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Паттерны динамического программирования: Собеседование
Grokking Dynamic Programming Patterns: Coding Interviews
Продолжительность
32 ч 34 мин
Категория
Подготовка к собеседованию
Количество уроков
96 Видео
Дата добавления
22 июл. 2024 г., 16:47
Язык
Английский
Дата выхода
22 февр. 2024 г., 01:00
Этот курс по алгоритмам динамического программирования для собеседований научит вас продвинутым алгоритмам и структурам данных, необходимым для собеседований по программированию и технических интервью. Вы научитесь решать задачи на динамическое программирование и освоите основы структур данных и алгоритмов. Также вы получите глубокое понимание шаблонов динамического программирования для технических интервью и приобретете навыки, необходимые для решения самых сложных вопросов на собеседованиях.
Если вы часто испытываете трудности с задачами на динамическое программирование, несмотря на ваше понимание структур данных и алгоритмов, этот курс создан для того, чтобы восполнить этот пробел. Он предлагает всестороннее понимание ключевых концепций динамического программирования, что позволит вам успешно справляться с задачами на соревнованиях по программированию и на собеседованиях.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 00:00:43Introduction
-
Урок 2. 00:24:520/1 Knapsack Problem - Top Down
-
Урок 3. 00:24:280/1 Knapsack Problem - Bottom UP (2D Tabulation)
-
Урок 4. 00:21:280/1 Knapsack Problem - Bottom UP (1D Tabulation)
-
Урок 5. 00:29:14Target Sum - Top Down
-
Урок 6. 00:47:43Target Sum - Bottom UP
-
Урок 7. 00:32:54Count of Subset Sum - Top Down
-
Урок 8. 00:20:53Count of Subset Sum - Bottom Up [2D Tabulation]
-
Урок 9. 00:26:53Count of Subset Sum - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 10. 00:28:32Minimum Sum Partition - Top Down
-
Урок 11. 00:20:24Minimum Sum Partition - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 12. 00:33:39Minimum Number of Refuelling Stops - Top Down
-
Урок 13. 00:25:28Minimum Number of Refuelling Stops - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 14. 00:20:41Partition Equal Subset Sum - Top Down
-
Урок 15. 00:20:03Partition Equal Subset Sum - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 16. 00:23:46Count Square Submatrices with All Ones - Top Down
-
Урок 17. 00:16:31Count Square Submatrices with All Ones - Bottom Up
-
Урок 18. 00:27:33Unbounded Knapsack - Top Down
-
Урок 19. 00:17:35Unbounded Knapsack - Bottom UP [2D Tabulation]
-
Урок 20. 00:13:03Unbounded Knapsack - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 21. 00:17:48Maximum Ribbon Cut - Top Down
-
Урок 22. 00:18:13Maximum Ribbon Cut - Bottom UP [2D Tabulation]
-
Урок 23. 00:20:09Rod Cutting - Top Down
-
Урок 24. 00:15:57Rod Cutting - Bottom UP [2D Tabulation]
-
Урок 25. 00:15:42Coin Change - Top down
-
Урок 26. 00:28:44Coin Change - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 27. 00:17:04Coin Change II - Top Down
-
Урок 28. 00:15:14Coin Change II - Bottom UP [2D Tabulation]
-
Урок 29. 00:15:45Coin Change II - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 30. 00:24:25Fibonacci Number - Top Down
-
Урок 31. 00:08:52Fibonacci Number - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 32. 00:08:47Fibonacci Number - Bottom UP [Constant Space]
-
Урок 33. 00:16:22Climbing Stairs - Top Down
-
Урок 34. 00:22:21Climbing Stairs - Bottom UP
-
Урок 35. 00:24:42Decode Ways - Top Down
-
Урок 36. 00:28:58Decode Ways - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 37. 00:17:51Decode Ways - Bottom UP [Space Optimized]
-
Урок 38. 00:17:51House Robber - Top Down
-
Урок 39. 00:20:47House Robber - Bottom UP
-
Урок 40. 00:15:57Number Factors - Top Down
-
Урок 41. 00:10:42Number Factors - Bottom UP
-
Урок 42. 00:16:37Count Ways to Score in a Game - Top Down
-
Урок 43. 00:08:01Count Ways to Score in a Game - Bottom UP
-
Урок 44. 00:19:48Unique Paths to Goal - Top Down
-
Урок 45. 00:18:01Unique Paths to Goal - Bottom UP
-
Урок 46. 00:20:11Nth Tribonacci Number - Top Down
-
Урок 47. 00:12:35Nth Tribonacci Number - Bottom UP
-
Урок 48. 00:22:17The Catalan Numbers - Top Down
-
Урок 49. 00:12:04The Catalan Numbers - Bottom UP
-
Урок 50. 00:15:56Minimum Jumps to Reach the End - Top Down
-
Урок 51. 00:13:44Minimum Jumps to Reach the End - Bottom UP
-
Урок 52. 00:23:31Minimum Jumps With Fee - Top Down
-
Урок 53. 00:17:50Minimum Jumps With Fee - Bottom UP
-
Урок 54. 00:42:05Matrix Chain Multiplication - Top Down
-
Урок 55. 00:31:38Matrix Chain Multiplication - Bottom UP
-
Урок 56. 00:22:30Longest Common Substring - Top Down
-
Урок 57. 00:13:29Longest Common Substring - Bottom UP
-
Урок 58. 00:22:53Longest Common Subsequence - Top Down
-
Урок 59. 00:17:25Longest Common Subsequence - Bottom UP [2D Tabulation]
-
Урок 60. 00:21:14Shortest Common Supersequence - Top Down
-
Урок 61. 00:19:20Shortest Common Supersequence - Bottom UP
-
Урок 62. 00:27:33Minimum Number of Deletions and Insertions - Top Down
-
Урок 63. 00:15:10Minimum Number of Deletions and Insertions - Bottom UP
-
Урок 64. 00:35:08Edit Distance -- Top Down
-
Урок 65. 00:27:55Edit Distance -- Bottom UP [2D Tabulation]
-
Урок 66. 00:21:47Longest Repeating Subsequence - Top Down
-
Урок 67. 00:09:11Longest Repeating Subsequence - Bottom UP
-
Урок 68. 00:15:39Distinct Subsequence Pattern Matching - Top Down
-
Урок 69. 00:14:22Distinct Subsequence Pattern Matching - Bottom UP
-
Урок 70. 00:27:50Interleaving String - Top Down
-
Урок 71. 00:19:29Interleaving String - Bottom UP
-
Урок 72. 00:16:24Word Break - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 73. 00:21:02Word Break II - Top Down
-
Урок 74. 00:17:26Word Break II - Bottom UP
-
Урок 75. 00:20:06Longest Increasing Subsequence - Top Down
-
Урок 76. 00:25:00Longest Increasing Subsequence - Bottom UP [1D Tabulation]
-
Урок 77. 00:19:52Number of Longest Increasing Subsequence - Bottom UP
-
Урок 78. 00:18:37Minimum Deletions to Make a String Sorted - Top Down
-
Урок 79. 00:16:46Minimum Deletions to Make a String Sorted - Bottom UP
-
Урок 80. 00:16:01Maximum Sum Increasing Subsequence - Top Down
-
Урок 81. 00:07:34Maximum Sum Increasing Subsequence - Bottom UP
-
Урок 82. 00:20:07Longest Bitonic Subsequence - Bottom UP
-
Урок 83. 00:13:27Longest Alternating Subsequence - Bottom UP
-
Урок 84. 00:22:46Building Bridges - Bottom UP
-
Урок 85. 00:22:14Solution (i): Longest Palindromic Subsequence - Top Down
-
Урок 86. 00:23:17Solution (ii): Longest Palindromic Subsequence - Bottom UP [2D Tabulation]
-
Урок 87. 00:15:18Minimum Deletions to Make a String Palindrome - Top Down
-
Урок 88. 00:13:42Minimum Deletions to Make a String Palindrome - Bottom UP [2D]
-
Урок 89. 00:22:52Longest Palindromic Substring - Top Down
-
Урок 90. 00:21:25Longest Palindromic Substring - Bottom UP
-
Урок 91. 00:28:04Count of Palindromic Substrings - Top Down
-
Урок 92. 00:15:37Count of Palindromic Substrings - Bottom UP
-
Урок 93. 00:19:27Palindrome Partitioning - Top Down
-
Урок 94. 00:24:41Palindrome Partitioning - Bottom UP
-
Урок 95. 00:32:47Regular Expression Matching [2D Tabulation]
-
Урок 96. 00:15:54Range Sum Query 2D - Immutable [2D Tabulation]
Автор - udemy
Категории
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
udemy
20 февр. 2023 г., 15:14
Мастер-курс по алгоритмам динамического программирования
Dynamic Programming Algorithms Master Course (2022)
Вы чувствуете, что освоились со структурами данных и алгоритмами, но часто чувствуете себя застрявшим, когда дело доходит до динамического программирования(ДП)? Мы очень рады представить курс по динамическому программированию для всех, чтобы помочь вам освоить важные концепции динамического программирования и повысить уровень для соревновательного программирования и собеседований.
udemy
23 дек. 2020 г., 22:27
Рекурсия, Бэктрекинг и Динамическое программирование в Java
Recursion, Backtracking and Dynamic Programming in Java
Этот курс посвящен фундаментальным концепциям алгоритмических проблем с упором на рекурсию, бэктрекинг, динамическое программирование и подходы «разделяй и властвуй». Насколько мне известно, эти методы очень важны в настоящее время, алгоритмы могут использоваться (и иметь несколько применений) в нескольких областях от разработки программного обеспечения до инвестиционного банкинга или НИОКР.