Главная страницаКатегория pythonПолный Python / PostgreSQL Курс 2.0

Полный Python / PostgreSQL Курс 2.0

Name: Полный Python / PostgreSQL Курс 2.0
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (26 reviews)

The Complete Python/PostgreSQL Course 2.0

udemy

★5 (всего оценок - 26)

Продолжительность

13 ч 33 мин

Категория

Python

Количество уроков

137 Видео

Дата добавления

18 июн. 2020 г., 00:28

Язык

Английский

Дата выхода

1 июн. 2020 г., 00:22

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 08:05

Полный Python / PostgreSQL Курс 2.0 — идеальный выбор для тех, кто хочет уверенно перейти на следующий уровень работы с базами данных и интеграцией PostgreSQL в Python‑приложения. Этот обновленный материал поможет вам освоить ключевые навыки, востребованные в сфере разработки.

Что вы узнаете на курсе

Курс сочетает фундаментальную теорию, практику и реальные проекты, позволяя на деле понять, как Python взаимодействует с различными типами баз данных — от встроенных до полноценных клиент-серверных систем.

Основные навыки

Работа с хранилищами данных: in‑memory решения, SQLite и PostgreSQL.
Понимание различий между типами БД и выбор оптимального варианта под задачу.
Проектирование структуры базы данных и моделирование связей.
Использование SQL и расширенных возможностей PostgreSQL.
Создание приложений Python с правильной структурой и продуманной архитектурой.

Практические проекты

Приложение‑журнал для освоения SQLite и CRUD‑операций.
Приложение списка фильмов с постепенным улучшением структуры БД и переходом на PostgreSQL.
Система опросов с анализом данных через GROUP BY, оконные функции и вложенные запросы.
Работа с датами, временем и часовыми поясами без ошибок.
Создание аналитических отчётов и диаграмм с помощью matplotlib.

Продвинутые темы PostgreSQL и Python

По мере прохождения вы изучите механизмы, которые применяются в профессиональных высоконагруженных проектах.

Что входит в продвинутый блок

Пользовательские функции и хранимые процедуры.
Механизмы блокировок и конкурентного доступа.
Асинхронные подключения к БД в Python.
Организация структуры приложения для удобства масштабирования.

Почему этот курс эффективен

Каждая лекция структурирована так, чтобы давать максимум практической пользы без «воды». Видеоуроки содержат анимированные диаграммы, демонстрации кода и тщательно подготовленные практические задания.

Подход к обучению

Лаконичные и чёткие лекции без лишней нагрузки.
Проекты, построенные так, чтобы вы могли сначала попробовать решить задачу самостоятельно.
Регулярные упражнения и наборы данных для самостоятельной практики.
Опыт преподавателя более чем 7 лет в онлайн‑обучении.

Результаты после прохождения курса

После завершения курса вы сможете уверенно добавлять в свои Python‑приложения полноценную работу с базами данных. Вы будете понимать, как строить запросы, моделировать структуру БД, анализировать данные и использовать продвинутые возможности PostgreSQL.

Ваши новые преимущества

Готовность работать с реальными базами данных на профессиональном уровне.
Уверенное владение PostgreSQL и его экосистемой.
Навык построения Python‑приложений с качественной архитектурой данных.
Сильный пункт в резюме, востребованный работодателями.

Присоединяйтесь к курсу, углубляйте свои навыки в Python и PostgreSQL — и начинайте создавать мощные приложения уже сегодня!

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:02:32
Welcome to this course!
Урок 2. 00:01:02
Introduction to this section
Урок 3. 00:08:27
Variables in Python
Урок 4. 00:06:27
String formatting in Python
Урок 5. 00:05:17
Getting user input
Урок 6. 00:03:20
Writing our first Python app
Урок 7. 00:06:32
Lists, tuples and sets
Урок 8. 00:04:40
Advanced set operations
Урок 9. 00:05:00
Booleans in Python
Урок 10. 00:08:18
If statements
Урок 11. 00:02:03
The "in" keyword in Python
Урок 12. 00:08:19
If statements with the "in" keyword
Урок 13. 00:11:08
Loops in Python
Урок 14. 00:07:25
List comprehensions in Python
Урок 15. 00:08:32
Dictionaries
Урок 16. 00:08:29
Destructuring variables
Урок 17. 00:10:42
Functions in Python
Урок 18. 00:07:41
Function arguments and parameters
Урок 19. 00:03:55
Default parameter values
Урок 20. 00:07:20
Functions returning values
Урок 21. 00:07:53
Lambda functions in Python
Урок 22. 00:04:02
Dictionary comprehensions
Урок 23. 00:10:25
Unpacking arguments
Урок 24. 00:08:45
Unpacking keyword arguments
Урок 25. 00:15:53
Object-Oriented Programming in Python
Урок 26. 00:06:26
Magic methods: _str_ and _repr_
Урок 27. 00:14:04
@classmethod and @staticmethod
Урок 28. 00:08:33
Class inheritance
Урок 29. 00:06:09
Class composition
Урок 30. 00:05:09
Type hinting in Python 3.5+
Урок 31. 00:09:34
Imports in Python
Урок 32. 00:08:53
Relative imports in Python
Урок 33. 00:12:48
Errors in Python
Урок 34. 00:05:05
Custom error classes
Урок 35. 00:07:53
First-class functions
Урок 36. 00:07:13
Simple decorators in Python
Урок 37. 00:03:34
The 'at' syntax for decorators
Урок 38. 00:02:25
Decorating functions with parameters
Урок 39. 00:04:51
Decorators with parameters
Урок 40. 00:06:04
Mutability in Python
Урок 41. 00:04:28
Mutable default parameters (and why they're a bad idea)
Урок 42. 00:02:31
Overview of the project
Урок 43. 00:06:23
Creating our user menu
Урок 44. 00:05:43
What is SQL?
Урок 45. 00:12:29
Using Python lists as an in-memory database
Урок 46. 00:05:17
A SQLite data viewer
Урок 47. 00:04:16
CREATE TABLE: new tables with SQL
Урок 48. 00:07:17
How to connect to a SQLite database with Python
Урок 49. 00:03:24
Connecting to SQLite in our app
Урок 50. 00:05:12
What is a cursor?
Урок 51. 00:04:27
INSERT INTO: add data to a table
Урок 52. 00:07:16
How to insert data into SQLite with Python
Урок 53. 00:02:41
SELECT: retrieve data from a table
Урок 54. 00:07:39
Retrieving results from a cursor
Урок 55. 00:07:04
WHERE: search with SQL
Урок 56. 00:01:39
DROP TABLE: deleting entire tables
Урок 57. 00:03:38
What is a SQL injection attack?
Урок 58. 00:02:09
Overview of the project
Урок 59. 00:04:16
Three development stages of our project
Урок 60. 00:01:26
Our starting code for this project
Урок 61. 00:05:07
Queries we'll need for the project to begin with
Урок 62. 00:07:02
Write the database.py file
Урок 63. 00:03:36
UPDATE: changing data with SQL
Урок 64. 00:11:46
Write our user menu and functions
Урок 65. 00:01:02
Watched movies: second approach
Урок 66. 00:02:16
DELETE FROM: removing rows with SQL
Урок 67. 00:07:57
Stage 2: watching movies
Урок 68. 00:04:16
Relational data: primary and foreign keys
Урок 69. 00:02:53
Watched movies: final approach
Урок 70. 00:08:50
Stage 3: adding new watched movies
Урок 71. 00:03:42
Auto-incrementing row IDs
Урок 72. 00:03:17
JOIN: access two tables at once with SQL
Урок 73. 00:08:53
Use JOINs to retrieve the movies a user has watched
Урок 74. 00:01:52
ORDER BY: sort the returned table
Урок 75. 00:01:06
LIMIT: getting a certain number of rows
Урок 76. 00:06:51
LIKE: flexible searching
Урок 77. 00:04:47
What is an index in SQL?
Урок 78. 00:04:28
Adding an index to our table for more efficient searching
Урок 79. 00:04:28
SQLite vs. PostgreSQL
Урок 80. 00:04:48
How to install PostgreSQL
Урок 81. 00:03:58
How to run and access PostgreSQL
Урок 82. 00:11:17
psycopg2 vs psycopg2-binary
Урок 83. 00:08:22
How to store (and not store!) sensitive information in your code
Урок 84. 00:04:56
Psycopg2 cursors and query parameters
Урок 85. 00:01:56
Auto-incrementing columns: SEQUENCE and SERIAL in PostgreSQL
Урок 86. 00:01:31
Our changed code, and finding differences between files
Урок 87. 00:03:07
Overview of the project
Урок 88. 00:03:58
What is ACID?
Урок 89. 00:09:39
Essential queries we'll need for this project
Урок 90. 00:06:35
RETURNING data from modified rows
Урок 91. 00:06:17
Nested queries: getting the latest poll
Урок 92. 00:04:21
SQL built-in functions
Урок 93. 00:12:14
GROUP BY and calculating vote percentages
Урок 94. 00:05:46
PostgreSQL window functions
Урок 95. 00:05:07
PostgreSQL window functions (part 2)
Урок 96. 00:04:15
How to use ORDER BY with window functions
Урок 97. 00:04:19
How to use PARTITION with window functions
Урок 98. 00:06:34
SQL DISTINCT and DISTINCT ON
Урок 99. 00:01:15
The SQL HAVING clause
Урок 100. 00:09:53
SQL VIEW: virtual tables
Урок 101. 00:08:11
How to read the PostgreSQL documentation
Урок 102. 00:07:16
Adding type hinting to our application
Урок 103. 00:11:24
How to separate our database entities into models
Урок 104. 00:04:16
Creating our Option model class
Урок 105. 00:07:41
Changes needed in database.py
Урок 106. 00:11:51
Changes needed in app.py
Урок 107. 00:03:57
What is connection pooling?
Урок 108. 00:05:52
How to create a connection pool with psycopg2
Урок 109. 00:05:04
Reduce pooling duplication with context managers
Урок 110. 00:02:58
Reduce cursor creation duplication with context managers
Урок 111. 00:04:41
The Python datetime module
Урок 112. 00:03:05
How to calculate new dates with timedelta
Урок 113. 00:10:25
How to handle timezones with pytz
Урок 114. 00:08:26
How to save dates to PostgreSQL
Урок 115. 00:08:29
Add the vote date to our polling app
Урок 116. 00:02:59
Composite primary keys
Урок 117. 00:09:17
User-defined functions in PostgreSQL
Урок 118. 00:07:47
Composite types and sets in functions
Урок 119. 00:05:26
Stored procedures in PostgreSQL
Урок 120. 00:03:29
Connections vs transactions in psycopg2
Урок 121. 00:08:57
Locking in PostgreSQL
Урок 122. 00:01:40
Asynchronous psycopg2
Урок 123. 00:04:41
SQL string composition with psycopg2
Урок 124. 00:02:29
Overview: creating graphs from poll data
Урок 125. 00:04:36
How to draw a line graph with matplotlib
Урок 126. 00:03:56
Matplotlib figures, axes, and plots
Урок 127. 00:03:26
The Object-Oriented Approach with matplotlib
Урок 128. 00:04:40
How to add multiple subplots to a figure
Урок 129. 00:13:28
How to draw a pie chart with matplotlib
Урок 130. 00:05:26
How to draw a bar chart with matplotlib
Урок 131. 00:03:26
How to adjust the size of a matplotlib plot
Урок 132. 00:05:12
How to adjust the x axis tick labels so they fit in the screen
Урок 133. 00:06:21
How to draw a stacked bar chart with matplotlib
Урок 134. 00:02:45
How to create a legend from your graphed data
Урок 135. 00:07:43
How to export an image with matplotlib
Урок 136. 00:02:46
How to create one document with multiple matplotlib plots
Урок 137. 00:03:03
How to create a custom legend with matplotlib

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198

Комментарии

Грандстантин
7 июн. 2022 г., 14:19
Огромнейшее спасибо! Просто огромнейшее! Нигде не было, а у вас нашел!
trends
22 авг. 2020 г., 00:43
Lesson 129:

"SELECT options.option_text, SUM(votes.option_id) FROM options" - it doesn't make sense. Did author mean:

"SELECT options.option_text, COUNT(votes) FROM options" ?