udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Продолжительность
13 ч 33 мин
Категория
Python
Количество уроков
137 Видео
Дата добавления
18 июн. 2020 г., 00:28
Язык
Английский
Дата выхода
1 июн. 2020 г., 00:22
Сделайте следующий шаг в разработке на Python, используя возможности PostgreSQL и баз данных!
Освойте PostgreSQL и используйте его в своих приложениях Python с этим курсом!
Python и PostgreSQL являются двумя наиболее востребованными навыками в мире. После прохождения этого курса вы будете уверены, что добавите оба в свое резюме.
Кроме того, все знания базы данных, которые вы получите в этом курсе, легко переносятся на другие базы данных, такие как MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle и другие!
Целью этого курса является полное понимание PostgreSQL и эффективная интеграция его с вашими приложениями Python. Если вы разработчик Python или вообще используете Python, вам понравится этот курс!
- Добавьте хранилище данных в ваши приложения Python с помощью баз данных в памяти, SQLite и PostgreSQL.
- Поймите, когда и почему вы можете использовать разные типы баз данных в своих приложениях.
- Создайте проект журнала программирования, чтобы узнать, как добавить базу данных SQLite в ваше приложение.
- Создайте приложение для просмотра списка фильмов, чтобы узнать, как со временем улучшить дизайн базы данных, а также как моделировать различные типы отношений.
- Перенесите приложение для просмотра списка фильмов в PostgreSQL, чтобы выявить различия между PostgreSQL и SQLite.
- Создайте приложение для опроса, чтобы узнать о расширенном анализе данных с помощью функций GROUP BY, оконных функций PostgreSQL и вложенных запросов.
- Расширьте приложение опроса для работы с датами и временем, узнайте как избежать распространенных ошибок в часовых поясах.
- Узнайте, как профессионально структурировать приложения Python, чтобы упростить разработку при работе с базами данных.
- Изучите расширенные концепции SQL и PostgreSQL, такие как пользовательские функции, хранимые процедуры, блокировки и асинхронные подключения к базе данных с Python.
- Возьмите все свои знания и примените их для создания отчетов и диаграмм анализа данных с использованием matplotlib.
Как видите, многое еще предстоит сделать!
Но этот курс - нонсенс, без излишеств. Каждая лекция была спланирована, составлена и отредактирована, чтобы быть идеально сжатой и конкретной. Таким образом, вы можете извлечь максимум из этого курса, быстро и легко.
На протяжении всего курса у нас есть анимированные диаграммы для объяснения концепций базы данных, а также видеоролики с кодом при работе с Python. Но вы не просто будете смотреть на мой код! Я тщательно спланировал и наметил все проекты и функции, которые мы добавили, и я призываю вас сначала попробовать их самостоятельно, прежде чем следовать за мной!
Кроме того, на протяжении всего курса я предоставляю наборы данных с заданиями и упражнениями, чтобы вы могли практиковать то, что вы узнали.
Я преподаю и помогаю студентам онлайн более 7 лет, и этот курс является кульминацией моего опыта преподавания. Я знаю, как помочь вам понять концепции полностью и быстро, наилучшим образом для вас.
После прохождения этого курса вы сможете легко расширить ваши приложения Python с функциональностью базы данных. Вы будете знать, как отвечать на вопросы, используя данные, и вы определенно сможете указать PostgreSQL в качестве одного из ваших самых сильных навыков.
Увидимся внутри!
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 00:02:32Welcome to this course!
-
Урок 2. 00:01:02Introduction to this section
-
Урок 3. 00:08:27Variables in Python
-
Урок 4. 00:06:27String formatting in Python
-
Урок 5. 00:05:17Getting user input
-
Урок 6. 00:03:20Writing our first Python app
-
Урок 7. 00:06:32Lists, tuples and sets
-
Урок 8. 00:04:40Advanced set operations
-
Урок 9. 00:05:00Booleans in Python
-
Урок 10. 00:08:18If statements
-
Урок 11. 00:02:03The "in" keyword in Python
-
Урок 12. 00:08:19If statements with the "in" keyword
-
Урок 13. 00:11:08Loops in Python
-
Урок 14. 00:07:25List comprehensions in Python
-
Урок 15. 00:08:32Dictionaries
-
Урок 16. 00:08:29Destructuring variables
-
Урок 17. 00:10:42Functions in Python
-
Урок 18. 00:07:41Function arguments and parameters
-
Урок 19. 00:03:55Default parameter values
-
Урок 20. 00:07:20Functions returning values
-
Урок 21. 00:07:53Lambda functions in Python
-
Урок 22. 00:04:02Dictionary comprehensions
-
Урок 23. 00:10:25Unpacking arguments
-
Урок 24. 00:08:45Unpacking keyword arguments
-
Урок 25. 00:15:53Object-Oriented Programming in Python
-
Урок 26. 00:06:26Magic methods: _str_ and _repr_
-
Урок 27. 00:14:04@classmethod and @staticmethod
-
Урок 28. 00:08:33Class inheritance
-
Урок 29. 00:06:09Class composition
-
Урок 30. 00:05:09Type hinting in Python 3.5+
-
Урок 31. 00:09:34Imports in Python
-
Урок 32. 00:08:53Relative imports in Python
-
Урок 33. 00:12:48Errors in Python
-
Урок 34. 00:05:05Custom error classes
-
Урок 35. 00:07:53First-class functions
-
Урок 36. 00:07:13Simple decorators in Python
-
Урок 37. 00:03:34The 'at' syntax for decorators
-
Урок 38. 00:02:25Decorating functions with parameters
-
Урок 39. 00:04:51Decorators with parameters
-
Урок 40. 00:06:04Mutability in Python
-
Урок 41. 00:04:28Mutable default parameters (and why they're a bad idea)
-
Урок 42. 00:02:31Overview of the project
-
Урок 43. 00:06:23Creating our user menu
-
Урок 44. 00:05:43What is SQL?
-
Урок 45. 00:12:29Using Python lists as an in-memory database
-
Урок 46. 00:05:17A SQLite data viewer
-
Урок 47. 00:04:16CREATE TABLE: new tables with SQL
-
Урок 48. 00:07:17How to connect to a SQLite database with Python
-
Урок 49. 00:03:24Connecting to SQLite in our app
-
Урок 50. 00:05:12What is a cursor?
-
Урок 51. 00:04:27INSERT INTO: add data to a table
-
Урок 52. 00:07:16How to insert data into SQLite with Python
-
Урок 53. 00:02:41SELECT: retrieve data from a table
-
Урок 54. 00:07:39Retrieving results from a cursor
-
Урок 55. 00:07:04WHERE: search with SQL
-
Урок 56. 00:01:39DROP TABLE: deleting entire tables
-
Урок 57. 00:03:38What is a SQL injection attack?
-
Урок 58. 00:02:09Overview of the project
-
Урок 59. 00:04:16Three development stages of our project
-
Урок 60. 00:01:26Our starting code for this project
-
Урок 61. 00:05:07Queries we'll need for the project to begin with
-
Урок 62. 00:07:02Write the database.py file
-
Урок 63. 00:03:36UPDATE: changing data with SQL
-
Урок 64. 00:11:46Write our user menu and functions
-
Урок 65. 00:01:02Watched movies: second approach
-
Урок 66. 00:02:16DELETE FROM: removing rows with SQL
-
Урок 67. 00:07:57Stage 2: watching movies
-
Урок 68. 00:04:16Relational data: primary and foreign keys
-
Урок 69. 00:02:53Watched movies: final approach
-
Урок 70. 00:08:50Stage 3: adding new watched movies
-
Урок 71. 00:03:42Auto-incrementing row IDs
-
Урок 72. 00:03:17JOIN: access two tables at once with SQL
-
Урок 73. 00:08:53Use JOINs to retrieve the movies a user has watched
-
Урок 74. 00:01:52ORDER BY: sort the returned table
-
Урок 75. 00:01:06LIMIT: getting a certain number of rows
-
Урок 76. 00:06:51LIKE: flexible searching
-
Урок 77. 00:04:47What is an index in SQL?
-
Урок 78. 00:04:28Adding an index to our table for more efficient searching
-
Урок 79. 00:04:28SQLite vs. PostgreSQL
-
Урок 80. 00:04:48How to install PostgreSQL
-
Урок 81. 00:03:58How to run and access PostgreSQL
-
Урок 82. 00:11:17psycopg2 vs psycopg2-binary
-
Урок 83. 00:08:22How to store (and not store!) sensitive information in your code
-
Урок 84. 00:04:56Psycopg2 cursors and query parameters
-
Урок 85. 00:01:56Auto-incrementing columns: SEQUENCE and SERIAL in PostgreSQL
-
Урок 86. 00:01:31Our changed code, and finding differences between files
-
Урок 87. 00:03:07Overview of the project
-
Урок 88. 00:03:58What is ACID?
-
Урок 89. 00:09:39Essential queries we'll need for this project
-
Урок 90. 00:06:35RETURNING data from modified rows
-
Урок 91. 00:06:17Nested queries: getting the latest poll
-
Урок 92. 00:04:21SQL built-in functions
-
Урок 93. 00:12:14GROUP BY and calculating vote percentages
-
Урок 94. 00:05:46PostgreSQL window functions
-
Урок 95. 00:05:07PostgreSQL window functions (part 2)
-
Урок 96. 00:04:15How to use ORDER BY with window functions
-
Урок 97. 00:04:19How to use PARTITION with window functions
-
Урок 98. 00:06:34SQL DISTINCT and DISTINCT ON
-
Урок 99. 00:01:15The SQL HAVING clause
-
Урок 100. 00:09:53SQL VIEW: virtual tables
-
Урок 101. 00:08:11How to read the PostgreSQL documentation
-
Урок 102. 00:07:16Adding type hinting to our application
-
Урок 103. 00:11:24How to separate our database entities into models
-
Урок 104. 00:04:16Creating our Option model class
-
Урок 105. 00:07:41Changes needed in database.py
-
Урок 106. 00:11:51Changes needed in app.py
-
Урок 107. 00:03:57What is connection pooling?
-
Урок 108. 00:05:52How to create a connection pool with psycopg2
-
Урок 109. 00:05:04Reduce pooling duplication with context managers
-
Урок 110. 00:02:58Reduce cursor creation duplication with context managers
-
Урок 111. 00:04:41The Python datetime module
-
Урок 112. 00:03:05How to calculate new dates with timedelta
-
Урок 113. 00:10:25How to handle timezones with pytz
-
Урок 114. 00:08:26How to save dates to PostgreSQL
-
Урок 115. 00:08:29Add the vote date to our polling app
-
Урок 116. 00:02:59Composite primary keys
-
Урок 117. 00:09:17User-defined functions in PostgreSQL
-
Урок 118. 00:07:47Composite types and sets in functions
-
Урок 119. 00:05:26Stored procedures in PostgreSQL
-
Урок 120. 00:03:29Connections vs transactions in psycopg2
-
Урок 121. 00:08:57Locking in PostgreSQL
-
Урок 122. 00:01:40Asynchronous psycopg2
-
Урок 123. 00:04:41SQL string composition with psycopg2
-
Урок 124. 00:02:29Overview: creating graphs from poll data
-
Урок 125. 00:04:36How to draw a line graph with matplotlib
-
Урок 126. 00:03:56Matplotlib figures, axes, and plots
-
Урок 127. 00:03:26The Object-Oriented Approach with matplotlib
-
Урок 128. 00:04:40How to add multiple subplots to a figure
-
Урок 129. 00:13:28How to draw a pie chart with matplotlib
-
Урок 130. 00:05:26How to draw a bar chart with matplotlib
-
Урок 131. 00:03:26How to adjust the size of a matplotlib plot
-
Урок 132. 00:05:12How to adjust the x axis tick labels so they fit in the screen
-
Урок 133. 00:06:21How to draw a stacked bar chart with matplotlib
-
Урок 134. 00:02:45How to create a legend from your graphed data
-
Урок 135. 00:07:43How to export an image with matplotlib
-
Урок 136. 00:02:46How to create one document with multiple matplotlib plots
-
Урок 137. 00:03:03How to create a custom legend with matplotlib
Автор - udemy
Категории
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
Полный курс Python | Изучайте Python на практике
The Complete Python Course | Learn Python by Doing
Переходите от Beginner к Expert в Python, строя проекты. Лучшие инвестиции для вашего путешествия в Python! Добро пожаловать на полный курс Python!Мы создали каждую часть контента, чтобы быть краткими и понятными, но никогда не оставляли вас в замешательстве. Этот курс погрузится прямо в Python и сделает вас продуктивным с самого начала.За последние несколько лет Python стал все более популярным. Спрос на Python быстро растет на рынке труда
100 Дней Кода - Python Pro Bootcamp
100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp
Добро пожаловать на 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp, единственный курс, который Вам нужен, чтобы научиться программировать с помощью Python. С более чем 100 000 отзывов и средней оценкой 4,8.
Разработка Backend (API) с Python от А до Я
Complete Backend (API) Development with Python A-Z
Этот курс для всех, кто хочет стать бэкенд-разработчиком на Python. Вы узнаете, что такое API, и некоторые API Python фреймворки. Из этого курса вы научитесь создавать безопасный, быстрый, масштабируемый, документированный и хорошо протестированный API. Кроме того, услышите о лучших практиках кэширования и базах данных. Это не просто API framework курс, это полный курс, который научит вас всему, что касается Backend разработки. Вы узнаете лучшие
PostgreSQL Bootcamp: От Новичка к Продвинутому за 60+ часов
PostgreSQL Bootcamp : Go From Beginner to Advanced, 60+hours
Узнайте о подзапросах, CTE, индексах, PL / SQL, PL / pgSQL, триггерах, курсорах, разделах, представлениях, JSON, оконных функциях... Этот всеобъемлющий курс научит вас всему, что касается PostgreSQL, для использования в вашем следующем большом проекте!
"SELECT options.option_text, SUM(votes.option_id) FROM options" - it doesn't make sense. Did author mean:
"SELECT options.option_text, COUNT(votes) FROM options" ?