Я разработал этот курс специально для тех, кто уже знает основы и задается вопросом, как перейти на следующий уровень. Вы узнаете, как использовать аналитические функции, как использовать преимущества разделения таблиц, как писать пользовательские функции, процедуры с курсорами и даже как писать красивый код. И все это с упором на самую популярную базу данных с открытым исходным кодом: MySQL.
В этом курсе мы будем писать код и запросы MySQL вместе. Я подготовил две тестовые базы данных, 70+ лекций, 4+ часа видео и множество примеров и практик, чтобы вы могли изучить передовые методы SQL, написав код.
Вы не научитесь, просто наблюдая за мной и поедая попкорн. Вам нужно писать запросы, и я вам помогу! Я считаю, что это единственный способ усвоить эти новые знания.
По окончании этого курса вы не только узнаете эти продвинутые техники, но и научитесь применять их на практике.
Требуется ваш неподдельный интерес к SQL. Если вы увлечены анализом данных, оптимизацией, продвинутыми запросами, мне будет намного проще вывести вас на новый уровень!
duckademy.com
Хотите знать SQL-инъекции наизнанку? Хотя SQL-инъекция не является новой техникой взлома, она по-прежнему остается серьезной угрозой для значительной части веб-приложений, поэтому каждый хороший этичный хакер должен знать ее досконально.
Станьте экспертом в SQL и PostgreSQL! Храните и извлекайте данные, настраивайте запросы и создавайте эффективные структуры баз данных!
Существует множество учебных пособий, рассказывающих об основах языка SQL и выражениях, и это хорошо. Тем не менее, во многих случаях простое изучение синтаксиса не продвинет вас дальше. Это то, что я чувствую, когда изучал SQL. Я хотел бы найти викторины и проблемы, чтобы попрактиковаться на знаниях, которые я узнал. Тем не менее, часто бывает трудно найти хорошие проблемы для работы.
Academind Pro
SQL - это САМЫЙ важный язык запросов, который вы можете изучить! Он используется многими популярными системами управления базами данных, такими как MySQL или PostgreSQL. Но он также используется для анализа данных и фреймворков и инструментов больших данных, таких как Apache Spark.
