Продвинутый GraphQL, v2 — это практический курс для разработчиков, готовых вывести работу с GraphQL на новый уровень. Вы узнаете реальные методы, применимые в продакшене, разберёте архитектуру, оптимизацию производительности и ключевые концепции, которые помогают создавать мощные и гибкие API.
Что вас ждёт на курсе
Курс направлен на глубокое понимание возможностей GraphQL и раскрывает техники, которые чаще всего применяются в средних и крупных проектах. Вы научитесь строить безопасные, масштабируемые и легко поддерживаемые API, опираясь на лучшие практики и современные инструменты.
Проработка аутентификации и безопасности
Вы разберёте различные способы добавления аутентификации к API GraphQL и научитесь правильно работать с авторизацией в резолверах.
- Использование контекста для передачи информации о пользователе
- Реализация ролевой модели доступа
- Обработка ошибок безопасности
Оптимизация резолверов и работа с контекстом
Курс уделяет внимание производительности — вы узнаете, как писать быстрые и эффективные резолверы, минимизировать количество обращений к источникам данных и грамотно работать со state внутри GraphQL.
Подписки и данные в реальном времени
Вы изучите реализацию GraphQL Subscriptions и научитесь создавать функционал, который реагирует на изменения в данных мгновенно.
Сшивание схем (Schema Stitching)
Научитесь связывать несколько GraphQL-схем в единую точку входа для формирования гибкой архитектуры API.
- Объединение сторонних API
- Оркестрация и маршрутизация данных
Тестирование API GraphQL
Будут рассмотрены подходы к тестированию схем, резолверов и бизнес-логики с использованием современных инструментов.
Подготовка GraphQL API к продакшену
Вы узнаете, как правильно развернуть и конфигурировать API для реальной среды.
- Настройка логирования и мониторинга
- Работа с кэшированием
- Обеспечение отказоустойчивости
Кому подходит курс
Разработчикам, которые уже знакомы с базовыми концепциями GraphQL и хотят углубить свои знания, а также тем, кто работает над сложными системами и стремится улучшить качество и производительность API.
Результат прохождения курса
После завершения курса вы сможете уверенно проектировать и поддерживать высокоуровневые GraphQL API, интегрировать их с внешними сервисами, оптимизировать бизнес-логику и обеспечивать стабильную работу в продакшене.