
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Многие из курсов по численному анализу больше сосредоточены на теории и выводах численных методов, чем на методах программирования. Студенты получают коды численных методов на разных языках из учебников и лабораторных заметок и используют их при выполнении своих заданий, а не программируют их самостоятельно.
По этой причине в курсе «Программирование численных методов на Python» основное внимание уделяется тому, как шаг за шагом программировать числовые методы, чтобы создавать наиболее простые строки кода, которые эффективно работают на компьютере, и выводить решение с необходимой степенью точности.
Этот курс представляет собой практическое пособие для студентов по численному анализу, которое охватывает часть навыков программирования их курса.
В дополнение к своей простоте и универсальности, Python является отличным образовательным компьютерным языком, а также мощным инструментом в научных и инженерных вычислениях. В последние годы Python и его библиотеки для анализа данных и числового анализа и построения графиков, такие как NumPy, SciPy и matplotlib, стали очень популярным языком и инструментом программирования в промышленности и научных кругах.
Вот почему этот курс основан на Python как языке программирования и NumPy и matplotlib для манипулирования массивами и графического представления соответственно. В конце каждого раздела приведено несколько функций численного анализа SciPy на примерах. Таким образом, студент сможет программировать свои коды с нуля и в то же время использовать расширенные функции библиотеки в своей работе.
Этот курс охватывает следующие темы:
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.