Главная страница Категория python Программирование численных методов на Python

Программирование численных методов на Python

Name: Программирование численных методов на Python
Rating: 5 (4 reviews)

Programming Numerical Methods in Python

udemy

Скачать курс архивом Скачать материалы курса

Продолжительность

11 ч 23 мин

Категория

Python

Количество уроков

53 Видео

Дата добавления

26 авг. 2019 г., 15:13

Язык

Английский

Дата выхода

1 авг. 2019 г., 14:44

Многие из курсов по численному анализу больше сосредоточены на теории и выводах численных методов, чем на методах программирования. Студенты получают коды численных методов на разных языках из учебников и лабораторных заметок и используют их при выполнении своих заданий, а не программируют их самостоятельно.

По этой причине в курсе «Программирование численных методов на Python» основное внимание уделяется тому, как шаг за шагом программировать числовые методы, чтобы создавать наиболее простые строки кода, которые эффективно работают на компьютере, и выводить решение с необходимой степенью точности.

Этот курс представляет собой практическое пособие для студентов по численному анализу, которое охватывает часть навыков программирования их курса.

В дополнение к своей простоте и универсальности, Python является отличным образовательным компьютерным языком, а также мощным инструментом в научных и инженерных вычислениях. В последние годы Python и его библиотеки для анализа данных и числового анализа и построения графиков, такие как NumPy, SciPy и matplotlib, стали очень популярным языком и инструментом программирования в промышленности и научных кругах.

Вот почему этот курс основан на Python как языке программирования и NumPy и matplotlib для манипулирования массивами и графического представления соответственно. В конце каждого раздела приведено несколько функций численного анализа SciPy на примерах. Таким образом, студент сможет программировать свои коды с нуля и в то же время использовать расширенные функции библиотеки в своей работе.

Этот курс охватывает следующие темы:

Корни уравнений высокой степени
Интерполяция и Кривая Подгонка
Численное дифференцирование
Численная интеграция
Системы линейных уравнений
Обыкновенные дифференциальные уравнения

Посмотреть больше

Урок 1. 00:04:51

Introduction
Урок 2. 00:05:42

Introduction and Simple Iterations Method
Урок 3. 00:26:26

Simple Iterations Method: Code I (for Loop)
Урок 4. 00:14:23

Simple Iterations Method: Code II (while Loop)
Урок 5. 00:05:55

Convergence vs Divergence
Урок 6. 00:15:29

Newton-Raphson Method
Урок 7. 00:11:46

Bisection Method: Algorithm
Урок 8. 00:17:30

Bisection Method: Code
Урок 9. 00:11:03

User-Defined Functions & Run-Time Input
Урок 10. 00:10:47

Root Finding in SciPy & Summary
Урок 11. 00:15:27

Introduction and Linear Interpolation Method
Урок 12. 00:07:32

Lagrange's Method: Algorithm
Урок 13. 00:17:34

Lagrange's Method: Code
Урок 14. 00:10:59

Newton's Method: Algorithm
Урок 15. 00:16:07

Newton's Method: Code
Урок 16. 00:04:10

Linear Regression: Algorithm
Урок 17. 00:08:18

Linear Regression: Code I (for Loop)
Урок 18. 00:08:29

Linear Regression: Code II (NumPy Arrays)
Урок 19. 00:04:44

Polynomial Fit: Algorithm
Урок 20. 00:24:01

Polynomial Fit: Code
Урок 21. 00:08:59

Interpolation Functions of SciPy
Урок 22. 00:14:54

Curve Fitting Functions of SciPy & Summary
Урок 23. 00:12:06

Introduction and Finite Differences Method
Урок 24. 00:11:31

Finite Differences Method: Code I
Урок 25. 00:11:27

Finite Differences Method: Code II
Урок 26. 00:17:41

Plotting Derivative Curves
Урок 27. 00:10:01

Numerical Differentiation Function in SciPy & Summary
Урок 28. 00:07:39

Introduction & Trapezoidal Rule: Algorithm
Урок 29. 00:11:59

Trapezoidal Rule: Code
Урок 30. 00:07:23

Simpson's 1/3 Rule: Algorithm
Урок 31. 00:08:18

Simpson's 1/3 Rule: Code
Урок 32. 00:05:28

Simpson's 3/8 Rule: Algorithm
Урок 33. 00:09:42

Simpson's 3/8 Rule: Code
Урок 34. 00:07:55

Double Integration: Algorithm
Урок 35. 00:16:02

Double Integration: Code
Урок 36. 00:14:21

Quadrature in SciPy & Summary
Урок 37. 00:26:02

Introduction & Gauss Elimination Method: Algorithm
Урок 38. 00:21:10

Gauss Elimination Method: Code I (Elimination)
Урок 39. 00:21:41

Gauss Elimination Method: Code II (Back-Substitution)
Урок 40. 00:16:39

Gauss Elimination Method: Code III (Modifications)
Урок 41. 00:07:15

Jacobi's Method: Algorithm
Урок 42. 00:32:08

Jacobi's Method: Code
Урок 43. 00:10:49

Gauss-Seidel's Method
Урок 44. 00:05:07

Diagonal Dominance
Урок 45. 00:08:37

Linear System Solution in NumPy and SciPy & Summary
Урок 46. 00:16:23

Introduction & Euler's Method
Урок 47. 00:08:23

Second Order Runge-Kutta's Method
Урок 48. 00:08:38

Fourth Order Runge-Kutta's Method
Урок 49. 00:15:58

Fourth Order Runge-Kutta's Method: Plot Numerical and Exact Solutions
Урок 50. 00:08:28

Higher-Order ODE's: Algorithm
Урок 51. 00:22:53

Higher-Order ODE's: Code
Урок 52. 00:20:13

Higher-Order ODE's: Plotting Solutions
Урок 53. 00:16:48

ODE Solution in SciPy & Summary

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+191

Категории

Комментарии

Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Программирование численных методов на Python

Автор - udemy

udemy

Python

Обработка и анализ данных