Talkpython
Talk Python Training - это ведущая онлайн-тренинговая компания, основанная в 2016 году с явной целью обеспечения высококачественного, глубоко технического обучения Python.
Продолжительность
9 ч 5 мин
Категория
PythonКоличество уроков
174 Видео
Дата добавления
19 дек. 2019 г., 23:52
Язык
Английский
Вы разработчик .NET, который заинтересован в изучении Python? Это курс для вас. Хотя существует множество курсов для начинающих по Python, этот курс специально предназначен для того, чтобы помочь разработчикам на C # и .NET быстро освоиться с Python. Он охватывает широкий спектр ландшафта для разработчиков, включая язык, базы данных и ORM, веб-фреймворки, науку о данных и вычислительные тетради и многое другое.
О чем этот курс и чем он отличается?
Это окончательный курс для изучения всей экосистемы Python для разработчиков .NET. Мы потратили более 9 часов на сравнение Python и C #, времени выполнения Python и .NET CLR, NuGet с PyPI и многого другого. Сначала вы увидите рабочие примеры C #. Затем мы создадим Python-эквивалент этого приложения в прямом эфире вместе в течение курса.
В этом курсе вы:
- Посмотрите, как Python и .NET похожи и чем они отличаются
- Получите настройки и будете готовы написать и запустить Python 3 на вашем компьютере
- Погрузитесь глубоко в язык Python, сравнивая каждый элемент с его эквивалентом в C #
- Работа с классами, наследование, переопределение методов и многое другое в Python
- Используйте более 200 000 общедоступных пакетов (библиотек) с использованием pip и соответствующих инструментов
- Изучите две модели управления памятью в Python и узнайте, чем они отличаются от .NET GC
- Выберите веб-фреймворк Python, сравнимый с ASP.NET MVC
- Создание управляемых данными веб-приложений с использованием Flask и ORM SQLAlchemy.
- Протестируйте свои библиотеки Python и приложение с помощью pytest
- Смоделируйте ваши зависимости для истинного модульного тестирования с pytest_mock
- Используйте async/await (в Python!) Для массовой параллельной обработки
- Исследуйте и визуализируйте данные с помощью вычислительных тетрадей с помощью JupyterLab
- Разверните веб-приложение Flask (Python) на облачной виртуальной машине Linux с помощью nginx и uWSGI
- Защитите свое веб-приложение в Linux с помощью Let's Encrypt, чтобы добавить бесплатную поддержку SSL
- И многое другое
Для кого этот курс?
С этим курсом имя действительно говорит само за себя. Если вы знаете C # и .NET и хотели бы использовать этот опыт в области Python, этот курс для вас.
Курс не предполагает знания Python. Но это предполагает, что вы знаете базовый код C # и хотите использовать эти знания для более быстрого и глубокого изучения Python.
https://github.com/talkpython/python-for-dotnet-developers-course
Посмотреть больше
- Урок 1.00:02:34Welcome .NET developers!
- Урок 2.00:03:05Python is growing fast, catch the wave
- Урок 3.00:00:36Student prerequisites
- Урок 4.00:03:37What you'll learn
- Урок 5.00:04:09What's built with Python?
- Урок 6.00:00:28We'll write lots of code
- Урок 7.00:02:54Meet your instructor
- Урок 8.00:02:45Let's get you setup
- Урок 9.00:00:37Checking and installing Python
- Урок 10.00:02:10Our IDE: PyCharm
- Урок 11.00:00:43Git the source code
- Урок 12.00:01:40DFollow along
- Урок 13.00:01:57Language chapter introduction
- Урок 14.00:03:20Language features we will cover
- Урок 15.00:03:54Intro to the C# code
- Урок 16.00:03:01Creating the Python project
- Урок 17.00:11:57Code structure demo
- Урок 18.00:02:35Concept: Code structure in Python
- Урок 19.00:02:04C# loops
- Урок 20.00:07:30Python loops
- Урок 21.00:01:32Concept: Python loops
- Урок 22.00:02:23C# function basics
- Урок 23.00:10:10Python function basics
- Урок 24.00:00:56Concept: Python function basics
- Урок 25.00:02:47C# function overloading
- Урок 26.00:06:09Python function overloading
- Урок 27.00:03:21Concept: Python function overloading
- Урок 28.00:03:46C# generators
- Урок 29.00:04:10Python generators
- Урок 30.00:01:02Concept: Python generators
- Урок 31.00:01:36C# ternary expressions
- Урок 32.00:02:14Python ternary expressions
- Урок 33.00:00:39Concept: Python ternary expressions
- Урок 34.00:02:36C# lambda expressions
- Урок 35.00:05:00Python lambda expressions
- Урок 36.00:00:52Concept: Lambda expressions
- Урок 37.00:03:22C# closures
- Урок 38.00:03:24Python closures
- Урок 39.00:00:56Concept: Function closures
- Урок 40.00:02:07C# type definitions
- Урок 41.00:07:38Python type annotations
- Урок 42.00:01:19Concept: Type annotations
- Урок 43.00:02:31C# error handling
- Урок 44.00:06:09Python error handling
- Урок 45.00:00:44Concept: Python error handling
- Урок 46.00:00:55C# using blocks
- Урок 47.00:02:56Python with statements
- Урок 48.00:01:24Concept: Python with statements
- Урок 49.00:00:57C# switch statements
- Урок 50.00:06:12Python switch statements
- Урок 51.00:03:07Object-Oriented Python
- Урок 52.00:03:46C# Car App
- Урок 53.00:06:17Python car base class, pass 1
- Урок 54.00:02:23Car methods
- Урок 55.00:02:02Abstract cars
- Урок 56.00:04:32Specialized car classes
- Урок 57.00:02:23Base constructors and super()
- Урок 58.00:02:23Python class properties
- Урок 59.00:03:14Concept: Defining classes in Python
- Урок 60.00:03:53Parking lots
- Урок 61.00:04:59Parking lot factory method
- Урок 62.00:02:47Parking a car
- Урок 63.00:04:25Iterating the spots
- Урок 64.00:01:28Concept: Python interfaces and magic methods
- Урок 65.00:01:27Package management introduction
- Урок 66.00:03:03PyPI: Python's NuGet
- Урок 67.00:02:25Finding the Python libraries
- Урок 68.00:02:55C# package app
- Урок 69.00:07:59Installing the Python packages
- Урок 70.00:02:49Getting HTML with Python
- Урок 71.00:03:36Parsing HTML in Python
- Урок 72.00:01:16Concept: Installing Python packages
- Урок 73.00:01:14Introduction to memory management
- Урок 74.00:04:17Memory management in .NET
- Урок 75.00:04:38Memory management in Python
- Урок 76.00:08:07Reference counting demo
- Урок 77.00:04:57Cycles and GC in Python demo
- Урок 78.00:02:17Python web apps introduction
- Урок 79.00:03:55The ASP.NET and Python web ecosystems compared
- Урок 80.00:02:04Choosing a Python web framework
- Урок 81.00:02:57Flask overview
- Урок 82.00:01:27The demo app
- Урок 83.00:03:55Exploring the ASP.NET Guitary
- Урок 84.00:06:05Hello world Flask
- Урок 85.00:03:51Rendering dynamic HTML in Jinja2
- Урок 86.00:02:20Bring in the design
- Урок 87.00:02:36The guitars page
- Урок 88.00:05:09Our guitar class
- Урок 89.00:02:13Filtering guitars
- Урок 90.00:02:57The filter buttons
- Урок 91.00:02:41Guitars HTML
- Урок 92.00:01:01Improved price display
- Урок 93.00:01:13Concept: Creating a Flask app
- Урок 94.00:06:13ASP.NET and Flask performance compared
- Урок 95.00:01:05Refactoring the app with blueprints
- Урок 96.00:00:48Full Flask course
- Урок 97.00:02:24Databases and Python
- Урок 98.00:03:45Features of the SQLAlchemy ORM
- Урок 99.00:04:22Our C# and Entity Framework web app
- Урок 100.00:05:41From in-memory classes to SQLAlchmey entities
- Урок 101.00:04:41Connecting to the DB
- Урок 102.00:03:56Creating the tables with SQLAlchemy
- Урок 103.00:03:31Unit-of-work design pattern
- Урок 104.00:01:42Concept: Defining entities
- Урок 105.00:01:55Concept: Creating the tables
- Урок 106.00:05:35Inserting data
- Урок 107.00:03:40Querying data
- Урок 108.00:02:39Running our Flask app outside PyCharm
- Урок 109.00:02:15Fixing the Sqlite objects created in another thread error
- Урок 110.00:00:56Concept: Inserting data
- Урок 111.00:01:42Concept: Querying data
- Урок 112.00:02:07SQL query equivalents
- Урок 113.00:01:32Introduction to testing in Python
- Урок 114.00:01:02Introducing pytest
- Урок 115.00:03:10C# app under test
- Урок 116.00:04:54C# tests
- Урок 117.00:01:49Python app under test
- Урок 118.00:03:02Setting up pytest
- Урок 119.00:03:04The first real test
- Урок 120.00:02:34Passing test data with pytest fixtures
- Урок 121.00:06:05Mocking our dependencies with pytest_mock
- Урок 122.00:00:54Concept: A basic pytest test
- Урок 123.00:02:17Concept: Testing without dependencies
- Урок 124.00:04:40Testing for errors
- Урок 125.00:00:27Concept: Testing for errors
- Урок 126.00:01:50async and await introduction
- Урок 127.00:02:07Async for scalability
- Урок 128.00:03:53Async for speed
- Урок 129.00:02:22Python's async landscape
- Урок 130.00:00:35Prerequisite C# knowledge
- Урок 131.00:03:28C#'s async version
- Урок 132.00:03:12Reviewing Python web scraper (sync version)
- Урок 133.00:07:39First-pass Python async
- Урок 134.00:01:26Anatomy of an async method
- Урок 135.00:01:49Unsync to the rescue
- Урок 136.00:02:29Converting to unsync
- Урок 137.00:06:25More threading with unsync
- Урок 138.00:00:35Go deeper with the full async course
- Урок 139.00:02:17Notebook intro
- Урок 140.00:03:56Installing JupyterLab
- Урок 141.00:03:12Registering the virtual environment with Jupyter
- Урок 142.00:05:15Getting all the RSS entries
- Урок 143.00:07:41Getting the links from the RSS data
- Урок 144.00:02:56From links to domains
- Урок 145.00:03:11Counting domains
- Урок 146.00:05:22Graphing the popular domains
- Урок 147.00:03:11Concept: Getting started with Jupyter
- Урок 148.00:04:14A more interactive example
- Урок 149.00:02:32Notebooks from PyCharm
- Урок 150.00:01:19Introduction to deploying Python web apps
- Урок 151.00:01:50Hosting options and trade-offs
- Урок 152.00:07:12The cost of cloud hosting compared
- Урок 153.00:04:34Creating a virtual machine
- Урок 154.00:03:30Concept: Web server architecture
- Урок 155.00:06:49Setting up server foundations
- Урок 156.00:07:28Configuring the Python code
- Урок 157.00:07:29Running in a production WSGI server
- Урок 158.00:03:26nginx, you public facing web server
- Урок 159.00:07:57Adding SSL with Let's Encrypt
- Урок 160.00:02:57Concept: uWSGI
- Урок 161.00:03:25Concept: nginx
- Урок 162.00:00:30The finish line
- Урок 163.00:04:02Python language review
- Урок 164.00:01:38Object-oriented Python review
- Урок 165.00:01:09Packages and PyPI review
- Урок 166.00:01:24Memory management review
- Урок 167.00:01:21Web apps review
- Урок 168.00:01:19Databases and ORMs review
- Урок 169.00:01:24Unit testing review
- Урок 170.00:01:27async and await review
- Урок 171.00:01:15Jupyter notebooks review
- Урок 172.00:01:01Deployment review
- Урок 173.00:00:23Don't forgit the code
- Урок 174.00:00:36Thanks and bye!
Автор - Talkpython
Комментарии