Главная страницаКатегория pythonPython на бэкенде

Python на бэкенде

Name: Python на бэкенде
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (4 reviews)

Python on the Backend

udemy

★5 (всего оценок - 4)

Продолжительность

3 ч 51 мин

Категория

Python

Количество уроков

29 Видео

Дата добавления

16 мар. 2023 г., 20:07

Язык

Английский

Дата выхода

13 янв. 2022 г., 01:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 17:20

Курс «Python на бэкенде» — отличный выбор для тех, кто хочет перейти от простых скриптов к созданию полноценных серверных приложений. Этот материал помогает понять, как работает backend‑разработка на Python и какие технологии понадобятся для построения современных API и веб‑сервисов.

Что изучается в курсе

Обновлённая программа курса сфокусирована на практическом применении Python в веб‑разработке. Она подходит для начинающих backend‑разработчиков и тех, кто хочет расширить технический стек.

Основы веб‑серверов и протоколов

Вы разберётесь, как работает HTTP, что такое запросы и ответы, что происходит «под капотом» браузера и сервера.

Настройка и запуск Python‑веб‑сервера

Курс показывает, как выбрать подходящий фреймворк, установить его и запустить свой первый сервер.

Основные инструменты

Flask — лёгкий микрофреймворк для быстрых прототипов
Django — мощный фреймворк для крупных проектов
FastAPI — современный инструмент для создания быстрых API

Создание API и микросервисов

Вы научитесь разрабатывать REST‑ или JSON‑API, которые можно интегрировать с другими сервисами и фронтенд‑приложениями.

Работа с JSON и сериализацией

Курс объясняет, как корректно принимать, обрабатывать и возвращать данные в формате JSON.

Архитектура микросервисов

Вы узнаете, как разделить функциональность приложения на независимые сервисы и взаимодействовать между ними.

Работа с базами данных

Backend невозможен без устойчивой и надёжной работы с данными. На курсе изучаются:

основы SQL
ORM на Python (SQLAlchemy, Django ORM)
чтение и запись данных
создание моделей и миграций

Производительность и масштабирование

Вы узнаете, как справляться с высокой нагрузкой и оптимизировать работу серверов.

Балансировка нагрузки

Рассматриваются основные стратегии распределения нагрузки для Python‑приложений.

Асинхронность и очереди

Изучаются подходы к асинхронной обработке задач и ускорению бэкенда.

Дополнительные инструменты и практика

Помимо базовой разработки, курс охватывает полезные инструменты и практики:

работа с Jupyter Notebook
тестирование Python‑сервисов
логирование и обработка ошибок
деплой и запуск в облаке

Кому подойдёт этот курс

Материал подходит как начинающим разработчикам, так и тем, кто уже знаком с Python и хочет перейти в backend‑разработку или укрепить существующие навыки.

Чему вы научитесь в итоге

Завершив курс, вы сможете:

создавать собственные API и веб‑сервисы
подключать и использовать базы данных
проектировать микросервисную архитектуру
работать с реальными нагрузками и оптимизировать сервер
использовать инструменты анализа и разработки Python‑проектов

Этот курс поможет вам уверенно войти в мир backend‑разработки на Python.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:06:02
Why Back-end Development?
Урок 2. 00:04:25
Course Outline
Урок 3. 00:02:53
Setup Python3 on Mac
Урок 4. 00:01:01
Installing Tornado the Python HTTP Web Server on Mac
Урок 5. 00:04:03
Installing Visual Studio Code and Python Extension on Mac
Урок 6. 00:02:27
Setup Python3 on Windows
Урок 7. 00:01:01
Installing Tornado the Python HTTP Web Server on Windows
Урок 8. 00:06:02
Installing Visual Studio Code and Python Extension on Windows
Урок 9. 00:04:21
HTTP Protocol
Урок 10. 00:09:56
Building a simple GET HTTP method end point in Python
Урок 11. 00:04:18
Serving a simple HTML file from Python Web Server (Index.html)
Урок 12. 00:03:14
Query Parameter vs Resource Parameter
Урок 13. 00:04:34
Building a GET end point with a query string parameter
Урок 14. 00:07:12
Building a GET end point with resource parameters
Урок 15. 00:03:38
Building a JSON GET endpoint that reads from a text file on the backend
Урок 16. 00:06:34
Building a JSON POST endpoint that writes to a text file on the backend
Урок 17. 00:15:36
Consuming the GET and POST API from Javascript/HTML
Урок 18. 00:13:19
Building an Image Upload Service with Python
Урок 19. 00:09:09
What is Jupyter nootbook?
Урок 20. 00:04:24
Installing Jupyter Notebook on Mac
Урок 21. 00:04:22
Installing Jupyter Notebook on Windows
Урок 22. 00:02:55
Installing Jupyter Notebook on Docker
Урок 23. 00:10:01
Working with Jupyter Notebook (Twitter example)
Урок 24. 00:15:40
Load Balancing Python services with nginx
Урок 25. 00:13:36
Spinning Postgres Instance with Docker
Урок 26. 00:18:10
Database programming with Python
Урок 27. 00:20:50
Working with MySQL in Python
Урок 28. 00:17:08
Python and Postgres Server Side vs Client Side Cursors
Урок 29. 00:14:42
Stateless vs Stateful Web Applications in Python

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198