Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай Python Data Visualization, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум
  1. Урок 1. 00:00:26
    Motivation
  2. Урок 2. 00:00:54
    Statistics aren't enough
  3. Урок 3. 00:01:01
    Why visualize data?
  4. Урок 4. 00:00:48
    Why Python?
  5. Урок 5. 00:00:37
    Python visualization ecosystem
  6. Урок 6. 00:00:54
    Course objectives
  7. Урок 7. 00:01:22
    Topic outline
  8. Урок 8. 00:01:07
    Python check
  9. Урок 9. 00:00:23
    Source code
  10. Урок 10. 00:00:54
    Meet your instructor
  11. Урок 11. 00:00:48
    Intro to Visualization concepts
  12. Урок 12. 00:01:22
    Aesthetics
  13. Урок 13. 00:00:52
    Data types
  14. Урок 14. 00:01:14
    Visualization variables
  15. Урок 15. 00:01:34
    Colors
  16. Урок 16. 00:01:03
    Small multiple plots
  17. Урок 17. 00:01:15
    Analysis types
  18. Урок 18. 00:01:09
    Working with data
  19. Урок 19. 00:00:30
    Matplotlib introduction
  20. Урок 20. 00:01:00
    Matplotlib history
  21. Урок 21. 00:00:47
    Matplotlib landscape
  22. Урок 22. 00:02:38
    System setup
  23. Урок 23. 00:01:50
    Data set
  24. Урок 24. 00:01:08
    Figure overview
  25. Урок 25. 00:01:42
    Interface types
  26. Урок 26. 00:01:13
    Launching notebooks
  27. Урок 27. 00:02:04
    Reading data
  28. Урок 28. 00:02:13
    Pyplot example
  29. Урок 29. 00:04:47
    Object Oriented API
  30. Урок 30. 00:03:35
    Histograms
  31. Урок 31. 00:05:36
    Figures and Axes
  32. Урок 32. 00:01:52
    Saving images
  33. Урок 33. 00:01:15
    Quick reference
  34. Урок 34. 00:04:20
    Line plots
  35. Урок 35. 00:01:50
    Bar charts
  36. Урок 36. 00:05:26
    Scatter plots
  37. Урок 37. 00:02:52
    Styles
  38. Урок 38. 00:03:16
    Regression
  39. Урок 39. 00:03:35
    Customizing multiple plots
  40. Урок 40. 00:01:41
    References
  41. Урок 41. 00:01:41
    Summary
  42. Урок 42. 00:00:22
    Pandas introduction
  43. Урок 43. 00:00:53
    Pandas overview
  44. Урок 44. 00:01:34
    API overview
  45. Урок 45. 00:05:42
    Basic API examples
  46. Урок 46. 00:01:03
    API summary
  47. Урок 47. 00:01:00
    Specialized hist and boxplot API
  48. Урок 48. 00:05:02
    Advanced specialized plots
  49. Урок 49. 00:01:04
    Advanced plot summary
  50. Урок 50. 00:01:15
    Pandas conclusion
  51. Урок 51. 00:00:30
    Introduction to Seaborn
  52. Урок 52. 00:01:42
    Seaborn overview
  53. Урок 53. 00:00:59
    Getting started
  54. Урок 54. 00:01:58
    Figure and axes level plots
  55. Урок 55. 00:01:54
    Data set changes
  56. Урок 56. 00:04:17
    Displot
  57. Урок 57. 00:03:33
    Catplot
  58. Урок 58. 00:01:47
    Relplot
  59. Урок 59. 00:01:24
    Seaborn API summary
  60. Урок 60. 00:04:41
    Displot relplot and facetting
  61. Урок 61. 00:03:56
    Catplot API summary
  62. Урок 62. 00:01:09
    Specialized plots
  63. Урок 63. 00:04:33
    Heatmap
  64. Урок 64. 00:04:32
    Pair and jointplot
  65. Урок 65. 00:01:26
    Customizing Seaborn summary
  66. Урок 66. 00:01:16
    Seaborn summary
  67. Урок 67. 00:00:43
    Introduction to Altair
  68. Урок 68. 00:01:02
    Overview
  69. Урок 69. 00:01:17
    Vega lite
  70. Урок 70. 00:00:58
    Installing
  71. Урок 71. 00:01:27
    Shorthand API
  72. Урок 72. 00:03:48
    Basic shorthand API
  73. Урок 73. 00:02:57
    Additional examples of the basic API
  74. Урок 74. 00:03:39
    Longhand API
  75. Урок 75. 00:01:38
    Longhand overview
  76. Урок 76. 00:01:27
    Data type
  77. Урок 77. 00:01:25
    Types viz alterations
  78. Урок 78. 00:02:34
    Concat charts
  79. Урок 79. 00:01:23
    Faceting
  80. Урок 80. 00:02:14
    Layers
  81. Урок 81. 00:00:59
    Multiple chart summary
  82. Урок 82. 00:02:53
    Amazon data set
  83. Урок 83. 00:05:20
    Amazon authors
  84. Урок 84. 00:01:10
    Reference example
  85. Урок 85. 00:01:19
    Conclusion
  86. Урок 86. 00:00:35
    Introduction to Plotly
  87. Урок 87. 00:01:07
    Overview
  88. Урок 88. 00:01:09
    API intro
  89. Урок 89. 00:00:54
    Installing
  90. Урок 90. 00:03:04
    Basic plotting
  91. Урок 91. 00:02:43
    Customizing
  92. Урок 92. 00:03:43
    Additional plot types
  93. Урок 93. 00:01:34
    API overview
  94. Урок 94. 00:03:18
    Scatter plots
  95. Урок 95. 00:02:39
    Line bar area
  96. Урок 96. 00:04:54
    Regression treemap heatmap
  97. Урок 97. 00:03:23
    Facetting
  98. Урок 98. 00:02:43
    Annotations
  99. Урок 99. 00:00:51
    Annotation summary
  100. Урок 100. 00:01:11
    Conclusion
  101. Урок 101. 00:00:32
    Introduction
  102. Урок 102. 00:00:58
    Background
  103. Урок 103. 00:00:57
    Installation
  104. Урок 104. 00:00:59
    Basic app concepts
  105. Урок 105. 00:02:33
    Simple app example
  106. Урок 106. 00:02:07
    Streamlit running overview
  107. Урок 107. 00:01:33
    API summary
  108. Урок 108. 00:02:44
    Widget Intro
  109. Урок 109. 00:01:14
    Widget interactivity
  110. Урок 110. 00:02:34
    User input
  111. Урок 111. 00:03:01
    Show charts
  112. Урок 112. 00:02:44
    Sidebar intro
  113. Урок 113. 00:02:30
    Sidebar details
  114. Урок 114. 00:01:10
    Conclusion
  115. Урок 115. 00:00:35
    Intro
  116. Урок 116. 00:00:47
    Overview
  117. Урок 117. 00:00:55
    Why Dash?
  118. Урок 118. 00:00:35
    Getting started
  119. Урок 119. 00:01:03
    Program structure
  120. Урок 120. 00:02:49
    First app
  121. Урок 121. 00:02:20
    Running app
  122. Урок 122. 00:01:40
    Component overview
  123. Урок 123. 00:03:43
    HTML
  124. Урок 124. 00:03:41
    Interactive app
  125. Урок 125. 00:01:48
    Interactive app demo
  126. Урок 126. 00:00:42
    Callback reference
  127. Урок 127. 00:00:41
    Final app overview
  128. Урок 128. 00:03:33
    Full app part 1
  129. Урок 129. 00:04:28
    Full app data filtering
  130. Урок 130. 00:02:13
    Full app demo
  131. Урок 131. 00:00:58
    Advanced topics
  132. Урок 132. 00:01:23
    Conclusion
  133. Урок 133. 00:01:15
    Course review
  134. Урок 134. 00:01:14
    Objectives
  135. Урок 135. 00:01:04
    Data vis concepts
  136. Урок 136. 00:01:24
    Matplotlib
  137. Урок 137. 00:01:00
    Pandas
  138. Урок 138. 00:01:12
    Seaborn
  139. Урок 139. 00:01:08
    Altair
  140. Урок 140. 00:00:48
    Plotly
  141. Урок 141. 00:00:50
    Streamlit
  142. Урок 142. 00:00:58
    Dash
  143. Урок 143. 00:01:07
    My workflow
  144. Урок 144. 00:00:35
    Thank you