Главная страницаКатегория react.jsСоздание чат-бота для веб-сайта с React и Node.js

Создание чат-бота для веб-сайта с React и Node.js

Name: Создание чат-бота для веб-сайта с React и Node.js
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (9 reviews)

Create Chatbot for Website with React and Node.js

udemy

★5 (всего оценок - 9)

Продолжительность

9 ч 55 мин

Категория

React.js

Количество уроков

97 Видео

Дата добавления

29 апр. 2020 г., 18:27

Язык

Английский

Дата выхода

18 мар. 2020 г., 00:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 07:40

Создание чат-бота для веб-сайта на базе React, Node.js и DialogFlow — это практический путь к освоению современных инструментов веб‑разработки. В этом материале вы узнаете, как организован курс, чему вы научитесь и чем он будет полезен для вашего профессионального роста.

Что вы создадите в рамках курса

Курс посвящен пошаговой разработке полноценного чат-бота для веб-страницы. Вы научитесь связывать фронтенд на React с серверной частью на Node.js, работать с DialogFlow для обработки естественного языка и разворачивать проект с помощью Git. Итоговый бот будет размещен на Heroku, но вы сможете использовать и другие платформы, поддерживающие Node.js.

Основные функции чат-бота

Ответы пользователям в реальном времени
Рекомендации по товарам и услугам
Сбор данных о спросе
Запоминание информации с помощью базы данных или API

Практический подход к обучению

В процессе прохождения курса вы создадите демонстрационного чат-бота, который станет основой для ваших собственных проектов. Преподаватель сопровождает каждое видео соответствующим Git-коммитом — вы сможете сравнивать свой прогресс, избегать ошибок и учиться быстрее.

Как организована работа с GIT

Все изменения кода фиксируются по шагам, что позволяет:

быстро восстанавливать рабочие версии проекта;
отслеживать структуру изменений;
учиться правильным практикам работы с системой контроля версий.

Что вы узнаете в процессе обучения

Работа с фронтендом на React

Подключение чат-бота к интерфейсу
Реализация отправки и отображения сообщений
Интеграция компонентов и управление состоянием

Создание серверной логики на Node.js

Настройка сервера и обработка запросов
Настройка API для взаимодействия с DialogFlow
Обработка данных пользователей

Использование DialogFlow

Вы узнаете, как настроить обработку естественного языка, создавать интенты, обучать модель и связывать ответы DialogFlow с логикой вашего бота.

Работа с внешними сервисами и БД

Курс показывает несколько подходов к хранению данных — вы сможете выбрать тот, который подходит вашему проекту: от локальной базы до подключений к внешним API.

Что потребуется перед началом курса

Базовые знания Node.js и React
Понимание основных команд Git
Желание работать над собственным проектом

Итог курса

По завершении обучения у вас будет полностью рабочий чат-бот, который можно адаптировать под интернет-магазин, сервис поддержки клиентов или любой другой веб-проект. Вы не только повторите процесс создания бота, но и научитесь менять и расширять его под собственные задачи.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:05:15
Introduction
Урок 2. 00:03:21
App OverView
Урок 3. 00:06:50
Tech Stack
Урок 4. 00:03:38
Behind the scenes вЂ“ application architecture
Урок 5. 00:04:01
Fulfillment Flow
Урок 6. 00:03:51
Development stages
Урок 7. 00:03:11
DialogFlow Introduction / Create an agent
Урок 8. 00:05:50
Google project / service accounts / agent settings
Урок 9. 00:05:53
DialogFLow Intents Basics - Fallback and Welcome intent
Урок 10. 00:04:57
DialogFLow Intents Basics - Developer defined Intents
Урок 11. 00:05:17
DialogFlow Entities
Урок 12. 00:06:04
Intents with parameters
Урок 13. 00:05:01
Prebuild agents
Урок 14. 00:02:02
Smalltalk
Урок 15. 00:06:32
Architecture Introduction
Урок 16. 00:11:06
Install Express & Generate Express App
Урок 17. 00:08:34
Heroku deployment configuration
Урок 18. 00:05:19
Heroku deployment
Урок 19. 00:04:31
Nodemon setup
Урок 20. 00:01:42
Introduction
Урок 21. 00:06:33
Routes
Урок 22. 00:04:15
DialogFlow module Authentication setup part 1
Урок 23. 00:08:53
DialogFlow module Authentication setup part 2
Урок 24. 00:06:08
Text query to DialogFlow with Async await
Урок 25. 00:06:20
Chatbot module
Урок 26. 00:03:58
Event query to DialogFlow
Урок 27. 00:11:48
Config local & server / Heroku env variables
Урок 28. 00:03:12
Deploy to Heroku / Test endpoints
Урок 29. 00:02:46
Common errors when first deploying to Heroku
Урок 30. 00:02:13
FrontEnd - Client Side Introduction
Урок 31. 00:08:32
React app Generation
Урок 32. 00:06:56
Two servers for development
Урок 33. 00:03:56
Proxy
Урок 34. 00:07:42
Components for the page - part 1
Урок 35. 00:13:34
Components for the page - part 2
Урок 36. 00:05:46
HTML & CSS with Materialize
Урок 37. 00:07:28
Connect Server and Client
Урок 38. 00:10:25
Add API calls to backend APP
Урок 39. 00:11:21
Simple Message component
Урок 40. 00:02:32
Welcome message
Урок 41. 00:03:48
Enable text input from user
Урок 42. 00:04:19
Scroll to last message rendered
Урок 43. 00:09:17
Unique Session for visitors
Урок 44. 00:02:00
Introduction
Урок 45. 00:04:43
Cards Message in DialogFlow
Урок 46. 00:03:51
Cards response from DialogFlow in React App
Урок 47. 00:07:08
Card component
Урок 48. 00:10:41
Render card galleries part 1
Урок 49. 00:04:50
Render card galleries part 2
Урок 50. 00:05:07
QuickReplies Message in DialogFlow
Урок 51. 00:12:16
Quick replies components
Урок 52. 00:07:41
Quick replies components implementation
Урок 53. 00:05:10
Follow up intents
Урок 54. 00:03:56
DialogFlow contexts
Урок 55. 00:02:13
Quick replies test
Урок 56. 00:06:18
DialogFlow events
Урок 57. 00:08:52
Slot filling
Урок 58. 00:08:21
Show / hide bot
Урок 59. 00:06:51
Welcome on Shop вЂ“ DialogFlow setup
Урок 60. 00:08:54
Welcome on Shop вЂ“ listen to navigation history
Урок 61. 00:04:16
Chatbot вЂ“ a pause between messages
Урок 62. 00:04:55
Mongo db introduction
Урок 63. 00:11:21
Mongo db setup
Урок 64. 00:03:19
Mongoose Introduction
Урок 65. 00:03:13
Add Mongoose to code
Урок 66. 00:03:15
Where to catch and save registration
Урок 67. 00:02:29
Mongoose model Classes
Урок 68. 00:06:49
Saving registration
Урок 69. 00:03:14
Introduction to fulfillment
Урок 70. 00:07:08
Ngrok for local fulfillment
Урок 71. 00:05:20
Fulfilment setup
Урок 72. 00:07:01
Fullfilment write to database
Урок 73. 00:04:51
Fullfilment read from database
Урок 74. 00:02:42
Dev vs Prod environment
Урок 75. 00:02:24
FrontEnd routing on Server
Урок 76. 00:03:36
Build script for client - postbuild script
Урок 77. 00:03:51
Code optimisation before deployment
Урок 78. 00:03:31
Deploying on Heroku
Урок 79. 00:03:52
JavaScript client introduction
Урок 80. 00:06:37
JavaScript token generation
Урок 81. 00:07:30
Call DialogFlow from FrontEnd
Урок 82. 00:03:12
Response format
Урок 83. 00:05:03
Token and extra configuration to environment variables
Урок 84. 00:11:06
Generate token in nodejs
Урок 85. 00:03:50
Registration via fulfillment
Урок 86. 00:02:37
Publish the code
Урок 87. 00:24:01
How to validate a parameter in DialogFlow
Урок 88. 00:14:25
How to call another intent from DialogFlow fulfillment
Урок 89. 00:22:37
How to prevent parameter validation loop in bots
Урок 90. 00:13:11
REGEXP entities
Урок 91. 00:03:10
Allow automated expansion
Урок 92. 00:03:26
Fuzzy matching
Урок 93. 00:08:07
DialogFlow Mega Agents
Урок 94. 00:05:37
Sentiment analysis in a nutshell
Урок 95. 00:05:36
Sentiment analysis for a chatbot
Урок 96. 00:03:05
Common implementation scenarios in chatbot
Урок 97. 00:01:26
More about sentiment analysis

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198

Комментарии