udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Продвинутые структуры данных и алгоритмы в С#
Advanced Data Structures and Algorithms in C#
★5 (всего оценок - 5)
Продолжительность
7 ч 13 мин
Категория
C Sharp (C#)Количество уроков
64 Видео
Дата добавления
26 июл. 2017 г., 00:14
Язык
Английский
Дата обновления
28 апр. 2026 г., 21:52
Этот курс создан для тех, кто хочет глубже понять алгоритмы и структуры данных, научиться эффективно применять их в C#, а также укрепить фундаментальные навыки, необходимые для профессиональной разработки. Материал подается простым языком, с анимациями и пошаговыми объяснениями, что делает изучение сложных тем значительно легче.
О чем этот курс
Программа охватывает ключевые структуры данных, методы их реализации, а также алгоритмы, которые лежат в основе эффективной разработки. Вы узнаете, как работать с графами, деревьями, хеш-таблицами и другими важными структурами, а также научитесь анализировать алгоритмы по времени и памяти.
Основные особенности курса
- Большое количество анимаций, помогающих лучше визуализировать процессы работы алгоритмов.
- Пошаговое объяснение каждой темы — от базовой идеи до полной реализации.
- Подробный разбор графовых структур и алгоритмов, включая поиск путей, обходы, минимальные остовные деревья и многое другое.
- Применение C# для реализации, при этом код легко переносится на другие языки — C++, Python и др.
- Разбор примеров с цифрами, схемами и визуализациями.
Что вы изучите
Каждая лекция ориентирована на практическое понимание, что позволяет вам не просто изучить теорию, но и научиться применять её в реальных проектах.
Ключевые темы
- Базовые и продвинутые структуры данных
- Алгоритмы сортировки и поиска
- Работа с графами и деревьями
- Методы оптимизации алгоритмов
- Анализ сложности (Time & Space Complexity)
Практические навыки
- Проектирование алгоритмов с нуля
- Реализация структур данных в C#
- Рефакторинг и оптимизация кода
- Использование математических моделей для анализа алгоритмов
Кому подойдёт этот курс
Курс будет полезен:
- Студентам и начинающим разработчикам, желающим укрепить фундамент алгоритмов.
- Разработчикам, готовящимся к техническим собеседованиям.
- Программистам, которые хотят углубить знания в C#.
- Тем, кто стремится перейти в более техническую или алгоритмически сложную область разработки.
Почему важно изучать структуры данных и алгоритмы
Эффективные алгоритмы позволяют создавать быстрые, надёжные и масштабируемые приложения. Понимание того, как под капотом работают структуры данных, помогает принимать правильные технические решения, писать более чистый код и успешно проходить собеседования в ведущие компании.
Преимущества владения алгоритмами
- Умение выбирать оптимальные решения для конкретной задачи.
- Создание высокопроизводительных приложений.
- Глубокое понимание принципов работы языка и платформы .NET.
- Уверенность при решении сложных технических задач.
Заключение
Этот курс — идеальный способ освоить продвинутые алгоритмы и структуры данных в комфортном, понятном формате с наглядными визуализациями. Вы получите знания, которые помогут вам расти как специалисту и уверенно чувствовать себя на собеседованиях и в реальных проектах.
- Урок 1.00:01:26About this course
- Урок 2.00:07:13Introduction
- Урок 3.00:07:12Rotations
- Урок 4.00:10:43Insertion in AVL Tree - 1
- Урок 5.00:09:08Insertion in AVL Tree - 2
- Урок 6.00:14:13Insertion in AVL Tree - 3
- Урок 7.00:04:39Insertion in AVL Tree - 4
- Урок 8.00:07:06Examples of insertion in AVL Tree
- Урок 9.00:05:16Deletion in AVL Tree - 1
- Урок 10.00:10:36Deletion in AVL Tree - 2
- Урок 11.00:05:56Deletion in AVL Tree - 3
- Урок 12.00:07:38Examples of deletion in AVL Tree
- Урок 13.00:12:31Introduction
- Урок 14.00:05:12Insertion
- Урок 15.00:07:38Deletion
- Урок 16.00:03:27Introduction
- Урок 17.00:05:49Constructing and Evaluating an Expression Tree
- Урок 18.00:04:40Implementation of Expression Tree
- Урок 19.00:11:25Introduction
- Урок 20.00:05:42Inorder Traversal
- Урок 21.00:08:57Searching
- Урок 22.00:14:21Insertion
- Урок 23.00:18:32Implementation of Insertion - 1
- Урок 24.00:07:02Implementation of Insertion - 2
- Урок 25.00:03:47Deletion
- Урок 26.00:09:31Examples of Deletion from Leaf Node
- Урок 27.00:03:31Examples of Deletion from Non-Leaf Node
- Урок 28.00:12:38Implementation of Deletion
- Урок 29.00:03:25Introduction
- Урок 30.00:09:09Terminology
- Урок 31.00:03:13Cycles
- Урок 32.00:05:50Connectivity in Undirected Graph
- Урок 33.00:03:23Connectivity in Directed Graphs
- Урок 34.00:03:17Tree and Forest
- Урок 35.00:05:36Representation of Graph Adjacency Matrix
- Урок 36.00:13:02Adjacency Matrix in C
- Урок 37.00:05:51Representation of Graph Adjacency List
- Урок 38.00:10:44Adjacency List in C
- Урок 39.00:09:50Transitive closure of a directed graph and Path Matrix
- Урок 40.00:10:18Warshalls Algorithm
- Урок 41.00:02:00Warshalls Algorithm in C
- Урок 42.00:02:42Introduction
- Урок 43.00:05:05Breadth First Search
- Урок 44.00:06:56Implementation of Breadth First Search
- Урок 45.00:07:55Finding Shortest path in an unweighted graph
- Урок 46.00:02:39BFS Spanning Tree
- Урок 47.00:07:09BFS in Undirected Graphs Finding Connected Components
- Урок 48.00:03:41Depth First Search
- Урок 49.00:07:00Implementation of Depth First Search through Stack
- Урок 50.00:05:59Recursive Implementation of Depth First Search
- Урок 51.00:07:00Classification of Edges in DFS of Directed Graph
- Урок 52.00:04:47Classification of Edges in DFS of Undirected Graph
- Урок 53.00:02:25Shortest Path Problem
- Урок 54.00:09:04Dijkstras Algorithm
- Урок 55.00:08:29Dijkstras Algorithm Example
- Урок 56.00:04:35Dijkstras Algorithm in C
- Урок 57.00:01:31Introduction
- Урок 58.00:03:38Prims Algorithm
- Урок 59.00:06:10Prims Algorithm Example
- Урок 60.00:03:54Prims Algorithm in C
- Урок 61.00:02:33Kruskals Algorithm
- Урок 62.00:03:48Kruskals Algorithm Example
- Урок 63.00:10:29Implementation of Kruskals Algorithm
- Урок 64.00:04:21Kruskals Algorithm in C
Автор - udemy
Комментарии