Academind Pro
Погрузитесь в сотни учебных уроков, чтобы изучить и освоить веб-разработку и науку о данных.
Алгоритмы JavaScript - Основы
JavaScript Algorithms - The Fundamentals
★4.7 (всего оценок - 91)
Продолжительность
9 ч 23 мин
Категория
JavaScriptКоличество уроков
91 Видео
Дата добавления
23 мая 2020 г., 00:35
Язык
Английский
Дата выхода
20 мая 2020 г., 00:14
Дата обновления
30 мая 2020 г., 20:26
Изучите основы алгоритмов JavaScript, погрузитесь в тонны примеров и получите план построения алгоритмов. Алгоритмы - это сложная, но жизненно важная часть программирования и развития! Возможность придумывать алгоритмы (= способность решать проблемы) чрезвычайно важна не только для собеседований, но и в целом для развития в качестве разработчика.
Но погружение в алгоритмы и поиск наилучшего возможного решения для данной проблемы может быть сложной задачей.
И даже если вы нашли решение, оно может быть не лучшим.
Этот курс поможет вам во всем этом!
Мы углубимся в эту сложную тему шаг за шагом, и к концу курса у вас будет очень прочная основа и все основные фундаментальные концепции, необходимые для построения и оптимизации ваших собственных алгоритмов для любой проблемы!
Этот курс шаг за шагом знакомит вас с алгоритмами всех важных понятий.
Подробно вы узнаете:
- Почему алгоритмы важны
- Как судить и сравнивать алгоритмы
- Все о «Сложности времени», «Сложности пространства» и нотации «Big O »
- Как использовать рекурсию с алгоритмами
- Подходы к оптимизации, такие как «Динамическое программирование»
- Различные виды решения проблем
К концу курса у вас будет очень прочная основа и план, как решить любую проблему и найти подходящий алгоритм! Вы будете хорошо подготовлены, чтобы погрузиться глубже и исследовать больше проблем и алгоритмов.
Различные концепции преподаются шаг за шагом с небольшими, сфокусированными примерами кода, а все строительные блоки визуализируются на слайдах, чтобы сделать их понимание как можно проще!
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:00:59Welcome to the Course!
- Урок 2. 00:06:43What & Why
- Урок 3. 00:09:32Measuring Algorithm Performance & Time Complexity
- Урок 4. 00:06:58Big O Notation
- Урок 5. 00:11:28Deriving the Time Complexity / Big O of an Algorithm
- Урок 6. 00:04:51Constant Time
- Урок 7. 00:03:43Using Big O For Algorithm Comparison
- Урок 8. 00:02:14A First Task!
- Урок 9. 00:10:02Solution & A Gotcha
- Урок 10. 00:05:31About this Course & Outline
- Урок 11. 00:01:39Module Introduction
- Урок 12. 00:03:31The Fibonacci Problem
- Урок 13. 00:05:43The Fibonacci Solution
- Урок 14. 00:04:18Fibonacci Big O (Time Complexity)
- Урок 15. 00:02:34The "Is Prime" Problem
- Урок 16. 00:03:57The "Is Prime" Solution
- Урок 17. 00:12:49"Is Prime", Big O & Multiple Cases
- Урок 18. 00:06:45"Is Prime" - Improved Version
- Урок 19. 00:01:28Time to Practice (Problem)
- Урок 20. 00:12:51Time to Practice (Solution)
- Урок 21. 00:05:54Identifying Big O Quickly
- Урок 22. 00:08:07Is Power Of Two Algorithm
- Урок 23. 00:07:30Logarithmic Time Complexity
- Урок 24. 00:08:20Bitwise Operators & Power Of Two
- Урок 25. 00:02:51Again: Identifying Big O Quickly
- Урок 26. 00:05:13The Factorial Algorithm
- Урок 27. 00:01:07Module Introduction
- Урок 28. 00:08:31Recursion in Algorithms
- Урок 29. 00:11:31Exponential Time Complexity
- Урок 30. 00:05:09Quadratic Time Complexity vs Exponential Time Complexity
- Урок 31. 00:03:27What is "Dynamic Programming"?
- Урок 32. 00:09:23"Dynamic Programming" in Action
- Урок 33. 00:04:38The "Bottom Up" Approach
- Урок 34. 00:02:05Module Introduction
- Урок 35. 00:01:20What Search Algorithms Are About
- Урок 36. 00:01:42Introducing Linear Search
- Урок 37. 00:10:40Linear Search in Action
- Урок 38. 00:04:22Linear Search Time Complexity
- Урок 39. 00:02:51Binary Search in Theory
- Урок 40. 00:11:47Binary Search in Action
- Урок 41. 00:03:21Binary Search Time Complexity
- Урок 42. 00:13:06Recursive Binary Search
- Урок 43. 00:10:40The Master Theorem
- Урок 44. 00:00:53Module Introduction
- Урок 45. 00:01:12What are Sorting Algorithms About?
- Урок 46. 00:05:08Bubble Sort - Theory
- Урок 47. 00:17:32Bubble Sort in Action
- Урок 48. 00:03:42Bubble Sort Time Complexity
- Урок 49. 00:02:56Quicksort - Theory
- Урок 50. 00:13:15Quicksort in Action
- Урок 51. 00:08:05Quicksort Time Complexity
- Урок 52. 00:04:10Merge Sort - Theory
- Урок 53. 00:16:39Merge Sort in Action
- Урок 54. 00:04:02Merge Sort Time Complexity
- Урок 55. 00:02:05Summary
- Урок 56. 00:01:14Module Introduction
- Урок 57. 00:03:03Introducing Space Complexity
- Урок 58. 00:02:40Deriving Space Complexity
- Урок 59. 00:05:07Factorial Algorithm (Loop) - Space Complexity
- Урок 60. 00:03:59Factorial Algorithm (Recursive) - Space Complexity
- Урок 61. 00:03:24Linear Search - Space Complexity
- Урок 62. 00:02:25Binary Search - Space Complexity
- Урок 63. 00:02:05Bubble Sort - Space Complexity
- Урок 64. 00:06:01Quicksort - Space Complexity
- Урок 65. 00:02:14Merge Sort - Space Complexity
- Урок 66. 00:01:51Module Introduction
- Урок 67. 00:03:18An Introduction to Sets
- Урок 68. 00:05:12The Cartesian Product Algorithm
- Урок 69. 00:05:11Cartesian Product - Time Complexity
- Урок 70. 00:16:38The Cartesian Product Algorithm - Without Limits
- Урок 71. 00:03:28The Permutations Algorithms
- Урок 72. 00:19:01Permutations without Repetitions
- Урок 73. 00:04:45Understanding Permutations
- Урок 74. 00:03:54Permutations without Repetitions - Big O
- Урок 75. 00:15:16Permutations WITH Repetitions
- Урок 76. 00:01:08Module Introduction
- Урок 77. 00:07:07Solving Problems In A Structured Way
- Урок 78. 00:04:01Simplifying Problems
- Урок 79. 00:01:36Practice Makes Perfect!
- Урок 80. 00:01:48The Knapsack Problem (0/1)
- Урок 81. 00:05:22A Wrong Approach
- Урок 82. 00:05:27Approaching the Problem Differently
- Урок 83. 00:18:22A Working Knapsack Solution
- Урок 84. 00:14:48An Improved Knapsack Algorithm
- Урок 85. 00:03:49Greedy vs Dynamic Algorithms
- Урок 86. 00:09:47A Greedy Knapsack Algorithm
- Урок 87. 00:02:51A New Problem Solving Plan
- Урок 88. 00:03:32The Change Making Problem
- Урок 89. 00:12:41A Greedy Change Making Algorithm
- Урок 90. 00:13:18A Variation to the Change Making Problem
- Урок 91. 00:06:24Course Roundup
Автор - Academind Pro
Комментарии
alex.broadincorrect link - download
ioszhukPerfect course!
