udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
AWS DynamoDB - Полное Руководство
AWS DynamoDB - The Complete Guide (Build 18+ Hands On Demos)
★4.5 (всего оценок - 12)
Продолжительность
16 ч 31 мин
Категория
AWSКоличество уроков
116 Видео
Дата добавления
1 нояб. 2018 г., 08:58
Язык
Английский
Дата выхода
18 сент. 2018 г., 10:00
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 01:35
Этот курс по AWS DynamoDB — идеальный путь для тех, кто хочет уверенно работать с высокомасштабируемыми NoSQL‑базами данных в AWS. Вы начнете с нуля и шаг за шагом изучите, как создавать, оптимизировать и интегрировать DynamoDB с веб‑ и мобильными приложениями, используя современные инструменты и лучшие практики.
Что такое Amazon DynamoDB и почему стоит его изучать
Amazon DynamoDB — это полностью управляемая, высокопроизводительная и serverless NoSQL база данных, которая автоматически масштабируется под нагрузку и обеспечивает стабильное время отклика в миллисекундах. Ее активно используют для проектов, требующих высокой доступности, мгновенной реакции и гибкого горизонтального масштабирования.
Ключевые преимущества DynamoDB
- Автоматическое и практически неограниченное масштабирование.
- Serverless‑архитектура без необходимости управлять серверами.
- Миллисекундные задержки чтения и записи.
- Поддержка глобальных таблиц и многорегиональной репликации.
- Надежная безопасность, включая Fine-Grained Access Control.
Используемые технологии в курсе
Курс построен вокруг практических примеров и интеграций с популярными инструментами разработки. Для работы с AWS SDK применяется JavaScript/Node.js, а для построения интерфейсов — Angular и Ionic.
Почему именно JavaScript и Node.js
- AWS SDK for JavaScript — один из наиболее распространенных способов взаимодействия с DynamoDB.
- Node.js позволяет легко строить REST API для веб‑ и мобильных приложений.
- Даже если вы новичок, в курсе есть вводный раздел по JS и Node.js.
Что вы изучите в этом курсе
Программа курса охватывает как основы DynamoDB, так и продвинутые темы, необходимые для реальных масштабируемых проектов.
Базовые темы
- Создание таблиц и управление ключами.
- Проектирование схем и выбор правильных стратегий хранения данных.
- Выполнение операций чтения, записи, запросов и сканирования.
Продвинутые темы
- Оптимизация производительности и снижение стоимости.
- Использование DynamoDB Accelerator (DAX).
- Глобальные таблицы и автоматическое масштабирование.
- Шифрование данных, резервные копии и PITR‑восстановление.
Интеграция с другими сервисами AWS
- AWS Lambda
- S3
- Cognito (включая OAuth 2.0 и Federated Access)
- Data Pipeline
- CloudWatch, CloudTrail
- Redshift, Apache Hive на EMR
Практическая часть и реальные проекты
Курс ориентирован на практику — вы будете создавать рабочие приложения и осваивать DynamoDB в реальных сценариях.
Проекты, которые вы построите
- RESTful API на Node.js с доступом к DynamoDB и тонкой системой разрешений.
- Высокомасштабируемое веб‑приложение на Angular.
- Мобильные приложения для iOS и Android на Ionic.
- Система авторизации с Google Login через AWS Cognito.
Чему вы научитесь к концу курса
Завершив этот курс, вы:
- уверенно разберетесь во всех ключевых возможностях DynamoDB;
- сможете строить масштабируемые системы для веба и мобильных платформ;
- научитесь интегрировать DynamoDB с другими сервисами AWS;
- будете готовы разрабатывать и поддерживать сложные, нагруженные проекты.
Почему этот курс — лучший старт для работы с DynamoDB
Материал подается последовательно, с множеством примеров и демонстраций. Каждая тема показана на реальных кейсах, что помогает быстро перенести знания в практику. Если вы хотите освоить DynamoDB на профессиональном уровне — этот курс полностью обеспечит вас необходимыми навыками.
- Урок 1.00:05:05Course Overview
- Урок 2.00:04:20My Story with DynamoDB
- Урок 3.00:04:15What is DynamoDB
- Урок 4.00:10:34Demo - Environment Setup
- Урок 5.00:02:52Demo - Test the Setup
- Урок 6.00:06:38How to get the Best out of this Course
- Урок 7.00:01:00Section Overview - Background Concepts
- Урок 8.00:07:40Basics of Relational Databases
- Урок 9.00:05:12Data Normalization
- Урок 10.00:09:05Basics of NoSQL Databases
- Урок 11.00:05:17Types of NoSQL Databases
- Урок 12.00:08:17JSON Fundamentals
- Урок 13.00:06:15What is Node.js with 'Hello World' Example
- Урок 14.00:15:45JavaScript ES6 Basics - Variables and Data Types
- Урок 15.00:12:56JavaScript ES6 Basics - Arrays, Conditionals and Loops
- Урок 16.00:11:25JavaScript ES6 Basics - Asynchronous Functions
- Урок 17.00:11:11JavaScript ES6 Basics - Promises
- Урок 18.00:05:41JavaScript ES6 Basics - Chaining Promises
- Урок 19.00:11:43NodeJS Basics - Modules and NPM
- Урок 20.00:06:00NodeJS Basics - Building a Web Server and APIs with Express
- Урок 21.00:11:17NodeJS Basics - Creating REST APIs with Express
- Урок 22.00:05:58Overview of AWS DynamoDB
- Урок 23.00:03:51Terminology Comparison with SQL
- Урок 24.00:05:50DynamoDB Tables and Naming Conventions
- Урок 25.00:07:07Data Types in DynamoDB
- Урок 26.00:04:46DynamoDB Consistency Model
- Урок 27.00:10:02DynamoDB Capacity Units
- Урок 28.00:06:32Basics of DynamoDB Partitions
- Урок 29.00:03:35Basics of DynamoDB Indexes
- Урок 30.00:06:45Local Secondary Indexes and Global Secondary Indexes
- Урок 31.00:02:19Interacting with DynamoDB
- Урок 32.00:16:34Table-level Operations with AWS Console
- Урок 33.00:14:15Item-level Operations with AWS Console
- Урок 34.00:07:52Additional Features in DynamoDB Console
- Урок 35.00:06:26Installing the AWS CLI
- Урок 36.00:10:18Table level Operations with AWS CLI
- Урок 37.00:16:14Write Operations - Item level Operations with AWS CLI
- Урок 38.00:18:32Read Operations - Item level Operations with AWS CLI
- Урок 39.00:03:13Working with DynamoDB using AWS SDK - Module Introduction
- Урок 40.00:15:30Table-level Operations with AWS SDK
- Урок 41.00:13:18Write Operations - Item Level Operations with AWS SDK
- Урок 42.00:06:45Conditional Writes - Item Level Operations with AWS SDK
- Урок 43.00:06:16Atomic Counters - Item Level Operations with AWS SDK
- Урок 44.00:09:21Read Operations - Item Level Operations with AWS SDK
- Урок 45.00:13:43Paginated Reads - Item Level Operations with AWS SDK
- Урок 46.00:11:00DynamoDB Architecture
- Урок 47.00:14:12DynamoDB Partitions in Depth
- Урок 48.00:15:35DynamoDB Efficient Key Design
- Урок 49.00:07:19Hot Keys or Hot Partitions
- Урок 50.00:12:23DynamoDB Design Patterns
- Урок 51.00:04:29Multi-value Sorts and Filters
- Урок 52.00:06:57DynamoDB Limits
- Урок 53.00:06:05Error Handling in DynamoDB
- Урок 54.00:12:02DynamoDB Best Practices - Part 1
- Урок 55.00:11:53DynamoDB Best Practices - Part 2
- Урок 56.00:07:27Ways to Lower DynamoDB Costs
- Урок 57.00:09:11Auto Scaling in DynamoDB
- Урок 58.00:08:02DynamoDB Accelerator (DAX)
- Урок 59.00:16:36DynamoDB Streams and DynamoDB Triggers with AWS Lambda
- Урок 60.00:08:51Time to Live (TTL) in DynamoDB
- Урок 61.00:07:09Global Tables in DynamoDB
- Урок 62.00:09:31Hands-on Demos and Projects - An Overview
- Урок 63.00:08:38Implementing Cross Region Replication with Global Tables
- Урок 64.00:06:14Working with Global Tables
- Урок 65.00:03:52Setting up Auto Scaling in DynamoDB
- Урок 66.00:12:25WCU Auto Scaling in Action
- Урок 67.00:06:17RCU Auto Scaling in Action
- Урок 68.00:16:34Automatic Archiving of DynamoDB Data using AWS Lambda
- Урок 69.00:11:13Using Data Compression to Handle Large Items in DynamoDB
- Урок 70.00:09:05Using Amazon S3 to Handle Large Items in DynamoDB
- Урок 71.00:13:05Caching with DAX - Part 1
- Урок 72.00:12:22Caching with DAX - Part 2
- Урок 73.00:06:16On-Demand Backup and Restore in DynamoDB
- Урок 74.00:11:42DynamoDB Scheduled Backups- Part 1
- Урок 75.00:09:28DynamoDB Scheduled Backups - Part 2
- Урок 76.00:09:40Continuous Backups and Point-In-Time Recovery (PITR)
- Урок 77.00:04:52Server-Side Encryption at Rest in DynamoDB
- Урок 78.00:06:58Logging API Calls with AWS CloudTrail
- Урок 79.00:07:36Exporting DynamoDB Data using Data Pipeline
- Урок 80.00:04:20Importing DynamoDB Data using Data Pipeline
- Урок 81.00:11:49Creating a Redshift Cluster
- Урок 82.00:07:47Copying DynamoDB table into Redshift and Performing SQL Queries
- Урок 83.00:09:12Creating an EMR Cluster
- Урок 84.00:06:18Querying DynamoDB Data using Apache Hive on EMR
- Урок 85.00:06:47Performing Full Text Searches on DynamoDB Data with CloudSearch
- Урок 86.00:04:41Performing Searches Programmatically using CloudSearch API
- Урок 87.00:14:13Updating CloudSearch Index On the Fly
- Урок 88.00:04:36Monitoring DynamoDB with CloudWatch
- Урок 89.00:13:40Fine Grained Access Control in DynamoDB using IAM
- Урок 90.00:10:29Overview of the Demo Project and Initial Setup
- Урок 91.00:07:24Creating a Lightweight HTTP Server with Node and Express
- Урок 92.00:16:20Creating REST API Routes
- Урок 93.00:15:29Creating REST API Routes - Part 2
- Урок 94.00:06:58Web Application Overview
- Урок 95.00:08:27Integrating Web Frontend with DynamoDB Backend
- Урок 96.00:03:58Adding Google Authentication
- Урок 97.00:05:03Setting up Federated Access with Cognito
- Урок 98.00:09:13Adding Fine Grained Access Control to the App
- Урок 99.00:06:57Integrating Client Side Authentication
- Урок 100.00:09:30Integrating Server Side Authentication
- Урок 101.00:08:41Deploying the Web Application and REST API to AWS Elastic Beanstalk
- Урок 102.00:03:16Web Application Demo
- Урок 103.00:02:26Overview of the Mobile Apps
- Урок 104.00:08:18Understanding the Mobile App UI
- Урок 105.00:11:06Integrating Mobile Apps with DynamoDB Backend
- Урок 106.00:09:27Creating Google Auth Clients for Android and iOS apps
- Урок 107.00:04:10Setting up Unified Federated Access with Multiple Google Clients using Cognito
- Урок 108.00:11:42Setting up Google as OpenID Connect (OIDC) Provider
- Урок 109.00:07:21Integrating Authentication with Mobile Apps
- Урок 110.00:01:19Building the Android App
- Урок 111.00:07:12Android App Demo
- Урок 112.00:10:55Building the iOS App
- Урок 113.00:05:33iOS App Demo
- Урок 114.00:08:17Course Roundup
- Урок 115.00:02:41Conclusion
- Урок 116.00:03:11Next Steps
Автор - udemy
Комментарии