AWS Сертифицированный Дата-Аналитик 2020 (ex Big Data)

Name: AWS Certified Data Analytics Specialty 2020 (ex Big Data)
Rating: 5 (3 reviews)

AWS Certified Data Analytics Specialty 2020 (ex Big Data)

udemy

Продолжительность

12:26:20

Источник

udemy

Количество уроков

134 Видео

Дата добавления

16/04/2020

Язык

English

Дата выхода

08/04/2020

Комплексная практическая подготовка к сертификации AWS DAS-C01 с практическим экзаменом! Kinesis, EMR, DynamoDB, Redshift...

[v2020: курс был полностью обновлен для нового специального экзамена AWS Certified Data Analytics - Special DAS-C01 и будет обновляться до конца 2020 года. Дополнительный контент для предыдущего AWS Big Data - специального экзамена BDS-C01 остается также тут для тех, кто все еще запланирован его проходить Счастливого обучения! ]

Специализированный экзамен AWS Certified Data Analytics является одним из самых сложных сертификационных экзаменов, которые вы можете сдать на Amazon. Его прохождение недвусмысленно говорит работодателям, что ваши знания о системах больших данных широки и глубоки. Но даже опытные технологи должны тщательно подготовиться к этому экзамену. Этот курс настраивает вас на успех, охватывая все технологии больших данных на экзамене и их соответствие друг другу.

Инструктора бестселлеров на Udemy Фрэнк Кейн и Стефан Маарек объединились, чтобы предоставить самый полный и практический подготовительный курс, который мы видели. Вместе они обучили более 300 000 человек по всему миру. Этот курс сочетает в себе глубокие знания Стефана в AWS и опыт Фрэнка в области больших данных, накопленный за 9-летнюю карьеру в самой Amazon. И Фрэнк, и Стефан сами сдали экзамен и сдали его с первой попытки.

Мир аналитики данных в AWS включает в себя потрясающий набор технологий и услуг. Вот лишь несколько тем, которые мы подробно рассмотрим:

Потоковая передача больших объемов данных с помощью AWS Kinesis
Очередь сообщений с помощью Simple Queue Service (SQS)
Передача данных взрыва из Интернета вещей (IOT)
Переход от небольших данных к большим с помощью службы миграции баз данных AWS (DMS)
Хранение больших массивов данных с помощью Simple Storage Service (S3)
Оптимизация транзакционных запросов с помощью DynamoDB
Связывание ваших систем больших данных вместе с AWS Lambda
Обеспечение возможности запроса неструктурированных данных с помощью AWS Glue
Обработка данных в неограниченном масштабе с Elastic MapReduce, включая Apache Spark, Hive, HBase, Presto, Zeppelin, Splunk и Flume
Масштабное применение нейронных сетей с Deep Learning, MXNet и Tensorflow
Применение расширенных алгоритмов машинного обучения в масштабе с Amazon SageMaker
Анализ потоковых данных в режиме реального времени с помощью Kinesis Analytics
Поиск и анализ петабайтных данных с помощью сервиса Amazon Elasticsearch
Опрос озер данных S3 с помощью Amazon Athena
Размещение крупных хранилищ данных с помощью Redshift и Redshift Spectrum
Интеграция небольших данных с большими данными с помощью службы реляционных баз данных (RDS) и Aurora
Визуализация ваших данных в интерактивном режиме с Quicksight
Обеспечение безопасности ваших данных с помощью шифрования, KMS, HSM, IAM, Cognito, STS и других

Аналитика данных - это расширенная сертификация, и ее лучше всего решать студентам, которые уже получили сертификацию на уровне младшего специалиста в AWS и имеют некоторый реальный опыт работы в отрасли. Этот экзамен не предназначен для начинающих AWS.

Урок 1. 00:02:54

Course Overview
Урок 2. 00:03:12

Introducing our Hands-On Case Study: Cadabra.com
Урок 3. 00:04:19

About the Upcoming AWS Certified Data Analytics Exam...
Урок 4. 00:02:11

Udemy 101
Урок 5. 00:01:48

Cost of the Course + AWS Budget Setup
Урок 6. 00:01:30

Collection Section Introduction
Урок 7. 00:06:54

Kinesis Data Streams Overview
Урок 8. 00:09:30

Kinesis Producers
Урок 9. 00:07:55

Kinesis Consumers
Урок 10. 00:03:31

Kinesis Enhanced Fan Out
Урок 11. 00:05:06

Kinesis Scaling
Урок 12. 00:01:16

Kinesis Security
Урок 13. 00:08:18

Kinesis Data Firehose
Урок 14. 00:05:33

[Exercise] Kinesis Firehose, Part 1
Урок 15. 00:06:31

[Exercise] Kinesis Firehose, Part 2
Урок 16. 00:09:28

[Exercise] Kinesis Firehose, Part 3
Урок 17. 00:07:10

[Exercise] Kinesis Data Streams
Урок 18. 00:07:00

SQS Overview
Урок 19. 00:04:35

Kinesis Data Streams vs SQS
Урок 20. 00:09:28

IoT Overview
Урок 21. 00:07:13

IoT Components Deep Dive
Урок 22. 00:06:57

Database Migration Service (DMS)
Урок 23. 00:03:36

Direct Connect
Урок 24. 00:06:21

Snowball
Урок 25. 00:08:51

MSK: Managed Streaming for Apache Kafka
Урок 26. 00:07:47

S3 Overview
Урок 27. 00:08:46

S3 Storage Tiers
Урок 28. 00:03:35

S3 Lifecycle Rules
Урок 29. 00:03:11

S3 Versioning
Урок 30. 00:04:40

S3 Cross Region Replication
Урок 31. 00:03:21

S3 ETags
Урок 32. 00:03:47

S3 Performance
Урок 33. 00:08:24

S3 Encryption
Урок 34. 00:05:18

S3 Security
Урок 35. 00:03:07

Glacier & Vault Lock Policies
Урок 36. 00:01:48

S3 & Glacier Select
Урок 37. 00:06:32

DynamoDB Overview
Урок 38. 00:09:06

DynamoDB RCU & WCU
Урок 39. 00:03:02

DynamoDB Partitions
Урок 40. 00:08:44

DynamoDB APIs
Урок 41. 00:04:37

DynamoDB Indexes: LSI & GSI
Урок 42. 00:02:51

DynamoDB DAX
Урок 43. 00:02:28

DynamoDB Streams
Урок 44. 00:04:05

DynamoDB TTL
Урок 45. 00:00:59

DynamoDB Security
Урок 46. 00:03:42

DynamoDB: Storing Large Objects
Урок 47. 00:09:05

[Exercise] DynamoDB
Урок 48. 00:02:05

ElastiCache Overview
Урок 49. 00:01:23

Section Introduction: Processing
Урок 50. 00:04:50

What is AWS Lambda?
Урок 51. 00:05:26

Lambda Integration - Part 1
Урок 52. 00:05:55

Lambda Integration - Part 2
Урок 53. 00:03:37

Lambda Costs, Promises, and Anti-Patterns
Урок 54. 00:08:26

[Exercise] AWS Lambda
Урок 55. 00:04:51

What is Glue? + Partitioning your Data Lake
Урок 56. 00:01:54

Glue, Hive, and ETL
Урок 57. 00:07:30

Glue ETL: Developer Endpoints, Running ETL Jobs with Bookmarks
Урок 58. 00:01:45

Glue Costs and Anti-Patterns
Урок 59. 00:05:37

Elastic MapReduce (EMR) Architecture and Usage
Урок 60. 00:06:42

EMR, AWS integration, and Storage
Урок 61. 00:03:37

EMR Promises; Intro to Hadoop
Урок 62. 00:06:39

Intro to Apache Spark
Урок 63. 00:03:47

Spark Integration with Kinesis and Redshift
Урок 64. 00:07:34

Hive on EMR
Урок 65. 00:02:11

Pig on EMR
Урок 66. 00:04:02

HBase on EMR
Урок 67. 00:03:01

Presto on EMR
Урок 68. 00:04:35

Zeppelin and EMR Notebooks
Урок 69. 00:04:06

Hue, Splunk, and Flume
Урок 70. 00:04:38

S3DistCP and Other Services
Урок 71. 00:05:51

EMR Security and Instance Types
Урок 72. 00:10:29

[Exercise] Elastic MapReduce, Part 1
Урок 73. 00:10:33

[Exercise] Elastic MapReduce, Part 2
Урок 74. 00:05:16

AWS Data Pipeline
Урок 75. 00:03:56

AWS Step Functions
Урок 76. 00:06:40

Machine Learning 101
Урок 77. 00:06:14

Classification Models
Урок 78. 00:05:55

Amazon ML Service
Урок 79. 00:07:40

SageMaker
Урок 80. 00:09:43

Deep Learning 101
Урок 81. 00:08:30

[Exercise] Amazon Machine Learning, Part 1
Урок 82. 00:06:25

[Exercise] Amazon Machine Learning, Part 2
Урок 83. 00:01:18

Section Introduction: Analysis
Урок 84. 00:03:59

Intro to Kinesis Analytics
Урок 85. 00:02:20

Kinesis Analytics Costs; RANDOM_CUT_FOREST
Урок 86. 00:09:52

[Exercise] Kinesis Analytics, Part 1
Урок 87. 00:10:06

[Exercise] Kinesis Analytics, Part 2
Урок 88. 00:09:24

Intro to Elasticsearch
Урок 89. 00:07:30

Amazon Elasticsearch Service
Урок 90. 00:11:14

[Exercise] Amazon Elasticsearch Service, Part 1
Урок 91. 00:08:41

[Exercise] Amazon Elasticsearch Service, Part 2
Урок 92. 00:05:43

[Exercise] Amazon Elasticsearch Service, Part 3
Урок 93. 00:04:49

Intro to Athena
Урок 94. 00:05:59

Athena and Glue, Costs, and Security
Урок 95. 00:09:10

[Exercise] AWS Glue and Athena
Урок 96. 00:08:39

Redshift Intro and Architecture
Урок 97. 00:04:51

Redshift Spectrum and Performance Tuning
Урок 98. 00:03:34

Redshift Durability and Scaling
Урок 99. 00:02:53

Redshift Distribution Styles
Урок 100. 00:03:09

Redshift Sort Keys
Урок 101. 00:07:38

Redshift Data Flows and the COPY command
Урок 102. 00:10:50

Redshift Integration / WLM / Vacuum / Anti-Patterns
Урок 103. 00:03:46

Redshift Resizing (elastic vs. classic) and new Redshift features in 2020
Урок 104. 00:07:55

[Exercise] Redshift Spectrum, Pt. 1
Урок 105. 00:06:25

[Exercise] Redshift Spectrum, Pt. 2
Урок 106. 00:04:09

Amazon Relational Database Service (RDS) and Aurora
Урок 107. 00:00:53

Section Introduction: Visualization
Урок 108. 00:07:04

Intro to Amazon Quicksight
Урок 109. 00:04:34

Quicksight Pricing and Dashboards; ML Insights
Урок 110. 00:12:33

Choosing Visualization Types
Урок 111. 00:10:13

[Exercise] Amazon Quicksight
Урок 112. 00:02:45

Other Visualization Tools (HighCharts, D3, etc)
Урок 113. 00:06:00

Encryption 101
Урок 114. 00:08:24

S3 Encryption (Reminder)
Урок 115. 00:06:04

KMS Overview
Урок 116. 00:03:28

Cloud HSM Overview
Урок 117. 00:05:49

AWS Services Security Deep Dive (1/3)
Урок 118. 00:05:10

AWS Services Security Deep Dive (2/3)
Урок 119. 00:08:38

AWS Services Security Deep Dive (3/3)
Урок 120. 00:02:30

STS and Cross Account Access
Урок 121. 00:09:46

Identity Federation
Урок 122. 00:06:00

Policies - Advanced
Урок 123. 00:05:59

CloudTrail
Урок 124. 00:03:19

VPC Endpoints
Урок 125. 00:10:42

AWS Services Integrations
Урок 126. 00:02:46

Instance Types for Big Data
Урок 127. 00:02:05

EC2 for Big Data
Урок 128. 00:09:13

Exam Tips
Урок 129. 00:06:30

State of Learning Checkpoint
Урок 130. 00:04:48

Exam Walkthrough and Signup
Урок 131. 00:01:42

Save 50% on your AWS Exam Cost!
Урок 132. 00:01:10

Get an Extra 30 Minutes on your AWS Exam - Non Native English Speakers only
Урок 133. 00:01:23

Congratulations! Now make sure you're ready.
Урок 134. 00:01:33

THANK YOU!

Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри AWS Certified Data Analytics Specialty 2020 (ex Big Data), а также все другие курсы, прямо сейчас!

Премиум

AWS Сертифицированный Дата-Аналитик 2020 (ex Big Data)

Комментарии