udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
AWS Сертифицированный Дата-Аналитик 2020 (ex Big Data)
AWS Certified Data Analytics Specialty 2020 (ex Big Data)
★5 (всего оценок - 17)
Продолжительность
12 ч 26 мин
Категория
AWSКоличество уроков
134 Видео
Дата добавления
16 апр. 2020 г., 20:54
Язык
Английский
Дата выхода
8 апр. 2020 г., 23:03
Дата обновления
27 мая 2022 г., 15:06
Комплексная практическая подготовка к сертификации AWS DAS-C01 с практическим экзаменом! Kinesis, EMR, DynamoDB, Redshift...
[v2020: курс был полностью обновлен для нового специального экзамена AWS Certified Data Analytics - Special DAS-C01 и будет обновляться до конца 2020 года. Дополнительный контент для предыдущего AWS Big Data - специального экзамена BDS-C01 остается также тут для тех, кто все еще запланирован его проходить Счастливого обучения! ]
Специализированный экзамен AWS Certified Data Analytics является одним из самых сложных сертификационных экзаменов, которые вы можете сдать на Amazon. Его прохождение недвусмысленно говорит работодателям, что ваши знания о системах больших данных широки и глубоки. Но даже опытные технологи должны тщательно подготовиться к этому экзамену. Этот курс настраивает вас на успех, охватывая все технологии больших данных на экзамене и их соответствие друг другу.
Инструктора бестселлеров на Udemy Фрэнк Кейн и Стефан Маарек объединились, чтобы предоставить самый полный и практический подготовительный курс, который мы видели. Вместе они обучили более 300 000 человек по всему миру. Этот курс сочетает в себе глубокие знания Стефана в AWS и опыт Фрэнка в области больших данных, накопленный за 9-летнюю карьеру в самой Amazon. И Фрэнк, и Стефан сами сдали экзамен и сдали его с первой попытки.
Мир аналитики данных в AWS включает в себя потрясающий набор технологий и услуг. Вот лишь несколько тем, которые мы подробно рассмотрим:
- Потоковая передача больших объемов данных с помощью AWS Kinesis
- Очередь сообщений с помощью Simple Queue Service (SQS)
- Передача данных взрыва из Интернета вещей (IOT)
- Переход от небольших данных к большим с помощью службы миграции баз данных AWS (DMS)
- Хранение больших массивов данных с помощью Simple Storage Service (S3)
- Оптимизация транзакционных запросов с помощью DynamoDB
- Связывание ваших систем больших данных вместе с AWS Lambda
- Обеспечение возможности запроса неструктурированных данных с помощью AWS Glue
- Обработка данных в неограниченном масштабе с Elastic MapReduce, включая Apache Spark, Hive, HBase, Presto, Zeppelin, Splunk и Flume
- Масштабное применение нейронных сетей с Deep Learning, MXNet и Tensorflow
- Применение расширенных алгоритмов машинного обучения в масштабе с Amazon SageMaker
- Анализ потоковых данных в режиме реального времени с помощью Kinesis Analytics
- Поиск и анализ петабайтных данных с помощью сервиса Amazon Elasticsearch
- Опрос озер данных S3 с помощью Amazon Athena
- Размещение крупных хранилищ данных с помощью Redshift и Redshift Spectrum
- Интеграция небольших данных с большими данными с помощью службы реляционных баз данных (RDS) и Aurora
- Визуализация ваших данных в интерактивном режиме с Quicksight
- Обеспечение безопасности ваших данных с помощью шифрования, KMS, HSM, IAM, Cognito, STS и других
Аналитика данных - это расширенная сертификация, и ее лучше всего решать студентам, которые уже получили сертификацию на уровне младшего специалиста в AWS и имеют некоторый реальный опыт работы в отрасли. Этот экзамен не предназначен для начинающих AWS.
Посмотреть больше
- Урок 1.00:02:54Course Overview
- Урок 2.00:03:12Introducing our Hands-On Case Study: Cadabra.com
- Урок 3.00:04:19About the Upcoming AWS Certified Data Analytics Exam...
- Урок 4.00:02:11Udemy 101
- Урок 5.00:01:48Cost of the Course + AWS Budget Setup
- Урок 6.00:01:30Collection Section Introduction
- Урок 7.00:06:54Kinesis Data Streams Overview
- Урок 8.00:09:30Kinesis Producers
- Урок 9.00:07:55Kinesis Consumers
- Урок 10.00:03:31Kinesis Enhanced Fan Out
- Урок 11.00:05:06Kinesis Scaling
- Урок 12.00:01:16Kinesis Security
- Урок 13.00:08:18Kinesis Data Firehose
- Урок 14.00:05:33[Exercise] Kinesis Firehose, Part 1
- Урок 15.00:06:31[Exercise] Kinesis Firehose, Part 2
- Урок 16.00:09:28[Exercise] Kinesis Firehose, Part 3
- Урок 17.00:07:10[Exercise] Kinesis Data Streams
- Урок 18.00:07:00SQS Overview
- Урок 19.00:04:35Kinesis Data Streams vs SQS
- Урок 20.00:09:28IoT Overview
- Урок 21.00:07:13IoT Components Deep Dive
- Урок 22.00:06:57Database Migration Service (DMS)
- Урок 23.00:03:36Direct Connect
- Урок 24.00:06:21Snowball
- Урок 25.00:08:51MSK: Managed Streaming for Apache Kafka
- Урок 26.00:07:47S3 Overview
- Урок 27.00:08:46S3 Storage Tiers
- Урок 28.00:03:35S3 Lifecycle Rules
- Урок 29.00:03:11S3 Versioning
- Урок 30.00:04:40S3 Cross Region Replication
- Урок 31.00:03:21S3 ETags
- Урок 32.00:03:47S3 Performance
- Урок 33.00:08:24S3 Encryption
- Урок 34.00:05:18S3 Security
- Урок 35.00:03:07Glacier & Vault Lock Policies
- Урок 36.00:01:48S3 & Glacier Select
- Урок 37.00:06:32DynamoDB Overview
- Урок 38.00:09:06DynamoDB RCU & WCU
- Урок 39.00:03:02DynamoDB Partitions
- Урок 40.00:08:44DynamoDB APIs
- Урок 41.00:04:37DynamoDB Indexes: LSI & GSI
- Урок 42.00:02:51DynamoDB DAX
- Урок 43.00:02:28DynamoDB Streams
- Урок 44.00:04:05DynamoDB TTL
- Урок 45.00:00:59DynamoDB Security
- Урок 46.00:03:42DynamoDB: Storing Large Objects
- Урок 47.00:09:05[Exercise] DynamoDB
- Урок 48.00:02:05ElastiCache Overview
- Урок 49.00:01:23Section Introduction: Processing
- Урок 50.00:04:50What is AWS Lambda?
- Урок 51.00:05:26Lambda Integration - Part 1
- Урок 52.00:05:55Lambda Integration - Part 2
- Урок 53.00:03:37Lambda Costs, Promises, and Anti-Patterns
- Урок 54.00:08:26[Exercise] AWS Lambda
- Урок 55.00:04:51What is Glue? + Partitioning your Data Lake
- Урок 56.00:01:54Glue, Hive, and ETL
- Урок 57.00:07:30Glue ETL: Developer Endpoints, Running ETL Jobs with Bookmarks
- Урок 58.00:01:45Glue Costs and Anti-Patterns
- Урок 59.00:05:37Elastic MapReduce (EMR) Architecture and Usage
- Урок 60.00:06:42EMR, AWS integration, and Storage
- Урок 61.00:03:37EMR Promises; Intro to Hadoop
- Урок 62.00:06:39Intro to Apache Spark
- Урок 63.00:03:47Spark Integration with Kinesis and Redshift
- Урок 64.00:07:34Hive on EMR
- Урок 65.00:02:11Pig on EMR
- Урок 66.00:04:02HBase on EMR
- Урок 67.00:03:01Presto on EMR
- Урок 68.00:04:35Zeppelin and EMR Notebooks
- Урок 69.00:04:06Hue, Splunk, and Flume
- Урок 70.00:04:38S3DistCP and Other Services
- Урок 71.00:05:51EMR Security and Instance Types
- Урок 72.00:10:29[Exercise] Elastic MapReduce, Part 1
- Урок 73.00:10:33[Exercise] Elastic MapReduce, Part 2
- Урок 74.00:05:16AWS Data Pipeline
- Урок 75.00:03:56AWS Step Functions
- Урок 76.00:06:40Machine Learning 101
- Урок 77.00:06:14Classification Models
- Урок 78.00:05:55Amazon ML Service
- Урок 79.00:07:40SageMaker
- Урок 80.00:09:43Deep Learning 101
- Урок 81.00:08:30[Exercise] Amazon Machine Learning, Part 1
- Урок 82.00:06:25[Exercise] Amazon Machine Learning, Part 2
- Урок 83.00:01:18Section Introduction: Analysis
- Урок 84.00:03:59Intro to Kinesis Analytics
- Урок 85.00:02:20Kinesis Analytics Costs; RANDOM_CUT_FOREST
- Урок 86.00:09:52[Exercise] Kinesis Analytics, Part 1
- Урок 87.00:10:06[Exercise] Kinesis Analytics, Part 2
- Урок 88.00:09:24Intro to Elasticsearch
- Урок 89.00:07:30Amazon Elasticsearch Service
- Урок 90.00:11:14[Exercise] Amazon Elasticsearch Service, Part 1
- Урок 91.00:08:41[Exercise] Amazon Elasticsearch Service, Part 2
- Урок 92.00:05:43[Exercise] Amazon Elasticsearch Service, Part 3
- Урок 93.00:04:49Intro to Athena
- Урок 94.00:05:59Athena and Glue, Costs, and Security
- Урок 95.00:09:10[Exercise] AWS Glue and Athena
- Урок 96.00:08:39Redshift Intro and Architecture
- Урок 97.00:04:51Redshift Spectrum and Performance Tuning
- Урок 98.00:03:34Redshift Durability and Scaling
- Урок 99.00:02:53Redshift Distribution Styles
- Урок 100.00:03:09Redshift Sort Keys
- Урок 101.00:07:38Redshift Data Flows and the COPY command
- Урок 102.00:10:50Redshift Integration / WLM / Vacuum / Anti-Patterns
- Урок 103.00:03:46Redshift Resizing (elastic vs. classic) and new Redshift features in 2020
- Урок 104.00:07:55[Exercise] Redshift Spectrum, Pt. 1
- Урок 105.00:06:25[Exercise] Redshift Spectrum, Pt. 2
- Урок 106.00:04:09Amazon Relational Database Service (RDS) and Aurora
- Урок 107.00:00:53Section Introduction: Visualization
- Урок 108.00:07:04Intro to Amazon Quicksight
- Урок 109.00:04:34Quicksight Pricing and Dashboards; ML Insights
- Урок 110.00:12:33Choosing Visualization Types
- Урок 111.00:10:13[Exercise] Amazon Quicksight
- Урок 112.00:02:45Other Visualization Tools (HighCharts, D3, etc)
- Урок 113.00:06:00Encryption 101
- Урок 114.00:08:24S3 Encryption (Reminder)
- Урок 115.00:06:04KMS Overview
- Урок 116.00:03:28Cloud HSM Overview
- Урок 117.00:05:49AWS Services Security Deep Dive (1/3)
- Урок 118.00:05:10AWS Services Security Deep Dive (2/3)
- Урок 119.00:08:38AWS Services Security Deep Dive (3/3)
- Урок 120.00:02:30STS and Cross Account Access
- Урок 121.00:09:46Identity Federation
- Урок 122.00:06:00Policies - Advanced
- Урок 123.00:05:59CloudTrail
- Урок 124.00:03:19VPC Endpoints
- Урок 125.00:10:42AWS Services Integrations
- Урок 126.00:02:46Instance Types for Big Data
- Урок 127.00:02:05EC2 for Big Data
- Урок 128.00:09:13Exam Tips
- Урок 129.00:06:30State of Learning Checkpoint
- Урок 130.00:04:48Exam Walkthrough and Signup
- Урок 131.00:01:42Save 50% on your AWS Exam Cost!
- Урок 132.00:01:10Get an Extra 30 Minutes on your AWS Exam - Non Native English Speakers only
- Урок 133.00:01:23Congratulations! Now make sure you're ready.
- Урок 134.00:01:33THANK YOU!
Автор - udemy
Комментарии
dacsang97update the course please
ta6ishUpdate the course please
interner_observerPlease, update. And could you please upload course from Stephan, but for ML specialty certification?
Anonymousплейлист некорректньій
koliankolinIt was not correctly updated. The last video is about Quicksight Pricing and Dashboards; ML Insights like on Udemy. I suppose that old list of videos applied to new ones
negmcan you update please?!
CourseHunter Team negmyes, will be update in ad days
gskagroupeUpdate plz!