Главная страницаКатегория pythonБольшой курс Python - с нуля до продвинутого

Большой курс Python - с нуля до продвинутого

Name: Большой курс Python - с нуля до продвинутого
Price: 13 USD
Rating: 3.3 (9 reviews)

Egor Wexler

Ekaterina Wexler

★3.3 (всего оценок - 9)

Продолжительность

9 ч 42 мин

Категория

Python

Количество уроков

58 Видео

Дата добавления

27 февр. 2025 г., 23:59

Язык

Русский

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 22:38

Этот курс — ваш полный путь в профессию Python‑разработчика. Он помогает новичкам быстро освоить базу, а продолжающим — укрепить фундамент и перейти на новый уровень. Программа построена вокруг практики, реальных кейсов и постепенного роста сложности, чтобы вы могли уверенно применять Python в задачах разработки и создать собственный проект для портфолио.

Что делает этот курс особенным

Материал объясняется простым языком, без лишней теории — только то, что действительно используют Python‑разработчики. Каждый модуль включает практику, мини‑проекты и разборы типичных ошибок, чтобы обучение было максимально прикладным.

Цель курса

Основная задача программы — помочь вам уверенно войти в IT через Python. Курс учит не только писать код, но и мыслить как разработчик: анализировать задачи, строить архитектуру, работать с репозиториями и публиковать свои проекты.

Структура курса

Обучение разделено на две логичные части, чтобы вы могли плавно перейти от основ к созданию реальных приложений.

Базово‑продвинутая часть — детальное изучение синтаксиса, конструкций, парадигм и возможностей Python с обязательными практическими заданиями и мини‑проектами.
Проектная часть — разработка полноценного приложения: работа над архитектурой, написание кода, тестирование, деплой и публикация в GitHub‑портфолио.

Что вы освоите

Основы программирования

Переменные, типы данных, логические операции
Функции, аргументы и области видимости
Условные конструкции и циклы
Работу с коллекциями: list, dict, tuple, set

Продвинутые инструменты и концепции Python

ООП: классы, наследование, инкапсуляция и полиморфизм
Работа с файлами, модулями и JSON
Git: ветки, коммиты, pull‑requests и удобный workflow
Декораторы, рекурсия и подходы к структурированию проекта

Инструменты современного разработчика

Работа с Docker и контейнерами
Развертывание приложений в облаке
Изучение популярных библиотек: requests, pydantic

Результат обучения

К окончанию курса вы разработаете собственное приложение — от идеи до готового развернутого проекта. Оно станет частью вашего портфолио и поможет уверенно заявить о себе как о начинающем Python‑разработчике.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:01:55
1.1. Вступление. Hello World
Урок 2. 00:06:17
1.2. Переменные и типы данных
Урок 3. 00:05:34
1.3. О платформе и тренажёре
Урок 4. 00:03:12
1.5. Интерпретация и компиляция
Урок 5. 00:02:41
1.6. IDE
Урок 6. 00:07:48
1.7. Составные типы данных. Часть 1
Урок 7. 00:03:58
1.8. Обзор первого модуля
Урок 8. 00:08:47
2.1. Составные типы данных. Часть 2
Урок 9. 00:03:00
2.2. Дополнительная практика типов данных
Урок 10. 00:06:42
2.3. Функции # 1
Урок 11. 00:08:23
2.4. Функции # 2
Урок 12. 00:13:08
2.5. Условные операторы
Урок 13. 00:09:14
2.7. Ввод данных
Урок 14. 00:06:48
3.1. Установка на Windows
Урок 15. 00:04:34
3.2. Установка на MacOS
Урок 16. 00:08:26
3.3. Структура Python программ
Урок 17. 00:06:00
3.4. Debug в PyCharm
Урок 18. 00:08:03
4.1. Классы_Абстракция
Урок 19. 00:10:24
4.3. Методы в классах_Инкапсуляция_Что такое self
Урок 20. 00:17:06
4.5. Наследование
Урок 21. 00:06:35
4.7. Полиморфизм
Урок 22. 00:12:28
4.8. Exceptions (исключения)
Урок 23. 00:02:07
5.1. Мини-проект_Создаём проект в PyCharm
Урок 24. 00:35:00
5.2. Мини-проект_Используем классы
Урок 25. 00:02:04
5.3. Обобщим знания о классах
Урок 26. 01:42:12
6.1. Эфир про pytest, test-coverage и selenium
Урок 27. 00:54:11
6.2. Эфир про Docker
Урок 28. 00:07:08
7.1. Методы в list
Урок 29. 00:04:36
7.2. Индексы в листах и строках
Урок 30. 00:06:34
7.3. Методы в dict
Урок 31. 00:08:37
7.4. Цикл for
Урок 32. 00:05:34
7.5. Как остановить цикл
Урок 33. 00:12:07
7.6. for и range
Урок 34. 00:08:28
7.7. Цикл while
Урок 35. 00:09:06
9.3. Объяснение задачи про текст
Урок 36. 00:02:01
10.1. Подытожим основную часть
Урок 37. 00:07:37
11.1. Изменяемый тип для аргумента по умолчанию
Урок 38. 00:06:00
11.2. О проекте
Урок 39. 00:03:45
11.3. Основной кирпичик - Запись
Урок 40. 00:11:27
11.4. Добавляем логику
Урок 41. 00:10:41
12.1. Рекурсия # 1
Урок 42. 00:05:45
12.2. Рекурсия # 2
Урок 43. 00:14:45
12.3. JSON #1
Урок 44. 00:14:02
12.4. JSON #2
Урок 45. 00:06:59
13.3. Что такое библиотеки
Урок 46. 00:02:56
13.4. Что такое фреймворк. Установим Flask
Урок 47. 00:08:18
13.5. Flask back-end
Урок 48. 00:03:32
14.1. Заливаем проект на GitHub
Урок 49. 00:09:12
14.2. Заливаем на GitHub из PyCharm
Урок 50. 00:04:41
14.3. Добавим requirements
Урок 51. 00:06:14
15.1. Обзор архитектуры
Урок 52. 00:07:26
15.2. Dockerfile и docker-compose.yaml
Урок 53. 00:07:38
15.3. front-end в Docker
Урок 54. 00:11:18
15.4. Deploy в облако REG.RU
Урок 55. 00:09:08
16.1. Деплоим back-end в Cloud
Урок 56. 00:04:14
16.2. Запускаем front-end локально
Урок 57. 00:04:32
16.3. Деплоим front-end в Cloud
Урок 58. 00:01:10
18.1. Ура!!!

Авторы - Egor Wexler, Ekaterina Wexler

Egor Wexler

На протяжении своей карьеры в IT мне довелось работать с разными языками программирования. Тем не менее мой основной язык на сегодняшний день - это Python. Я умею создавать конечные продукты с нуля и знаю, какие конкретно знания и навыки нужны для этого, а какие - второстепенны.

Ekaterina Wexler

За много лет практики обучения и "вработки" сотрудников в IT проекты я поняла как лучше всего давать новые знания и навыки, чтобы они усваивались быстро и надолго.

Комментарии

астролог
13 мая 2025 г., 14:33
Добрый день, если возможно обновите курс пожалуйста, на сайте пишут что добавили два модуля первого мая
Модуль: FastAPI
Научитесь создавать веб-приложения с помощью современного фреймворка FastAPI.
REST, валидация, OpenAPI (Swagger)

Добавлено: 1 мая 2025
Модуль: Асинхронность в Python
Узнаете когда, зачем и как применять асинхронные вычисления.
Научитесь писать асинхронный код с помощью threading, multiprocessing, async/await и asyncio

Добавлено: 1 мая 2025
CourseHunter Team астролог
22 мая 2025 г., 21:00
К сожалению, получить обновление с модулями, добавленными 1 мая 2025 года (FastAPI и Асинхронность в Python), не получится. Эти материалы недоступны в рамках текущей версии курса.
астролог CourseHunter Team
22 мая 2025 г., 21:41
ну ладно, спасибо большое за ответ, но если случайно окажется возможным обновить, пожалуйста, сделайте это)
CourseHunter Team астролог
22 мая 2025 г., 21:53
Само собой!
астролог
13 мая 2025 г., 14:22
урок 25, 5.3
ты что офигел на 1:45 я тебе побью
астролог
9 мая 2025 г., 23:04
4.2, 4.4, 8.* почему-то нету, так и должно быть?
CourseHunter Team астролог
10 мая 2025 г., 00:58
Да, это суто практические материалы, их можно найти в материалах курса - они представлены отдельно как практические задания.
астролог CourseHunter Team
10 мая 2025 г., 09:46
Спасибо большое.
CourseHunter Team астролог
10 мая 2025 г., 23:01
Всегда пожалуйста.
астролог CourseHunter Team
16 мая 2025 г., 17:37
если будет возможность и вам будет удобно, уважаемая @CourseHunter Team обновите, пожалуйста.