udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Продолжительность
7 ч 41 мин
Категория
C++Количество уроков
57 Видео
Дата добавления
6 нояб. 2019 г., 23:00
Язык
Английский
Дата выхода
7 февр. 2019 г., 22:56
Благодаря основанному на программировании подходу этот курс призван дать вам прочную основу для наиболее полезных аспектов обработки изображений в увлекательной и простой для понимания форме. Цель этого курса - представить практические приемы, избегая при этом препятствий абстрактных математических теорий. Для достижения этой цели методы обработки изображений объясняются простым языком, а не просто подтверждаются математическими выводами.
Этот курс по-прежнему прост, и на разных языках программирования студенты могут применять эти методы на практике, используя язык по своему выбору. В этой версии курса используется язык программирования C ++.
К концу курса вы сможете разработать алгоритм двумерного дискретного свертывания в C ++, разработать алгоритмы Edge-Detection в C ++, разработать алгоритмы пространственной фильтрации в C ++, вычислить гистограмму изображения и выровнять его в C ++, разработать Gray Level Transformation, подавлять шум на изображениях, понять все об операторах, таких как Laplacian, Sobel, Prewitt, Robinson и многое другое. Пожалуйста, ознакомьтесь с полной программой курса.
Посмотреть больше
- Урок 1.00:02:21Introduction
- Урок 2.00:02:38Installing our Development Environment
- Урок 3.00:04:02Overview of CodeBlocks
- Урок 4.00:02:23Overview of Image Processing
- Урок 5.00:04:01Understanding Image Color and Resolution
- Урок 6.00:03:32Understanding Image Formats and Data types
- Урок 7.00:01:34The Bitmap Format
- Урок 8.00:17:33Coding : Opening and Copying an Image
- Урок 9.00:29:19Coding : Creating an ImageReader and ImageWriter Function
- Урок 10.00:33:37Coding : Creating the Image Processing Library (Part I)
- Урок 11.00:15:48Coding : Creating the Image Processing Library (Part II)
- Урок 12.00:05:03Overview of Image Processing Techniques
- Урок 13.00:02:12Getting familiar with some commonly used terms
- Урок 14.00:03:41Overview of Image Processing Applications in Computer Vision
- Урок 15.00:04:41Effects of Addition and Subtraction on Images
- Урок 16.00:11:05Coding : Increasing Image Brigthness
- Урок 17.00:06:34Coding : Reducing Image Brightness
- Урок 18.00:04:01Introduction to Image Histogram
- Урок 19.00:02:36Understanding Histogram Equalization
- Урок 20.00:02:40Downloading GNU Plot
- Урок 21.00:02:22Setting Up GNU Plot
- Урок 22.00:05:40Overview of GNU Plot
- Урок 23.00:06:26Plotting Multiple Signals
- Урок 24.00:13:30Coding : Computing the Histogram of an Image
- Урок 25.00:18:46Coding : Equalizing an Image Histogram
- Урок 26.00:02:52Introduction to Adaptive Thresholding
- Урок 27.00:01:42Introduction to Geometric Operations
- Урок 28.00:04:00Mapping and Affine Transformation
- Урок 29.00:20:29Coding : Rotating Images
- Урок 30.00:02:06Introduction to Gray Level Transformation
- Урок 31.00:06:12Coding : Experimenting with the Negative Transformation
- Урок 32.00:03:47Introduction to Image Enhancement
- Урок 33.00:03:53The Filter Kernel
- Урок 34.00:19:29Coding : Blurring an Image with a Filter Kernel
- Урок 35.00:19:57Coding : Creating a Sepia filter
- Урок 36.00:18:04Coding : Detecting Lines with a Line Detector Mask
- Урок 37.00:04:41Understanding the Concept of Operators
- Урок 38.00:20:56Coding : Detecting Edges with the Prewitt Mask
- Урок 39.00:05:40Coding : Detecting Edges with the Sobel Mask
- Урок 40.00:06:00Coding : Detecting Edges with the Robinson Mask
- Урок 41.00:07:28Coding : Detecting Edges with the Kirsch Mask
- Урок 42.00:04:01Coding : Detecting Edges with the Laplacian Mask
- Урок 43.00:06:00Coding : Detecting Edges with the Robert's Mask
- Урок 44.00:01:47Introduction to Neighborhood Processing
- Урок 45.00:05:58Convolution And Correlation
- Урок 46.00:02:45Introduction to 2-D Convolution and Correlation
- Урок 47.00:02:10Introduction of Low-pass Filters
- Урок 48.00:19:04Coding : Developing the 2-D Discrete Convolution Algorithm
- Урок 49.00:02:10Introduction of Low-pass Filters
- Урок 50.00:07:52Coding : Adding Salt and Pepper Noise to an Image
- Урок 51.00:05:07Coding : Performing High-pass Spatial Filtering
- Урок 52.00:11:48Coding : Generating Gaussian Noise from an Image
- Урок 53.00:10:03Coding : Developing the Maximum Filter Algorithm
- Урок 54.00:07:31Coding : Developing the Median Filter Algorithm
- Урок 55.00:08:18Coding : Developing the Minimum Filter Algorithm
- Урок 56.00:03:16Understanding how images are formed
- Урок 57.00:10:36Understanding the mathematics of image formation
Автор - udemy
Комментарии