Flutter ИИ: Создайте более 15 приложений с ИИ

В этом курсе вы узнаете, как создавать собственные приложения искусственного интеллекта с помощью Flutter (Android+iOS) с TensorFlow Lite, а также разработаем более 15 приложений искусственного интеллекта с помощью Flutter, используя концепции машинного обучения TensorFlow и глубокого обучения. Вы узнаете, как обучить модель/машину для ваших приложений. И как импортировать и использовать эти обученные модели после обучения в вашем приложении для Flutter (приложение для Android + iOS).

Это полный пошаговый курс. В конце этого курса вы сможете создавать свои собственные приложения искусственного интеллекта, глубокого обучения и машинного обучения для смартфонов Android и iOS [iPhone], используя Flutter SDK с TensorFlow Lite.

TensorFlow Lite - это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом для логического вывода на устройстве.

TensorFlow Lite - это набор инструментов, помогающих разработчикам запускать модели TensorFlow на мобильных, встроенных устройствах и устройствах IoT. Это позволяет делать выводы машинного обучения на устройстве с малой задержкой и небольшим размером двоичного файла.

Среди этих 15+ приложений мы также разработаем 3 дополнительных приложения с использованием Firebase Machine Learning Kit, также известного как Firebase ML Kit.

Глубокое обучение - это функция ИИ, которая имитирует работу человеческого мозга при обработке данных для использования при обнаружении объектов, распознавании речи, переводе языков и принятии решений. ИИ с глубоким обучением может учиться без присмотра человека, используя неструктурированные и немаркированные данные.

Машинное обучение (МО) - это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.