Talkpython
Talk Python Training - это ведущая онлайн-тренинговая компания, основанная в 2016 году с явной целью обеспечения высококачественного, глубоко технического обучения Python.
Пишите код Pythonic как опытный разработчик
Write Pythonic Code Like a Seasoned Developer
★5 (всего оценок - 11)
Продолжительность
4 ч 14 мин
Категория
PythonКоличество уроков
64 Видео
Дата добавления
12 сент. 2019 г., 22:21
Язык
Английский
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 04:32
Хотите писать чистый, эффективный и по-настоящему идиоматичный Python‑код? Этот курс поможет вам перейти от базового владения языком к профессиональному уровню, показывая, как превращать Не‑Pythonic решения в элегантные, понятные и быстрые Pythonic‑подходы.
Что вы узнаете в этом курсе
Курс основан на практических примерах и демонстрирует более 50 реальных приёмов, которые используют опытные Python‑разработчики. Каждый пример сначала показывает неоптимальный подход, а затем — его Pythonic‑версию с объяснением сути.
Основные темы
- Эффективная работа со словарями и коллекциями
- Использование генераторов, пониманий и выражений-генераторов
- Создание подмножеств данных с помощью срезов
- Оптимизация памяти через __slots__
- Применение возможностей Python 3 для повышения читаемости и скорости
Практический подход
Вместе с курсом вы получите доступ к репозиторию с исходными примерами:
github.com/mikeckennedy/write-pythonic-code-demos
Почему важно писать Pythonic‑код
Идиоматичный код — не просто стиль. Это способ использовать весь потенциал Python, опираясь на многолетний опыт профессионального сообщества.
Преимущества Pythonic‑подхода
- Ваш код становится читаемым и предсказуемым для коллег
- Упрощается участие в проектах с открытым исходным кодом
- Новые разработчики быстрее погружаются в проект
- Код становится более эффективным и поддерживаемым
По сути, это не просто курс о стиле — это практическое руководство по написанию эффективного и профессионального Python‑кода.
Для кого подходит этот курс
Курс идеально подходит для начинающих и опытных Python‑разработчиков, которые хотят повысить качество своего кода и научиться думать в стиле Python. Он не рассчитан на тех, кто впервые знакомится с языком: базовые знания о функциях, классах и модулях необходимы.
Если вы хотите
- перестать писать «как в других языках» и перейти к настоящему Python‑стилю
- повысить производительность своего кода
- применять современные возможности Python 3
- улучшить навыки разработки для рабочих и open‑source проектов
— этот курс станет отличным следующим шагом.
- Урок 1.00:04:28Welcome and thanks for coming
- Урок 2.00:03:57Topics covered
- Урок 3.00:00:19Get the source code
- Урок 4.00:00:18Do you need to learn Python too?
- Урок 5.00:02:00Python 3 or Python 2?
- Урок 6.00:01:05Recommended editor
- Урок 7.00:02:05Video player: A quick feature tour
- Урок 8.00:01:55Who decides what is Pythonic?
- Урок 9.00:04:00Import statements
- Урок 10.00:02:47Code layout and structure
- Урок 11.00:02:09Documentation strings
- Урок 12.00:03:05Naming conventions
- Урок 13.00:05:57Truthiness and boolean statements
- Урок 14.00:02:24Testing for None
- Урок 15.00:06:19Multiple tests against a single variable
- Урок 16.00:02:33Choosing an item at random
- Урок 17.00:07:07String formatting
- Урок 18.00:02:50Care enough to send an exit code
- Урок 19.00:04:04Flat is better than nested
- Урок 20.00:01:44Why dictionaries
- Урок 21.00:09:33Stop using lists for everything
- Урок 22.00:06:16Merging dictionaries
- Урок 23.00:09:04Hacking Python's memory
- Урок 24.00:07:39Safer dictionary item access
- Урок 25.00:06:26Dictionaries as switch statements
- Урок 26.00:03:23To and from JSON
- Урок 27.00:04:13Custom iteration and your types
- Урок 28.00:03:22Testing for containment
- Урок 29.00:07:22Slicing collections all the way to the database
- Урок 30.00:08:09On-demand computation with yield and generators
- Урок 31.00:03:41Recursive generators with yield from
- Урок 32.00:06:23Inline generators via expressions
- Урок 33.00:04:12Counting generators
- Урок 34.00:01:19Introduction to Pythonic functions
- Урок 35.00:07:05Leverage inline methods with lambda expressions
- Урок 36.00:07:29I'm going to ignore your return value
- Урок 37.00:02:43There is no method overloading in Python
- Урок 38.00:03:39Default values for overloads
- Урок 39.00:02:22Variable argument counts for overloads
- Урок 40.00:03:42Unpacking dictionaries as named arguments
- Урок 41.00:07:29Beware: The danger of mutable default arguments
- Урок 42.00:01:48Introduction to packaging and module idioms
- Урок 43.00:05:54Pythonic import statements
- Урок 44.00:05:21What is __main__ and when do you use it?
- Урок 45.00:02:34Isolation with virtual environments
- Урок 46.00:03:40State your requirements
- Урок 47.00:06:19Defining fields on classes
- Урок 48.00:05:28Encapsulation and data hiding
- Урок 49.00:04:46Do not write get_thing() set_thing()
- Урок 50.00:02:27There is no numerical for loop
- Урок 51.00:01:51Wait, is there a numerical for loop (v1)?
- Урок 52.00:01:48Wait, is there a numerical for loop (v2)?
- Урок 53.00:02:46Loops have an else block, don't use it
- Урок 54.00:03:57Tuple assignment and unpacking
- Урок 55.00:01:25Swapping values
- Урок 56.00:03:28Multiple return values from a function
- Урок 57.00:04:44Prefer named tuples
- Урок 58.00:03:15Human Python as a stand in for packages in general
- Урок 59.00:04:20Requests: HTTP for Humans
- Урок 60.00:03:41Records: SQL for Humans
- Урок 61.00:00:25You've done it!
- Урок 62.00:06:06Lightning review
- Урок 63.00:00:33Source code
- Урок 64.00:00:54Thanks and bye
Автор - Talkpython
Комментарии