Главная страница Категория другое (backend) Серия Apache Kafka - потоки Kafka для обработки данных

Серия Apache Kafka - потоки Kafka для обработки данных

Name: Серия Apache Kafka - потоки Kafka для обработки данных
Rating: 5 (16 reviews)

Apache Kafka Series - Kafka Streams for Data Processing

udemy

★ 5 (всего оценок - 16)

Загрузить

Продолжительность

4 ч 50 мин

Категория

Другое (Backend)

Количество уроков

71 Видео

Дата добавления

11 сент. 2019 г., 00:09

Язык

Английский

Дата выхода

16 июл. 2019 г., 00:00

Дата обновления

20 авг. 2020 г., 08:36

Изучите API Kafka Streams на практических примерах, создавайте и развертывайте приложения с помощью Java 8. Изучите библиотеку обработки данных Kafka Streams для Apache Kafka. Присоединяйтесь к сотням опытных учеников и изучите одну из самых перспективных библиотек обработки данных на Apache Kafka.

Kafka Streams - это самый простой способ написать ваши приложения поверх Kafka:

> Самый простой способ преобразовать ваши данные, используя DSL высокого уровня

> Разверните и масштабируйте свое приложение Kafka Streams без кластера!

> Выполняйте агрегации, объединения и любые операции, о которых вы можете подумать, используя всего несколько строк кода!

> Построен на вершине Kafka, для отказоустойчивости и масштабируемости.

Примечание. Этот курс основан на Java 8 и будет включать один пример в Scala. Kafka Streams основан на Java и поэтому не подходит для любого другого языка программирования.

Каждый раздел может быть либо теоретическим, либо практическим разделом.

> На практике вам будет предложено написать собственное приложение Kafka Streams. Решения будут подробно объяснены, и вы узнаете несколько советов о том, как наилучшим образом использовать Kafka Streams.

> Благодаря теории вы узнаете обо всех доступных API, внутренних принципах работы библиотеки, а также о некоторых интересных концепциях, таких как Exactly Once Semantics!

Этот курс является первым и единственным доступным курсом Kafka Streams в Интернете.

Посмотреть больше

Урок 1. 00:04:48

What is Kafka Streams?
Урок 2. 00:04:12

Course Objective / Prerequisites / Target Students
Урок 3. 00:02:21

About your Instructor: Stephane Maarek
Урок 4. 00:12:53

Running your first Kafka Streams Application: WordCount
Урок 5. 00:03:02

Kafka Streams vs other stream processing libraries (Spark Streaming, NiFI, Flink
Урок 6. 00:01:46

Section Objective
Урок 7. 00:03:29

Kafka Streams Core Concepts
Урок 8. 00:04:04

Environment and IDE Setup: Java 8, Maven, IntelliJ IDEA
Урок 9. 00:07:58

Starter Project Setup
Урок 10. 00:07:26

Kafka Streams Application Properties
Урок 11. 00:02:56

Java 8 Lambda Functions - quick overview
Урок 12. 00:14:09

Word Count Application Topology
Урок 13. 00:01:34

Printing the Kafka Streams Topology
Урок 14. 00:02:04

Kafka Streams Graceful Shutdown
Урок 15. 00:09:23

Running Application from IntelliJ IDEA
Урок 16. 00:04:07

Debugging Application from IntelliJ IDEA
Урок 17. 00:03:48

Internal Topics for our Kafka Streams Application
Урок 18. 00:04:35

Packaging the application as Fat Jar & Running the Fat Jar
Урок 19. 00:04:00

Scaling our Application
Урок 20. 00:01:41

Section Wrap-Up
Урок 21. 00:01:15

Section Objectives
Урок 22. 00:03:40

KStream & KTables
Урок 23. 00:01:42

Stateless vs Stateful Operations
Урок 24. 00:01:36

MapValues / Map
Урок 25. 00:01:23

Filter / FilterNot
Урок 26. 00:02:11

FlatMapValues / FlatMap
Урок 27. 00:02:46

Branch
Урок 28. 00:01:15

SelectKey
Урок 29. 00:02:17

Reading from Kafka
Урок 30. 00:01:53

Writing to Kafka
Урок 31. 00:02:53

Streams Marked for Re-Partition
Урок 32. 00:17:46

Refresher on Log Compaction
Урок 33. 00:02:21

KStream and KTables Duality
Урок 34. 00:00:42

Transforming a KTable to a KStream
Урок 35. 00:01:25

Transforming a KStream to a KTable
Урок 36. 00:00:48

Section Summary
Урок 37. 00:03:21

FavouriteColour - Practice Exercise Description & Guidance
Урок 38. 00:02:41

Stuck? Here are some Hints!
Урок 39. 00:08:34

Java Solution
Урок 40. 00:05:47

Running the application
Урок 41. 00:06:21

Scala Solution
Урок 42. 00:01:01

Section Objective
Урок 43. 00:01:47

KTable groupBy
Урок 44. 00:02:06

KGroupedStream / KGroupedTable Count
Урок 45. 00:04:13

KGroupedStream / KGroupedTable Aggregate
Урок 46. 00:01:41

KGroupedStream / KGroupedTable Reduce
Урок 47. 00:02:09

KStream peek
Урок 48. 00:01:13

KStream Transform / TransformValues
Урок 49. 00:01:41

What if I want to write to an external System?
Урок 50. 00:01:04

Summary Diagram
Урок 51. 00:06:08

What's Exactly Once?
Урок 52. 00:02:42

Exactly Once in Kafka 0.11
Урок 53. 00:01:30

What's the problem with at least once anyway?
Урок 54. 00:02:05

How to do exactly once in Kafka Streams
Урок 55. 00:02:16

BankBalance - Exercise Overview
Урок 56. 00:01:42

Kafka Producer Guidance
Урок 57. 00:14:18

Kafka Producer Solution
Урок 58. 00:01:56

Kafka Streams Guidance & Hints
Урок 59. 00:09:13

Kafka Streams Solution
Урок 60. 00:04:43

Running the BankBalance Application
Урок 61. 00:00:57

Section Summary
Урок 62. 00:02:50

What are joins in Kafka Streams?
Урок 63. 00:02:54

Join Constraints and GlobalKTables
Урок 64. 00:02:46

The different types of joins: Inner Join, Left Join, Outer Join
Урок 65. 00:12:34

Creating a join with UserEnrich Kafka Streams App
Урок 66. 00:05:08

Running the Kafka Streams Join application
Урок 67. 00:04:03

Testing in Kafka Streams
Урок 68. 00:03:59

Setup your Kafka Streams project
Урок 69. 00:14:29

Hands-On: Test your WordCount application
Урок 70. 00:02:33

Congratulations and next steps
Урок 71. 00:01:33

THANK YOU!

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.