pluralsight
Площадка, ранее была Digital Tutors, предлагает курсы по разным направлениям в разработке. Качество видеокурсов держит всегда на хорошем уровне.
Продолжительность
1 ч 45 мин
Категория
Другое (Backend)Количество уроков
26 Видео
Дата добавления
26 янв. 2018 г., 00:04
Язык
Английский
Дата выхода
23 сент. 2014 г., 00:00
Дата обновления
28 апр. 2026 г., 23:19
Microsoft Orleans — мощный фреймворк для построения распределенных, масштабируемых и высокопроизводительных систем. В этом введении вы узнаете, как Orleans упрощает разработку современных облачных приложений, устраняя традиционные проблемы сложных распределенных архитектур.
Почему разработчикам нужен Orleans
Рост числа подключенных устройств и увеличение объемов телеметрии требуют новых подходов к архитектуре. Традиционные трехуровневые системы и реляционные базы данных больше не справляются с:
- поддержанием высокой пропускной способности;
- низкими задержками при обработке данных;
- масштабированием без потерь производительности;
- поддержкой высокой доступности в реальном времени.
Orleans предлагает встроенные инструменты, которые снимают с разработчика большую часть сложности, типичной для распределённых систем.
Проблемы традиционных архитектур
Ограничения вертикального и горизонтального масштабирования
Когда сотни тысяч устройств отправляют данные телеметрии через HTTP, AMQP и другие протоколы, веб‑серверы могут масштабироваться горизонтально. Однако где хранить состояние?
Узкие места при использовании SQL Server
Реляционные базы данных часто становятся бутылочным горлышком:
- увеличиваются задержки из-за операций чтения с диска;
- возникает ограничение по числу операций в секунду;
- достигается предел масштабируемости одного сервера.
NoSQL и CQRS: частичное решение
Архитектуры на основе NoSQL и паттерна CQRS помогают распределить нагрузку и увеличить пропускную способность. Но они привносят компромиссы:
- вероятностная, а не строгая консистентность данных;
- сложность разработки и поддержки;
- усложнение логики при критически важных сценариях.
Что такое Microsoft Orleans
Orleans — это фреймворк для создания распределённых приложений, который позволяет множеству машин работать как единый логический компьютер. Он автоматизирует управление состоянием, масштабированием и взаимодействием между компонентами.
Ключевые преимущества Orleans
- Абстракция акторов (Grains) — упрощает работу с распределённым состоянием.
- Автоматическое масштабирование — платформа сама распределяет нагрузку.
- Высокая доступность — Orleans обрабатывает сбои и восстанавливается без ручных вмешательств.
- Низкие задержки — благодаря модельному управлению состоянием.
Для каких сценариев подходит Orleans
- системы телеметрии и IoT;
- онлайн‑игры и симуляции;
- финансовые и риск‑критичные сервисы;
- реактивные и стриминговые приложения;
- облачные микросервисные платформы.
Итог
Microsoft Orleans снимает большую часть сложности, присущей распределённым системам, и позволяет разработчикам сосредоточиться на логике приложения. Понимание принципов Orleans — ключевой шаг на пути к созданию надежных, масштабируемых и высокопроизводительных облачных решений.
Удален по просьбе правообладателя
- Урок 1.00:02:06Current Techniques for High Scale Systems
- Урок 2.00:03:03What Is Orleans?
- Урок 3.00:01:33Basic Orleans Concepts
- Урок 4.00:06:23Introducing the Visual Studio Projects Required
- Урок 5.00:01:37Installing Orleans
- Урок 6.00:10:01Demonstration in Visual Studio
- Урок 7.00:05:04Introduction to Persistence in Orleans
- Урок 8.00:08:22Demonstration of Using a Persistence Provider
- Урок 9.00:09:35Demonstration of Writing Our Own Persistence Provider
- Урок 10.00:02:40Introducing the Stateless Worker
- Урок 11.00:02:41Demonstrating a Stateless Worker Grain With a Message Decoder
- Урок 12.00:02:57Introducing Re-Entrant Grains
- Урок 13.00:04:59Demonstrating how a Re-Entrant Grain Is Implemented
- Урок 14.00:01:36Introducing Immutable Messages
- Урок 15.00:01:47Implementing an Immutable Message Between Grains
- Урок 16.00:02:40An Introduction to Timers and Reminders
- Урок 17.00:02:06A Demonstration of a Timer
- Урок 18.00:01:27An Introduction to Observers
- Урок 19.00:04:46A Demonstration of an Observer
- Урок 20.00:01:56Introduction to Connecting WebAPI to Orleans
- Урок 21.00:05:44Demonstration of WebAPI Connecting to Orleans
- Урок 22.00:03:06Overview of Deploying Orleans Locally
- Урок 23.00:04:05Demonstration of Deploying Orleans Locally
- Урок 24.00:02:46Overview of Deploying Orleans to Azure
- Урок 25.00:10:27Demonstration of Deploying Orleans to Azure
- Урок 26.00:01:33Course Summary
Автор - pluralsight
Комментарии