Курс «AI-агенты: Введение» помогает быстро и без программирования погрузиться в мир современных интеллектуальных систем. Здесь вы узнаете, как устроены AI-агенты, из каких компонентов они состоят и как создавать продвинутые агентные рабочие процессы на практике с помощью Flowise AI.
Курс создан для тех, кто хочет освоить работу с интеллектуальными агентами, не обладая опытом программирования. Обучение сочетает теорию, практические демонстрации и создание собственных рабочих прототипов. Особое внимание уделено инструментам, которые позволяют запускать сложные агентные сценарии и интеграции — без написания кода.
После прохождения курса вы получите глубокое понимание того, как функционируют AI-агенты, и сможете самостоятельно проектировать агентные системы для автоматизации задач в бизнесе, маркетинге, исследованиях и других сферах.
В течение обучения вы шаг за шагом создадите несколько рабочих агентов и разберёте ключевые концепции современного агентного дизайна.
Вы узнаете, что такое AI-агенты, как они принимают решения, какие задачи могут выполнять и в чём их преимущества перед обычными чат-моделями.
Разберёте три базовых блока агента: инструменты, память и планирование. Поймёте, как они взаимодействуют и как их правильно настраивать.
Изучите архитектуру ReAct, которая позволяет агенту анализировать информацию, размышлять и выполнять действия. Создадите собственного ReAct-агента на практике.
Поймёте, как агенты применяются в разных сферах — от маркетинга и программирования до исследования данных и генерации контента. Узнаете, как LLM выступает в роли «мозга» агента.
Научитесь использовать Flowise AI вместе с LangChain и LlamaIndex для создания сложных многофункциональных систем. В рамках практики создадите поискового агента, способного получать и анализировать данные из интернета.
Построите агента, который автоматически собирает и структурирует данные из веб-источников с помощью инструментов поиска и парсинга.
Изучите подходы к взаимодействию нескольких агентов, распределению ролей и задач. На примере создадите агентного копирайтера с разделением функционала.
Разберёте модель supervisor/worker, при которой главный агент управляет подчинёнными для выполнения комплексных задач. В рамках практики разработаете агента‑планировщика курса.
К окончанию курса вы сможете разрабатывать собственных AI-агентов любой сложности и автоматизировать рабочие процессы без необходимости писать код.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
DAIR.AI - это организация, направленная на демократизацию исследований, образования и технологий в области искусственного интеллекта (AI).Основные направления деятельности включают:Предоставление профессиональных и консультационных услуг для компаний, работающих с AI.Стратегическое руководство, профессиональное обучение и техническое консультирование.DAIR.AI способствует развитию AI-сообщества, облегчая доступ к передовым технологиям и знаниям в
