udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Изучите многопоточное программирование с помощью Go (Golang)
Mastering Multithreading Programming with Go (Golang)
★4.8 (всего оценок - 49)
Продолжительность
5 ч 24 мин
Категория
Golang (Google Go)Количество уроков
45 Видео
Дата добавления
23 июл. 2020 г., 22:16
Язык
Английский
Дата выхода
1 июл. 2020 г., 21:39
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 08:16
Улучшите понимание многопоточного программирования и узнайте, как безопасно работать с параллелизмом в Go (Golang), избегая типичных ошибок вроде состояния гонки. Введение, примеры и практические сценарии помогут вам уверенно применять концепции многопоточности в реальных проектах.
О чем этот курс
Курс объясняет ключевые концепции параллелизма, многопоточности и синхронизации потоков, используя Go — язык, созданный для высокопроизводительных распределённых систем. Материал подается постепенно: от теоретической базы до практического применения инструментов Go для решения реальных задач.
Почему многопоточность — это проще, чем кажется
Хотя многие разработчики считают многопоточность трудной областью, на самом деле она логична и понятна, если знать правильные подходы. В повседневной жизни мы постоянно работаем параллельно — и в программировании можно сделать то же самое, используя правильные инструменты.
Типичные проблемы и реальные сценарии
Одна из самых распространённых проблем в параллельном коде — состояние гонки. Оно может возникать неожиданно, даже если приложение долгое время работало стабильно. Курс подробно показывает:
- что вызывает состояние гонки;
- как его диагностировать;
- инструменты Go для предотвращения подобных ошибок;
- правильные паттерны использования горутин и каналов.
История из практики
В описанной ситуации команда разработчиков столкнулась с сбоем важной системы из-за состояния гонки. Подобные сценарии происходят чаще, чем кажется, особенно при отсутствии глубокого понимания параллельной работы программы.
Что вы изучите
Курс охватывает ключевые навыки и концепции, необходимые для уверенной работы с многопоточностью:
Понимание параллелизма
- различие между потоками, процессами и горутинами;
- как ОС распределяет ресурсы;
- параллелизм vs конкурентность.
Инструменты Go для многопоточности
- горутины и их особенности;
- каналы и паттерны обмена данными;
- mutex, waitgroups, atomic операции;
- отладка и анализ состояния гонки.
Практические примеры
Вы будете решать задачи, связанные с синхронизацией, коммуникацией потоков и оптимизацией параллельных процессов, что поможет внедрить полученные знания в реальных проектах.
Почему именно Go
Go изначально создан для эффективной работы с параллелизмом. Его инструменты интуитивны, а синтаксис избавлен от сложности участков, которые затрудняют параллельное программирование в других языках. Все изученные концепции легко переносятся и на другие экосистемы.
Заключение
Если вы хотите уверенно работать с параллелизмом, избегать критических ошибок и писать надежный высокопроизводительный код, этот курс станет прочным фундаментом. После завершения обучения вы перестанете бояться многопоточности и сможете применять ее в реальных проектах каждый день.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:04:24Understanding Parallel Computing
- Урок 2. 00:05:51More on Parallel Computing
- Урок 3. 00:12:28Processes, Threads and Green threads
- Урок 4. 00:04:19Using Goroutines for Boids
- Урок 5. 00:05:14Groundwork for our simulation
- Урок 6. 00:08:54Starting our Goroutines
- Урок 7. 00:06:47Memory sharing between Threads
- Урок 8. 00:05:38Memory Sharing example Part 1
- Урок 9. 00:06:41Memory Sharing example Part 2
- Урок 10. 00:09:00Why do we need Locking?
- Урок 11. 00:05:47Using Mutexes in Boid simulation
- Урок 12. 00:05:27Adding Synchronization to simulation
- Урок 13. 00:07:13Readers-Writer Locks
- Урок 14. 00:07:14Boid Synchronization with Readers-Writers Locks
- Урок 15. 00:06:43Understanding WaitGroups
- Урок 16. 00:07:50Concurrent file searching with WaitGroups
- Урок 17. 00:10:08Thread Communication using Channels
- Урок 18. 00:12:32Pipelining Example
- Урок 19. 00:08:00Understanding Thread Pools
- Урок 20. 00:08:18Thread Pool Example Part 1
- Урок 21. 00:06:07Thread Pool Example Part 2
- Урок 22. 00:07:01What's a Condition Variable?
- Урок 23. 00:09:28Parallel Algorithm for Matrix Multiplication
- Урок 24. 00:07:06Implementing Parallel Matrix Multiplication Part 1
- Урок 25. 00:06:07Implementing Parallel Matrix Multiplication Part 2
- Урок 26. 00:08:30Deadlocking Robots, Philosophers and Trains
- Урок 27. 00:04:18Simple Deadlock Example
- Урок 28. 00:03:41Train Deadlock Example Part 1
- Урок 29. 00:08:30Train Deadlock Example Part 2
- Урок 30. 00:07:09Solving Deadlocks using Resource Hierarchy
- Урок 31. 00:06:55Implementing Resource Hierarchy Solution
- Урок 32. 00:08:11Solving Deadlocks using an Arbitrator
- Урок 33. 00:05:37Implementing Arbitrator Solution
- Урок 34. 00:07:46Barriers Explained
- Урок 35. 00:08:03Building a Barrier
- Урок 36. 00:07:46Barriers with Matrix Multiplication
- Урок 37. 00:08:58Understanding Atomic Variables
- Урок 38. 00:03:00Atomic Variables Example
- Урок 39. 00:07:25Building a Letter Frequency Program
- Урок 40. 00:07:04Using Atomic Variables in our Example
- Урок 41. 00:06:16Locking using Spinning locks
- Урок 42. 00:04:55Building our own Spinning locks
- Урок 43. 00:09:51Ledger Example
- Урок 44. 00:06:43Implementing the Ledger Part 1
- Урок 45. 00:09:48Implementing the Ledger Part 2
Весь код в этом курсе можно найти на github, имя пользователя / проект: cutajarj/multithreadingingo
Автор - udemy
Комментарии
redpilledpls update
Anonymousplease update the course
dfderДобавьте, плз, два последних блока: Barriers, Atomic Variables.
HunterXHunteradmin @andrew, please update.
chNicknameWe need walls)
anonimusBoids!!!