Хочешь уверенно проходить алгоритмические собеседования в BigTech и наконец-то перестать бояться задач формата LeetCode? Этот курс — твоя системная, практическая и сфокусированная подготовка, основанная на реальных требованиях FAANG и топовых IT-компаний.
Что входит в подготовку к алгоритмическому собеседованию
Курс формирует полный набор навыков, необходимых для успешного прохождения технических интервью уровня BigTech. Ты шаг за шагом разберёшь типовые форматы, научишься уверенно решать задачи под давлением и поймёшь, как мыслить так, как этого ожидают интервьюеры.
Ключевые элементы подготовки
- глубокое понимание алгоритмов и структур данных;
- разбор задач LeetCode от простых до hard;
- пошаговое объяснение оптимизаций и оценки сложности;
- подготовка к вопросам о проектировании решений;
- mock-собеседования с форматами BigTech;
- методика “думай вслух” — то, что ждут на интервью Google, Meta, Amazon;
- план развития и контроль прогресса.
Какие темы ты освоишь
Материал курса покрывает самые частые и самые важные темы алгоритмических собеседований. Никакой воды — только то, что реально спрашивают.
Базовые структуры данных
- массивы и строки;
- стэки, очереди, двусторонние очереди;
- хэш-таблицы и множества.
Ключевые алгоритмические техники
- two pointers;
- sliding window;
- binary search и его модификации;
- prefix sums и difference arrays.
Продвинутые темы BigTech
- деревья и бинарные поисковые деревья;
- графы: BFS, DFS, топологическая сортировка;
- динамическое программирование (DP): knapsack, subsequences, DP on trees;
- greedy-алгоритмы и разбор, когда жадный подход работает.
Как проходит обучение
Обучение строится так, чтобы ты мог подготовиться даже при плотном графике работы. Контент разделён на небольшие, но информативные блоки.
Формат курса
- видео-разборы задач с пояснениями;
- шаг за шагом объясняем, как мыслить эффективно;
- практика по реальным задачам BigTech;
- домашние задания и тренировки под таймер.
Mock-собеседования
Это один из ключевых элементов подготовки. Ты проходишь собеседования в условиях, максимально близких к реальным: таймер, устное объяснение решений, разбор ошибок. После каждого mock-интервью получаешь подробный фидбэк и рекомендации.
Почему этот курс помогает пройти собеседование в BigTech
В отличие от хаотичной подготовки по статьям и YouTube, курс построен по структуре, которую используют реальные интервьюеры BigTech.
Преимущества курса
- методика, основанная на опыте ex-CTO Tinkoff;
- ориентация на практику, а не на зубрёжку;
- возможность задавать вопросы и получать разбор решений;
- подготовка не только техническая, но и психологическая;
- обучение тому, как излагать мысли — важнейший критерий успешного кандидата.
Для кого этот курс
Программа подходит как разработчикам с опытом, так и тем, кто только начинает путь в алгоритмах, но хочет пройти интервью в топовые компании.
Этот курс для тебя, если ты хочешь:
- подготовиться к собеседованию Python, JavaScript, Java или C++ developer;
- получить уверенность в решении алгоритмических задач;
- понимать, как именно мыслит интервьюер;
- структурировать знания по алгоритмам;
- пройти собеседование в Google, Yandex, Meta, Amazon, Tinkoff, VK или любой BigTech-компании.
Результат после курса
Ты полностью готов к алгоритмическому собеседованию BigTech: умеешь решать задачи быстро, грамотно объяснять решения и показывать ход мыслей — именно это оценивают интервьюеры. Твои навыки становятся измеримыми, структурированными и применимыми в реальных интервью.
Полгода-год более реальный срок. Это примерно 350 задач с литкод, где большинство должно быть медиум сложности, хард редко дают на собесе, если дали значит хотят завалить, решить ее за 20-40 минут под стрессом почти нереально, нет смысла пытаться. Особое внимание стоит уделить стекам, деревьям, спискам, и графам.
Алгоритмы для всех уровней примерно одинаковые, уровень сеньорности определяется на системном дизайне и бехавиор интервью, наебать систему на них практически нереально
1. Depth-First Search (DFS)
1. 79 - Word Search
2. 200 - Number of Islands
3. 695 - Max Area of Island
4. 463 - Island Perimeter
5. 733 - Flood Fill
6. 130 - Surrounded Regions
7. 417 - Pacific Atlantic Water Flow
8. 261 - Graph Valid Tree
9. 329 - Longest Increasing Path in a Matrix
10. 688 - Knight Probability in Chessboard
11. 332 - Reconstruct Itinerary
12. 1306 - Jump Game III
2. Breadth-First Search (BFS)
1. 286 - Walls and Gates
2. 542 - 01 Matrix
3. 994 - Rotting Oranges
4. 752 - Open the Lock
5. 127 - Word Ladder
6. 934 - Shortest Bridge
7. 1466 - Reorder Routes to Make All Paths Lead to the City Zero
8. 1162 - As Far from Land as Possible
9. 815 - Bus Routes
10. 1197 - Minimum Knight Moves
11. 1091 - Shortest Path in Binary Matrix
12. 1293 - Shortest Path in a Grid with Obstacles Elimination
3. Topological Sort
1. 207 (Course Schedule)
2. 210 (Course Schedule II)
3. 1136 (Parallel Courses)
4. 310 (Minimum Height Trees)
5. 444 (Sequence Reconstruction)
6. 269 (Alien Dictionary)
7. 802 Find Eventual Safe States
8. 1203 Sort Items by Groups Respecting Dependencies
9. 1192 Critical Connections in a Network (Tarjan's Algorithm)
4. Dijkstra's Algorithm
1. 743 - Network Delay Time
2. 1334 - Find the City With the Smallest Number of Neighbors at a Threshold Distance
3. 1514 - Path with Maximum Probability
4. 1631 - Path With Minimum Effort
5. 778 - Swim in Rising Water
6. 1786 - Number of Restricted Paths From First to Last Node
7. 787 - Cheapest Flights Within K Stops
8 882 - Reachable Nodes In Subdivided Graph
9. 1368 - Minimum Cost to Make at Least One Valid Path in a Grid
10. 1791 - Minimum Number of Refueling Stops
5. Union-Find (Disjoint Set Union)
1. 547 - Number of Provinces
2. 684 - Redundant Connection
3. 721 - Accounts Merge
4. 1584 - Min Cost to Connect All Points
5. 990 - Satisfiability of Equality Equations
6. 1319 - Number of Operations to Make Network Connected
7. 1202 - Smallest String With Swaps
8. 1632 - Rank Transform of a Matrix
6. Floyd-Warshall / All-Pairs Shortest Path
1. 1462 - Course Schedule IV
2. 785 (Is Graph Bipartite?)
3. 886 (Possible Bipartition)
4. 1617 (Count Subtrees With Max Distance Between Cities)
5. 1125 (Smallest Sufficient Team)
Algoexpert - 4/10. Хороший подбор задач, но многие решения не самые лучшие, слишком длинные видео иногда на довольно простых задачах. Лично для меня большой минус, что код пишет в python, я готовился в Java.
Neetcode - 6/10. Больше задач чем у algoexpert, лучше объясняет и видео короче. Но опять же python.
structy.net - 9/10. Наверно лучший ресурс для DSA, особенно если только начинаешь. Очень крутые видео, разжеванные для мелочей. Единственный минус - мало задач(около 120).
От себя, как человека проходившего выше перечисленные курсы, а так же закончившего, пожалуй, все explore карты leetcode и многое другое, добавлю:
10/10 - Competitive Programming 4 (https://cpbook.net/). Закончите оба тома книги и сомневаюсь что вы не пройдете хоть одно алго-собеседование.