Подготовка к алгоритмическому собеседованию в BigTech

Бигтех и позиции в нем разные бывают. Условно в одном синем маркетплейсе и поисковом движке, в названии которого первая буква красного цвета, на первом собесе из года в года на мидла и джуна дают одну и ту же задачу "56. Merge Intervals". Её решить вы сможете и с 0 подготовкой. Так что вперед, по собесам)

У меня 800+ решенных задач на литкод и я согласен с коментами, что за 9 недель - это инфоциганский маркетинговый ход. В биг тех тебя не возьмут с такими знаниями, а галера рога и копыта не буду тебя просить развернуть Linked List. Правильно было бы назвать этот курс первый 9 недель из года дрочки алгосов для того,чтобы просто замахнуться на биг тех

смотря куда, знаю список алгозадач в тиньке, там вопросы не бей лежачего(я не про контекст, а именно про собес), единственное где прям бывает дроч это яша, и то в зависимосте от тимы, в одной было 3 алго+ дизайн, в другой только 1 алго, и те лайтовые

Подготовиться за 9 недель нельзя с нуля никак.
Полгода-год более реальный срок. Это примерно 350 задач с литкод, где большинство должно быть медиум сложности, хард редко дают на собесе, если дали значит хотят завалить, решить ее за 20-40 минут под стрессом почти нереально, нет смысла пытаться. Особое внимание стоит уделить стекам, деревьям, спискам, и графам.
Алгоритмы для всех уровней примерно одинаковые, уровень сеньорности определяется на системном дизайне и бехавиор интервью, наебать систему на них практически нереально

Зависит от твоего бекграунда. Если у тебя профильное образование и заканчивал универ не 20 лет назад, как yours truly, то для того чтобы освежить что-то в памяти для EM, Staff+ позиции времени более-менее достаточно (хотя подобные курсы я бы обходил стороной, что-то вроде алго.монстр лучше по всем параметрам чтобы вспомнить забытое). Тем не менее, на staff+ и менеджерский трек не такое пристальное внимание будет уделяться этой части собеседования и большее значение будет иметь SD и behavioral части, поэтому нет, не для всех уровней это одинаково. Но в целом да, чему здесь удивляться, названия создаются для привлечения внимания. Я бы даже не винил авторов за это. Если бы средний человек обладал хоть каким-то уровнем критического мышления и желанием понять и разобраться в проблеме, а не нахлабучить систему чтобы зарабатывать big bucks, то и проблем таких бы не было.

То есть чел просто скопипастил алгоэксперт?

Хороший курс, но слишком простой. В Big Tech спрашивают куда более сложные задачи. Вот например список задач по одним только графам по которым я готовился в прошлом году.

1. Depth-First Search (DFS)
1. 79 - Word Search
2. 200 - Number of Islands
3. 695 - Max Area of Island
4. 463 - Island Perimeter
5. 733 - Flood Fill
6. 130 - Surrounded Regions
7. 417 - Pacific Atlantic Water Flow
8. 261 - Graph Valid Tree
9. 329 - Longest Increasing Path in a Matrix
10. 688 - Knight Probability in Chessboard
11. 332 - Reconstruct Itinerary
12. 1306 - Jump Game III
2. Breadth-First Search (BFS)
1. 286 - Walls and Gates
2. 542 - 01 Matrix
3. 994 - Rotting Oranges
4. 752 - Open the Lock
5. 127 - Word Ladder
6. 934 - Shortest Bridge
7. 1466 - Reorder Routes to Make All Paths Lead to the City Zero
8. 1162 - As Far from Land as Possible
9. 815 - Bus Routes
10. 1197 - Minimum Knight Moves
11. 1091 - Shortest Path in Binary Matrix
12. 1293 - Shortest Path in a Grid with Obstacles Elimination
3. Topological Sort
1. 207 (Course Schedule)
2. 210 (Course Schedule II)
3. 1136 (Parallel Courses)
4. 310 (Minimum Height Trees)
5. 444 (Sequence Reconstruction)
6. 269 (Alien Dictionary)
7. 802 Find Eventual Safe States
8. 1203 Sort Items by Groups Respecting Dependencies
9. 1192 Critical Connections in a Network (Tarjan's Algorithm)

4. Dijkstra's Algorithm
1. 743 - Network Delay Time
2. 1334 - Find the City With the Smallest Number of Neighbors at a Threshold Distance
3. 1514 - Path with Maximum Probability
4. 1631 - Path With Minimum Effort
5. 778 - Swim in Rising Water
6. 1786 - Number of Restricted Paths From First to Last Node
7. 787 - Cheapest Flights Within K Stops
8 882 - Reachable Nodes In Subdivided Graph
9. 1368 - Minimum Cost to Make at Least One Valid Path in a Grid
10. 1791 - Minimum Number of Refueling Stops

5. Union-Find (Disjoint Set Union)
1. 547 - Number of Provinces
2. 684 - Redundant Connection
3. 721 - Accounts Merge
4. 1584 - Min Cost to Connect All Points
5. 990 - Satisfiability of Equality Equations
6. 1319 - Number of Operations to Make Network Connected
7. 1202 - Smallest String With Swaps
8. 1632 - Rank Transform of a Matrix

6. Floyd-Warshall / All-Pairs Shortest Path
1. 1462 - Course Schedule IV
2. 785 (Is Graph Bipartite?)
3. 886 (Possible Bipartition)
4. 1617 (Count Subtrees With Max Distance Between Cities)
5. 1125 (Smallest Sufficient Team)

а по каким материалам готовился?

Я многие курсы перепробовал, в итоге сам составил собственный список задач по основным структурам данных и патернам. У меня около 350 задач в итоге вышло. А так мой опыт по известным курсам:
Algoexpert - 4/10. Хороший подбор задач, но многие решения не самые лучшие, слишком длинные видео иногда на довольно простых задачах. Лично для меня большой минус, что код пишет в python, я готовился в Java.
Neetcode - 6/10. Больше задач чем у algoexpert, лучше объясняет и видео короче. Но опять же python.
structy.net - 9/10. Наверно лучший ресурс для DSA, особенно если только начинаешь. Очень крутые видео, разжеванные для мелочей. Единственный минус - мало задач(около 120).

решаю не гошке, проблем с питоном не увидел, задачи хорошо разжеванны на ниткоде, мне кажется топовый ресурс

structy.net - немного базово, но не плохо, до этого не слышал, спасибо.

От себя, как человека проходившего выше перечисленные курсы, а так же закончившего, пожалуй, все explore карты leetcode и многое другое, добавлю:
10/10 - Competitive Programming 4 (https://cpbook.net/). Закончите оба тома книги и сомневаюсь что вы не пройдете хоть одно алго-собеседование.

Можешь списком поделиться?

Можешь списком поделиться?

structy.net - где-то можно скачать?

спасибо

И какую же зп предлагают за этот нонсенс?

зп за курс или после того как прошел нонсенс?

Я про ЗП на работе, после алго-собесов, стоит ли это усилий?

Смотря куда устраиваться, авито по зп давал меньше чем компании без алгодрочи, тинек и яндекс +-так же

Спасибо конечно за ответ, но я думал будут цифры, потому что вот эти: много\по рынку, ничего не говорит, если работа по ТК и меньше 800к то смысла не вижу делать себе мозг тем, что не пригодится на работе

500к наруки можо получить, больше это уже если есть имя или должность выше чем помидор

Спасибо за инфу, 500к очень тухло, год назад слышал, что гошники в среднем лям могут получать, вот там как раз интервью со всякими алгосами.

500к тухло?

он про тенге

Спасибо за информацию!