Главная страницаКатегория rustПрактические Структуры Данных и Алгоритмы в Rust

Практические Структуры Данных и Алгоритмы в Rust

Name: Практические Структуры Данных и Алгоритмы в Rust
Price: 13 USD
Rating: 5 (3 reviews)

Hands-On Data Structures and Algorithms in Rust

udemy

★5 (всего оценок - 3)

Продолжительность

6 ч 56 мин

Категория

Rust

Количество уроков

49 Видео

Дата добавления

19 февр. 2022 г., 22:40

Язык

Английский

Дата выхода

11 июн. 2020 г., 03:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 14:01

Практические структуры данных и алгоритмы в Rust — это курс, созданный для разработчиков, которые хотят глубже понять внутренние механизмы эффективного кода и научиться применять мощь Rust для решения реальных задач. Этот материал подойдет как тем, кто делает первые шаги в системном программировании, так и тем, кто хочет улучшить архитектуру своих проектов.

Что вы изучите в этом курсе

Курс предлагает последовательный и практичный подход к освоению структур данных и алгоритмов в Rust, уделяя особое внимание безопасности, производительности и эффективности.

Основы Rust и базовые концепции

Вы начнете с изучения синтаксиса Rust, его модели владения и управления памятью — основы, которые отличают язык от других системных языков.

Анализ сложности алгоритмов

Далее вы изучите концепции временной и пространственной сложности и научитесь применять их на практике, сравнивая различные алгоритмы сортировки.

Классические структуры данных

Вы реализуете и разберете:

связанные списки — их особенности, преимущества и ограничения;
двоичные деревья — реализацию, обходы, сценарии применения;
и другие вспомогательные структуры, полезные в масштабируемых системах.

Алгоритмы для реальных задач

Курс включает практическую работу с различными алгоритмическими техниками:

сортировка массивов и коллекций;
графовые алгоритмы и поиск путей;
динамическое программирование;
методы «разделяй и властвуй»;
оптимизационные решения и контринтуитивные подходы, упрощающие разработку сложных систем.

Почему этот курс полезен

Вы не просто изучите теорию — вы научитесь реализовывать алгоритмы и структуры данных собственными руками на Rust, понимая, как именно они работают под капотом.

Практическая направленность

Каждая тема подкреплена практическими примерами, задачами и подробными объяснениями.

Уверенность в скоростных и безопасных приложениях

По завершении курса вы сможете легко внедрять изученные решения в собственные проекты, делая их безопасными, предсказуемыми и максимально производительными.

Итог

К концу курса вы получите глубокое понимание ключевых структур данных и алгоритмов в Rust и сможете уверенно применять их для создания надежных и масштабируемых приложений.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:05:31
Course Overview
Урок 2. 00:03:54
Install Rust and Running a Simple Program
Урок 3. 00:08:58
Build complex structures with Struct and Enum
Урок 4. 00:06:59
Results and Options
Урок 5. 00:08:32
Looping Mechanisms in Iterators
Урок 6. 00:09:47
Stack Data Structure in Rust
Урок 7. 00:06:23
Mutability, Variables, Copying, and Cloning
Урок 8. 00:09:10
Use Memory Effectively with Pointers and Lifetimes
Урок 9. 00:09:07
Own Memory on the Heap with Box, String, and Vecs
Урок 10. 00:09:55
Difference Between Str and String
Урок 11. 00:04:58
Uploading to Crates
Урок 12. 00:09:57
Sorting Using Bubble Sort
Урок 13. 00:11:33
Divide and Conquer Sorting with Merge Sort
Урок 14. 00:06:44
Sorting in Place with Quick Sort
Урок 15. 00:10:16
Improving Our Quick Sorter with Pseudo Random Numbers
Урок 16. 00:08:56
Spiting Quick Sort Using Multiple Threads
Урок 17. 00:02:51
Let Rayon Speed It Up with Work Stealing
Урок 18. 00:07:08
Cut the Right Corners to Increase Your Speed with Dynamic Programming
Урок 19. 00:05:50
Creating a Linked List
Урок 20. 00:10:10
Viewing Data in Both Directions with Doubly Linked Lists
Урок 21. 00:08:10
Building a Binary Tree to Efficiently Store and Sort Data
Урок 22. 00:14:46
Converting Binary Tree to a Binary Balance Tree
Урок 23. 00:12:58
Learning About Skip Lists and Their Potential Advantages
Урок 24. 00:11:50
Managing the Heights of a Skip List
Урок 25. 00:15:35
Computing Huffman Encoding and to Compress Data
Урок 26. 00:07:39
Consider the Options for Creating and Storing Graphs
Урок 27. 00:08:36
Filling the Graph
Урок 28. 00:06:01
Route Structure
Урок 29. 00:09:46
Finding the Shortest Path
Урок 30. 00:09:07
A Greedy Solution to the Travelling Salesman
Урок 31. 00:09:02
Improve the Solution Using Iterative Methods
Урок 32. 00:02:52
What a HashMap Is and Why and When Do We Use Them
Урок 33. 00:08:21
Building HashMap from Scratch
Урок 34. 00:09:15
Building a Bucket List for the HashMap to Use
Урок 35. 00:08:58
Finishing the HashMap
Урок 36. 00:08:54
Testing and Improving Our HashMap
Урок 37. 00:02:38
HashMap versus BTreeMap
Урок 38. 00:03:51
Understand What an ECS Is and How It Differs from Traditional Structures
Урок 39. 00:08:16
Creating an ID Generator
Урок 40. 00:10:10
Creating Data Stores
Урок 41. 00:16:32
Building ECS Systems
Урок 42. 00:08:27
Combining It All into a Simple CLI Game
Урок 43. 00:04:04
Introduction to Specs
Урок 44. 00:06:33
Creating a Blob Data File
Урок 45. 00:13:12
Converting Any Data Size to Byte String
Урок 46. 00:13:09
Creating a Blob Store
Урок 47. 00:06:12
Adding to the Blob Store
Урок 48. 00:07:44
Reading from the Blob Store
Урок 49. 00:06:57
Removing an Element from the Blob Store

Автор - udemy

udemy

Udemy — одна из самых масштабных платформ в мире, предлагающая обучающий контент от авторов и экспертов со всего света. Сервис объединяет миллионы учеников и десятки тысяч преподавателей, создающих курсы на самые разнообразные темы.Основные возможности платформыШирокий выбор тем: от программирования и дизайна до маркетинга, психологии и личной эффективности.Глобальное сообщество авторов: материалы создаются специалистами из разных стран.Удобный ф

+198

Комментарии