ООП: Взаимодействие объектов
Описание спобов взаимодействия объектов. Использование конструкторов, методов, исключений, событий и свойств.
Вы изучите все концепции ООП на простых примерах и сможете применять полученные знания в своих проектах и работе.
Темы которые мы изучим:
Какие задания мы выполним?
Краткое описание ООП:
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, где различные компоненты компьютерной программы моделируются на основе реальных объектов. Объект — это что-либо, у чего есть какие-либо характеристики и то, что может выполнить какую-либо функцию. Главным понятием ООП является понятие программного объекта. Вообще говоря, большинство сущностей на планете Земля – это некие объекты. И с частью из них мы взаимодействуем при помощи программирования. Банковский счёт, персонаж компьютерной игры или анимированный виджет сайта – всё это легко представить в виде объектов. Можно сказать, что объектно-ориентированное программирование позволяет смоделировать реальный объект в виде программного.
Описание спобов взаимодействия объектов. Использование конструкторов, методов, исключений, событий и свойств.
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2020 году! Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 800 000 слушателей! С поддержкой на русском языке. Материалы курса можно скачать. Это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке. Это наиболее полный и в то же время простой курс
В этом курсе вы узнаете, как создавать многопоточные, асинхронные и многопроцессорные программы на Python, чтобы они работали еще быстрее. В приложениях, взаимодействующих с другими ресурсами, много времени тратится только на ожидание передачи информации из одного места в другое. Вы узнаете, как использовать многопоточность, а также асинхронное программирование для ускорения работы программ, сильно ограниченных операциями ввода-вывода.
Онлайн-интенсив для инженеров и разработчиков с опытом в Python, которые хотят поднять свои навыки и использовать этот язык со смежными системами. Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования, научимся писать под Ansible.