udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Конкурентное и Параллельное Программирование на Python
Concurrent and Parallel Programming in Python
Продолжительность
6 ч 8 мин
Категория
Python
Количество уроков
28 Видео
Дата добавления
27 июл. 2022 г., 21:16
Язык
Английский
Дата выхода
15 сент. 2021 г., 03:00
В этом курсе вы узнаете, как создавать многопоточные, асинхронные и многопроцессорные программы на Python, чтобы они работали еще быстрее. В приложениях, взаимодействующих с другими ресурсами, много времени тратится только на ожидание передачи информации из одного места в другое. Вы узнаете, как использовать многопоточность, а также асинхронное программирование для ускорения работы программ, сильно ограниченных операциями ввода-вывода.
Сначала мы рассмотрим, откуда берутся потенциальные узкие места в скорости, а также как мы можем решить эти проблемы, а затем мы погрузимся непосредственно в техническое содержание и вместе создадим многопоточную программу, которая собирает данные из интернета, анализирует и сохраняет его в локальной базе данных.
Другие программы могут более сильно зависеть от ограничений центрального процессора. Мы также узнаем, как реализовать многопроцессорность в Python, библиотеке, которая позволяет нам использовать несколько процессоров в нашем коде Python. Благодаря этому мы сможем распределить нашу рабочую нагрузку по всем ядрам, доступным на машине, которую мы используем.
Наконец, мы также попытаемся объединить оба элемента, взглянув на то, как мы можем использовать многопроцессорность вместе с асинхронным программированием, чтобы получить максимальную выгоду для себя, максимально используя ресурсы ЦП и минимизируя время, затрачиваемое на простаивание в ожидании ответа ввода-вывода.
Вы можете найти код лекции в репозитории GitHub, ссылка на который приведена в первом уроке.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 00:13:53Threading, Multiprocessing, Async Intro
-
Урок 2. 00:18:53Threading in Python
-
Урок 3. 00:14:59Creating a Threading Class
-
Урок 4. 00:14:06Creating a Wikipedia Reader
-
Урок 5. 00:16:24Creating a Yahoo Finance Reader
-
Урок 6. 00:15:07Queues and Master Scheduler
-
Урок 7. 00:21:55Creating a Postgres Worker
-
Урок 8. 00:20:12Integrating the Postgres Worker
-
Урок 9. 00:18:31Yaml File Intro
-
Урок 10. 00:30:55Creating a Yaml Reader
-
Урок 11. 00:28:22Improving Our Wiki Worker
-
Урок 12. 00:29:02Improving All Workers and Adding Monitoring
-
Урок 13. 00:07:14Final Program Cleanup
-
Урок 14. 00:12:07Locking
-
Урок 15. 00:07:28Multiprocessing Intro
-
Урок 16. 00:07:36Multiprocessing Queues
-
Урок 17. 00:10:41Multiprocessing Pool
-
Урок 18. 00:04:06Multiprocessing Pool Map Multiple Arguments
-
Урок 19. 00:04:46Multiprocessing Multiple Varying Arguments
-
Урок 20. 00:06:29Multiprocessing Checking Elements in List in Certain Ranges
-
Урок 21. 00:12:11Intro to Writing Asynchronous Programs
-
Урок 22. 00:06:31Asynchronous Tasks
-
Урок 23. 00:07:41Async Gather Method
-
Урок 24. 00:03:13Using Async Timeouts
-
Урок 25. 00:03:01Creating Asynchronous For Loops
-
Урок 26. 00:10:29Using Asynchronous Libraries
-
Урок 27. 00:10:07The Async Wait Statement
-
Урок 28. 00:12:15Combining Async and Multiprocessing
Автор - udemy
Категории
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон)
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2020 году! Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 800 000 слушателей! С поддержкой на русском языке. Материалы курса можно скачать. Это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке. Это наиболее полный и в то же время простой курс
zerotomastery.io
29 апр. 2022 г., 00:59
Python для аналитики и анализа бизнес-данных
Python for Business Data Analytics & Intelligence
Станьте лучшим аналитиком бизнес-данных. Мы научим вас всему, что вам нужно, чтобы пройти путь от новичка до профессионального аналитика. Вы научитесь использовать Python и новейшие отраслевые инструменты и методы для принятия решений на основе данных.
kts.studio
10 февр. 2022 г., 00:37
Асинхронное программирование на Python для начинающих
Асинхронное программирование позволяет выдерживать большие нагрузки и писать более эффективный код. Большинство крупных проектов использует этот подход. Поэтому python-разработчикам важно знать основные принципы асинхронности, понимать отличия многопоточности от кооперативной многозадачности, и уметь все это применять на практике.
superhi.com
26 дек. 2021 г., 22:16
Введение в Python (Superhi)
Intro to Python
Разберитесь с одним из самых популярных языков программирования в мире, Python, используя творческий и практический подход. Python - один из самых популярных языков программирования в мире, используемый некоторыми крупнейшими компаниями в мире, такими как Facebook, Google, Netflix и Uber. В этом курсе мы научимся работать с Python с творческой точки зрения.
В общем курс не рекомендую!