Главная страницаКатегория javaРаспределенные и многопоточные вычисления Java

Распределенные и многопоточные вычисления Java

Name: Распределенные и многопоточные вычисления Java
Price: 12.5 USD
Rating: 1.4 (24 reviews)

udemy

★1.4 (всего оценок - 24)

Продолжительность

7 ч 42 мин

Категория

Java

Количество уроков

37 Видео

Дата добавления

12 июн. 2021 г., 15:14

Язык

Русский

Дата выхода

27 мая 2021 г., 00:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 12:33

Курс «Распределенные и многопоточные вычисления Java» поможет вам углубить знания в Java и освоить современные подходы к созданию высоконагруженных, многопоточных и распределенных систем. Материал ориентирован на разработчиков, стремящихся уверенно работать с потоками, облачными архитектурами и связанными технологиями.

Что вы узнаете на этом курсе

Обучение охватывает ключевые концепции многопоточности и распределенных вычислений, которые необходимы Java-разработчику для создания надежных и масштабируемых приложений.

Многопоточность на Java

Вы подробно разберете инструменты и практики разработки многопоточных приложений, опираясь на современные возможности языка.

Работа с потоками и задачами.
Использование фреймворков для управления конкурентностью.
Особенности Java 8 и Java 9 применительно к многопоточности.
Обеспечение потокобезопасности и предотвращение типичных ошибок.

Распределенные и облачные системы

Курс познакомит вас с архитектурой и принципами построения современных распределенных решений.

Основные модели распределённых вычислений.
Архитектурные паттерны и подходы к масштабированию.
Ключевые сетевые протоколы и механизмы взаимодействия сервисов.
Особенности работы в облачных средах.

Почему этот курс важен

Современные приложения часто требуют высокой производительности и способности обрабатывать большое количество задач одновременно. Умение работать с многопоточностью и распределенными системами делает разработчика востребованным специалистом, способным создавать эффективные и устойчивые решения.

Практическая направленность обучения

Материал курса ориентирован на применение знаний в реальных проектах. Вы будете работать с примерами, изучать реальные сценарии и разрабатывать собственные многопоточные Java‑приложения, адаптированные под современные требования.

Итоги прохождения курса

Завершив обучение, вы:

понимаете архитектуру облачных и распределенных систем;
умеете писать безопасный и эффективный многопоточный Java‑код;
используете современные инструменты и фреймворки для конкурентного программирования;
готовы к разработке масштабируемых, отказоустойчивых приложений.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:19:16
1. Процессы и потоки
Урок 2. 00:09:16
2. Синхронизация потоков
Урок 3. 00:05:51
3. Атомарный доступ и volatile
Урок 4. 00:04:45
4. Живучесть Liveness
Урок 5. 00:04:17
5. Паттерн Guarded Block
Урок 6. 00:12:28
6. Интерфейс Lock
Урок 7. 00:01:37
7. Приоритеты потоков
Урок 8. 00:10:44
8. Атомарные переменные
Урок 9. 00:02:22
9. ThreadLocal
Урок 10. 00:24:46
10. ExecutorService и пул потоков
Урок 11. 00:15:15
11. Фреймворк Fork-Join
Урок 12. 00:08:23
12. CompletableFuture
Урок 13. 00:04:23
13. ManagedBlocker
Урок 14. 00:05:00
14. Потокобезопасные коллекции
Урок 15. 00:06:27
15. Синхронизаторы
Урок 16. 00:12:56
16. Параллельные потоки Stream
Урок 17. 00:11:25
17. Реактивные потоки
Урок 18. 00:20:40
1. Введение
Урок 19. 00:12:53
2. MapReduce
Урок 20. 00:07:10
3. Протокол Gossip
Урок 21. 00:16:03
4. Обработка сбоев в распределенных системах
Урок 22. 00:24:30
5. P2P системы
Урок 23. 00:12:25
6. Системы хранения ключ-значение NoSQL
Урок 24. 00:16:29
7. Cassandra
Урок 25. 00:07:55
8. HBase
Урок 26. 00:06:35
9. Роль времени в распределенных системах
Урок 27. 00:02:20
10. Network Time Protocol
Урок 28. 00:07:43
11. Алгоритм Lamport
Урок 29. 00:03:04
12. Векторные временные метки
Урок 30. 00:08:04
13. Глобальный моментальный снимок
Урок 31. 00:10:35
14. Многоадресная рассылка
Урок 32. 00:24:59
1. Введение
Урок 33. 00:16:37
2. Cloudera QuickStart VM
Урок 34. 00:48:10
3. Компоненты стека Hadoop
Урок 35. 00:25:42
4. HDFS
Урок 36. 00:15:16
5. MapReduce
Урок 37. 00:16:26
6. Apache Spark

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198