udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
PostgreSQL: Гайд по оптимизации производительности
PostgreSQL High Performance Tuning Guide
★5 (всего оценок - 11)
Продолжительность
2 ч 41 мин
Категория
Другое (Backend)Количество уроков
49 Видео
Дата добавления
13 нояб. 2024 г., 15:50
Язык
Английский
Дата выхода
14 апр. 2022 г., 01:00
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 21:47
Этот практический курс по оптимизации PostgreSQL поможет вам глубоко понять архитектуру сервера, научиться ускорять запросы, устранять узкие места в производительности и грамотно масштабировать базу данных. Материал ориентирован на разработчиков, администраторов и инженеров, которые хотят вывести работу PostgreSQL на новый уровень эффективности.
Что вы изучите в рамках курса
Курс объединяет теорию, практику и проверенные методики оптимизации PostgreSQL, позволяя вам освоить полный цикл настройки производительности — от фундаментальной архитектуры до продвинутых приемов ускорения запросов.
Архитектура PostgreSQL
Вы разберетесь, как взаимосвязаны ключевые компоненты сервера и почему глубокое понимание устройства PostgreSQL напрямую влияет на результаты оптимизации.
- Shared Buffers и кэш операционной системы: как они взаимодействуют
- Checkpoints и влияния настройки на время восстановления
- Роль WAL Writer и Background Writer в повышении производительности
- Обработка запросов и работа внутренних подсистем
VACUUM и работа с «мертвыми» строками
Узнаете, почему PostgreSQL нуждается в регулярной очистке и как автovacuum поддерживает стабильную производительность при высокой нагрузке.
- Причины появления «мертвых» строк
- Настройка autovacuum для стабильной работы
- Связь VACUUM и bloating таблиц/индексов
Оптимизация индексов и умное проектирование структуры данных
Использование индексов
Вы узнаете, как индексация влияет на скорость выборки и модификации данных, а также почему важно учитывать кардинальность столбцов.
Улучшение стратегии индексации
- Создание покрывающих индексов
- Правильное индексирование внешних ключей
- Использование частичных индексов
- Комбинированные индексы и их преимущества
Использование статистики и анализ проблемных запросов
Работа со статистикой PostgreSQL
Статистические данные помогают определять проблемные зоны, находить неэффективные запросы и пропущенные индексы.
Чтение планов выполнения
Вы научитесь интерпретировать EXPLAIN-планы и понимать, как каждый узел влияет на скорость выполнения.
Тонкая настройка запросов
- Почему стоит избегать SELECT *, ORDER BY и DISTINCT без необходимости
- Как CASE и параллельные запросы помогают ускорять обработку данных
- Когда запрос нужно переписать, а не оптимизировать
Конфигурация сервера и масштабирование
Настройка shared_buffers
Вы узнаете, как выбрать оптимальное значение для shared_buffers, учитывая баланс между PostgreSQL и кэшем ОС.
Репликация и масштабирование
Разберете методы распределения нагрузки и повышения отказоустойчивости системы.
- Потоковая и логическая репликация
- Использование Pgpool-II для балансировки нагрузки
- Масштабируемые решения на базе Postgres-XL
Итог и практическая ценность курса
После прохождения курса вы будете уверенно работать с оптимизацией PostgreSQL, понимать узкие места производительности, уметь ускорять запросы, эффективно использовать индексы и масштабировать базу данных под реальные нагрузки.
Курс подходит и новичкам, и опытным специалистам: каждый найдет для себя новые подходы, инструменты и техники повышения эффективности PostgreSQL в современных корпоративных системах.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:01:57Client-Server Architecture
- Урок 2. 00:03:08Understanding the Shared Buffer
- Урок 3. 00:01:41The Path of the Query
- Урок 4. 00:07:23Checkpoint
- Урок 5. 00:04:27Postgres background writers
- Урок 6. 00:02:08Utility Processes
- Урок 7. 00:01:52Understanding Vacuum
- Урок 8. 00:03:55Watching Vacuum at work
- Урок 9. 00:01:31Finding bloated tables
- Урок 10. 00:04:13Fighting table bloat
- Урок 11. 00:03:21Common Vacuum problems
- Урок 12. 00:05:58Making Use of Indexes
- Урок 13. 00:04:25Using indexes in an intelligent way
- Урок 14. 00:04:55Bitmap Scans
- Урок 15. 00:02:57Making use of Index-Only scans and Covering Indexes
- Урок 16. 00:06:01Indexing Foreign Keys
- Урок 17. 00:03:47Partial Indexes
- Урок 18. 00:05:47Clustered Tables
- Урок 19. 00:01:25Cluster Command
- Урок 20. 00:01:11Fill Factor
- Урок 21. 00:01:53Combined vs Independent Indexes
- Урок 22. 00:07:08Taking advantage of pg_stat_statements
- Урок 23. 00:01:16Top 10 Time-Consuming Queries
- Урок 24. 00:02:24Inspecting Table Statistics
- Урок 25. 00:01:10Detect Missing Indexes
- Урок 26. 00:02:03Hot Updates
- Урок 27. 00:01:19Finding Useless Indexes
- Урок 28. 00:06:53Understanding Execution Plans
- Урок 29. 00:01:07Making EXPLAIN more verbose
- Урок 30. 00:02:37Basic Cost Computation
- Урок 31. 00:03:47Spotting Query Problems
- Урок 32. 00:03:03Doing Joins Right
- Урок 33. 00:05:53Forcing Join Order
- Урок 34. 00:02:17Avoid Using SELECT *
- Урок 35. 00:02:33Avoid ORDER BY
- Урок 36. 00:00:37Avoid DISTINCT
- Урок 37. 00:02:18Reducing the Number of SQL Statements
- Урок 38. 00:04:23Parallel Queries
- Урок 39. 00:03:00PostgreSQL Memory System
- Урок 40. 00:07:55Analyzing PostgreSQL shared_buffers contents
- Урок 41. 00:02:22PostgreSQL Scalability
- Урок 42. 00:02:20Vertical vs Horizontal Scalability
- Урок 43. 00:04:22Master-slave(s) with read/write separation
- Урок 44. 00:01:01Physical Replication
- Урок 45. 00:03:11Log Shipping
- Урок 46. 00:02:36Streaming Replication
- Урок 47. 00:03:23Logical Replication
- Урок 48. 00:02:13Multi-Master Full Replication
- Урок 49. 00:04:08Sharding
Автор - udemy
Комментарии
chombattaКурс полезный, материал сжат, но кто знаком с postgres и индексами поймет. Если знаний не хватает, то тут ток гуглить, а потом смотреть.