Готовы перейти от теории к реальной практике глубокого обучения? В этом расширенном руководстве вы получите структурированный, понятный путь — от базовой работы с данными до разработки полноценных приложений на основе нейронных сетей. Книга создана так, чтобы быстро вывести вас на уровень уверенной работы с современными инструментами и фреймворками.
Что представляет собой курс Zero to Deep Learning
Книга — это не просто набор теоретических глав. Это интерактивный курс с практическими блокнотами Jupyter, большим количеством кода и примеров из реальных задач. Авторская структура помогает не запутаться в терминологии и плавно освоить сложные концепции глубокого обучения.
Почему этот курс лучше разрозненных материалов
Весь контент собран в одном месте и структурирован от простого к сложному.
Каждая глава сопровождается живым примером и исполняемым кодом.
Фокус на практике: как применить моделирование в реальных приложениях.
Объяснения подходят как новичкам, так и опытным разработчикам.
Основные темы, которые вы освоите
Работа с данными
Манипуляции с наборами данных
Анализ и статистика
Сводные таблицы, визуализация и выявление закономерностей
Базовые концепции глубокого обучения
Градиентный спуск
Многослойные перцептроны
Глубокие нейронные сети
Продвинутые архитектуры
Сверточные нейронные сети (CNN)
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
NLP и обработка текста
Инженерия и производственные решения
Использование графических процессоров
Масштабирование и оптимизация
Лучшие практики: переобучение, организация кода, обслуживание моделей
Практический блок курса
Каждая глава сопровождается интерактивным Jupyter notebook — вы можете сразу запускать код, менять параметры и наблюдать изменения в реальном времени.
Что вы создадите
Интеллектуальное мобильное приложение на React Native
RESTful API для развёртывания моделей
Полнопоточный пайплайн глубокого обучения — от подготовки данных до инференса
Инструменты, используемые в курсе
TensorFlow и Keras
Вы изучите основные практики работы с TensorFlow и высокоуровневым API Keras, избегая лишней математической перегруженности. Упор сделан на прикладные задачи, стабильные пайплайны и реальное применение моделей.
Интерактивные ноутбуки
Подробные объяснения каждой строки кода
Наглядная визуализация процессов
Множество упражнений с решениями
Что входит в комплект
Полный контент книги (200+ страниц)
Форматы PDF, EPUB и MOBI без DRM
Более 500 строк реального рабочего кода
Все примеры и проекты, включая готовые шаблоны приложений
Скринкасты по построению полноценной системы глубокого обучения (в разработке)
Быстрый старт
Курс начинается с практического погружения: уже в первые минуты вы поймете, где и как глубокое обучение усиливает приложения, и начнете строить свои первые модели.
Кому подходит книга
Веб-разработчикам, желающим освоить глубокое обучение
Инженерам и аналитикам данных
Разработчикам мобильных и серверных приложений
Тем, кто хочет перейти от базового Machine Learning к современным нейронным сетям
Zero to Deep Learning — это структурированный путь к профессиональному владению нейронными сетями и созданию реальных, полезных продуктов на их основе.
Newline - это образовательная платформа для разработчиков, ориентированная на будущих технических лидеров.Предлагает разнообразные курсы по фронтенду, бэкенду, современным языкам и технологиям, включая Rust, GraphQL и направления, связанные с искусственным интеллектом.Подписка newline Pro даёт доступ к десяткам курсов, видеоуроков, интерактивным проектам, исходному коду и закрытому сообществу.Бесплатный план включает базовые видео, библиотеку мат