udemy
Полный курс по Data Science: математика, статистика, Python, продвинутая статистика в Python, машинное и глубокое обучение.
udemy
Станьте разработчиком полного стека - изучите все, от дизайна до front и backend программирования. Вы ищете универсальный курс по веб-дизайну, веб-разработке и карьерному росту, который шаг за шагом проведет вас через все навыки, которые вам необходимы, чтобы начать профессионально работать?
vuejsdevelopers.com
Станьте экспертом Vue.js, научившись создавать высокопроизводительное серверное приложение с Vuex!
Когда мы создаем формы, мы знаем, что есть большая вероятность того, что данные, которые мы хотим собрать, могут измениться. Динамические формы в Angular дают нам возможность определить базовую объектную модель перед привязкой формы к шаблону. Это позволяет нашим формам программно адаптироваться к базовой модели, поэтому нам не нужно обновлять каждую форму вручную, поскольку наши данные в конечном итоге изменятся.
rockthejvm.com
Изучайте Big Data с помощью Apache Spark и Scala, используя Spark DataFrames, наборы данных, RDD и Spark SQL. В этом курсе мы научимся писать приложения для больших данных с помощью Apache Spark. Вы сами напишите более 2000 строк кода Spark, и вы станете рок-звездой.
Узнайте все, что вам нужно для создания GraphQL API на сервере в Node.js с Apollo Server. Вы начнете со схемы, которая включает определения типов, запросы и мутации. Затем создайте преобразователи, необходимые для получения значений для API.
Научитесь использовать GraphQL на стороне клиента, используя React с Apollo Client. В этом курсе вы будете использовать запросы и мутации для извлечения и обновления данных GraphQL API.
udemy
Изучите новые Android API, как ROOM Database, ML Kit Face Recognition, Firestore, Firebase, Maps и Android Studio IDE. Разработка приложений для Android откроет для вас множество возможностей, поскольку Android - самая популярная операционная система в мире.
codesmith.io
Видеокурс о самой мощной и в то же время сложной концепции в JavaScript. Цель этого курса - по-настоящему дать понять концепцию, которая позволит вам ускорить все ваши будущие разработки.
udemy
Создайте портфель из 12 проектов по машинному обучению с помощью Python, SVM, регрессии, машинного обучения без контроля и многого другого! Благодаря новым разделам, а также обновленному и улучшенному контенту, вы получаете все, что нужно для освоения машинного обучения в одном курсе! Сфера машинного обучения постоянно развивается, и мы хотим, чтобы студенты имели самую свежую информацию и практические навыки, доступные для них:
