Все курсы

Alex Chiou

30.05.2025

Подготовка к собеседованию

Гид по нетворкингу: как быстро строить крепкие связи в мире технологий

Networking Guide: Build Deep Relationships Quickly In Tech

Вы снова в поиске работы, но хорошие собеседования так и не появляются - никто не готов дать вам рекомендацию. Вы претендуете на повышение, но рядом нет коллег, которые готовы написать вам отличные отзывы и поручиться за вашу способность работать на новом уровне.Миллионы инженеров сталкиваются с этим каждый год - и учатся на собственных ошибках: они недостаточно инвестировали в развитие сети профессиональных контактов.

2 ч 19 мин

Английский

Посмотреть

+4

Aurimas Griciūnas

30.05.2025

Краудфандинг

End-to-End AI-инженерия: Bootcamp

End-to-End AI Engineering Bootcamp

Освойте полную цепочку AI-инженерии: превратите прототипы в полноценные приложения на базе LLM, RAG и агентов всего за 8 недель. Создавайте настоящие AI-продукты, а не просто прототипыEnd-to-End AI Engineering Bootcamp - это 8-недельный курс, созданный для того, чтобы подготовить технических специалистов к роли full-stack AI-инженеров. Вы научитесь проектировать, разрабатывать и внедрять AI-системы, готовые к работе в продакшене. Курс ведет Аурим

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29.05.2025

Azure Обработка и анализ данных Terraform

Azure Data Pipelines с Terraform

Azure Data Pipelines with Terraform

Azure становится всё более популярной платформой для компаний, использующих экосистему Microsoft365. Если вы хотите прокачать свои навыки инженера данных, то умение работать с Azure и автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform - ключевые компетенции. Именно поэтому мы создали этот курс «Azure ETL с Terraform».На практическом проекте вы научитесь строить полноценное решение для обработки данных в Azure, объединяя возможности Terraform, Az

2 ч 15 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29.05.2025

Обработка и анализ данных

Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana

Dockerized ETL With AWS, TDengine & Grafana

Инженерам данных часто нужно быстро настроить простой ETL-скрипт, который просто выполняет свою задачу. В этом проекте вы узнаете, как легко реализовать такой ETL на AWS: подключить живые данные из погодного API и записывать их во временную базу данных TDengine.

0 ч 29 мин

Английский

Посмотреть

Suyog Nagaokar

29.05.2025

Обработка и анализ данных

Инженерия данных с Hadoop

Data Engineering with Hadoop

Big Data - это не просто модное слово, а реальное явление. Каждый день компании по всему миру собирают и обрабатывают огромные объёмы данных на высокой скорости. Эти данные часто неструктурированы и несогласованы, что делает их обработку с помощью традиционных методов практически невозможной.Одной из платформ, зарекомендовавших себя для работы с большими данными, является Apache Hadoop. Это фреймворк с открытым исходным кодом на Java, позволяющий

7 ч 3 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29.05.2025

Python Elasticsearch

Contact Tracing с использованием Elasticsearch

Contact Tracing with Elasticsearch

В этом увлекательном инженерном проекте вы научитесь отслеживать перемещения пользователей по их сканированиям с телефона. Цель проекта - использовать Elasticsearch как поисковую систему для анализа набора данных, в котором 100,000 пользователей посещают магазины и делают 1,000,000 сканирований.

1 ч 37 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29.05.2025

Обработка и анализ данных

Работа с данными временных рядов: хранение и визуализация

Storing & Visualizing Time Series Data

Обработка, хранение и визуализация данных временных рядов становится всё более важной задачей. От данных IoT и системных журналов до статистики производственных процессов - объём информации, требующей обработки, постоянно растёт.Системы хранения временных рядов, такие как InfluxDB, и инструменты визуализации, такие как Grafana, позволяют управлять данными и делать их доступными для анализа. В этом курсе вы научитесь строить полноценный пайплайн д

2 ч 11 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29.05.2025

Обработка и анализ данных Машинное обучение

Машинное обучение и контейнеры на AWS

Machine Learning & Containers on AWS

В этом практическом курсе вы научитесь строить полный пайплайн данных на платформе AWS - от получения данных из Twitter API до анализа, хранения и визуализации.Вы создадите собственный алгоритм машинного обучения и развернёте его на AWS с помощью Lambda. Также вы настроите базу данных Postgres с использованием Amazon RDS. Для визуализации результатов вы разработаете интерактивный дашборд на Streamlit и получите опыт его развертывания в контейнера

1 ч 33 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29.05.2025

Обработка и анализ данных

Современные хранилища данных и Data Lakes

Modern Data Warehouses & Data Lakes

В роли инженера данных вы будете регулярно работать с аналитическими платформами, где компании хранят данные в Data Lakes и Data Warehouses для построения визуализаций и создания моделей машинного обучения.Современные хранилища данных, такие как AWS Redshift, Google BigQuery и Snowflake, позволяют загружать данные напрямую из файлов в Data Lake. Эта интеграция делает работу с хранилищами гибкой и удобной для аналитических задач.

0 ч 58 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29.05.2025

Обработка и анализ данных

Инженерия данных на GCP

Data Engineering on GCP

Google Cloud Platform (GCP) - одна из самых популярных облачных платформ в мире, предоставляющая обширный набор инструментов и сервисов для построения, управления и оптимизации пайплайнов данных. GCP позволяет эффективно хранить, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, помогая инженерам данных создавать масштабируемые и высокопроизводительные решения.

1 ч 17 мин

Английский

Посмотреть