Python - Видеоуроки, курсы, туториалы
Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
Популярное в python
Machine Learning для начинающих
Python - программист с нуля
Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML
Продвинутый Python
Python. Полное руководство
Продвинутый курс по автоматизации тестирования Python Advanced
Финансовое AI-приложение c Python и LangChain
Мега Курс по Python: Изучите Python за 60 дней и создайте 20 приложений
Python: Работа с API и фреймворками
Популярные авторы и школы курсов в категории Python
Python в разделах
Python: Список курсов
zerotomastery.ioPython
Python с нуля: программирование для начинающих
Python for Beginners
На этом курсе вы пройдёте путь от вопроса «Что такое Python?» до уверенного написания и понимания собственного кода. Вы настроите рабочую среду, разберётесь с ключевыми правилами, на которых чаще всего спотыкаются новички, и отработаете базовые навыки, чтобы читать, писать и отлаживать Python без догадок и хаоса.Сначала вы увидите общую картину: что такое программирование, почему Python стал одним из самых популярных языков и как запускать код с
zerotomastery.ioPythonОбработка и анализ данных
Введение в инференциальную статистику
Introduction to Inferential Statistics
Несмотря на слово «введение» в названии, этот курс выходит за пределы базовых понятий и помогает глубоко разобраться в инференциальной статистике и статистическом выводе.Вы пройдёте путь от описательной статистики к ключевым инструментам анализа данных: доверительным интервалам, проверке гипотез, а также более продвинутым методам — ANOVA и непараметрическим тестам. Все концепции разбираются не только на уровне формул, но и через практическую реал
zerotomastery.ioPythonДругое (ИИ)
Финансовое AI-приложение c Python и LangChain
Vibe Code a Generative AI Finance App with Python and LangChain
Хотите понять, как AI и финансы соединяются в реальных продуктах, а не только в теории? В этом курсе вы на практике создадите инвестиционное AI-приложение с использованием Python и LangChain.Вы начнёте с базы: настройка LangChain, загрузка и обработка данных, ключевые финансовые метрики и KPI, которые действительно важны при анализе инвестиций. Затем перейдёте к финансовой теории и её практическому применению — реализуете современную теорию портф
zerotomastery.ioPythonAWSДругое (ИИ)
Создание голосовых AI-агентов на AWS
AI Voice Agents with AWS
А что, если вы сможете создать голосового AI-агента, который ощущается как магия? Он слушает и отвечает в реальном времени, его можно перебивать, диалог остаётся плавным, а польза — реальной, а не демонстрационной.Именно этому посвящён курс.Вы шаг за шагом создадите полноценного голосового ассистента на базе AWS Bedrock (модель Nova Sonic) и Python с asyncio. Вы научитесь стримить аудио в обе стороны, управлять низколатентными event-flow, обрабат
Ronald MakPython
Проектирование ПО для программистов Python
Software Design for Python Programmers
Принципы проектирования и шаблоны для создания более качественного программного обеспечения на Python. Книга Software Design for Python Programmers показывает, как перейти от простого написания Python-кода к осознанному проектированию Python-приложений. На наглядных примерах «до» и «после» вы увидите, как улучшать структуру кода, научитесь эффективно планировать и реализовывать приложения и избегать типичных ошибок, связанных с неуправляемым сост
Python
Продвинутый Python
Начнем с изучения объектно-ориентированного программирования на Python: исследуем такие темы, как классы, экземпляры, атрибуты и методы, а также важные концепции self и init, статические и классовые методы, property и dataclass. Одновременно вы освоите декораторы – от простейших декораторов-функций до декораторов с параметрами, углубитесь в декораторы методов и классов, дескрипторы и работу с getattr/setattr. На этом базисе мы перейдём к изучению
SkillBoxPython
Python для инженеров
Быстро освоите решение технических и инженерных задач с применением Python, повысите компетентность и сможете автоматизировать работу с данными.
TalkpythonPythonДругое (ИИ)
Работа с агентным ИИ в Python
Agentic AI Programming for Python Course
Пробовали использовать AI-инструменты для программирования, но устали от неработающего кода, копирования из чатов и бесконечной «уборки» за искусственным интеллектом? Есть лучший путь.«Agentic AI Programming for Python» научит вас работать с агентным искусственным интеллектом - не просто чат-ботом или автодополнением, а умным помощником, который понимает ваш код, запускает тесты, форматирует проект и самостоятельно создаёт полноценные функции под
Яндекс.ПрактикумPythonОбработка и анализ данных
Курс «Python для анализа данных»
За 3 месяца вы освоите Python для анализа данных и создадите проект в портфолио.Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, а также применять базовые модели машинного обучения. Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах.
DesignGurus.ioPython
Постигаем основы Python
Grokking Python Fundamentals
Раскройте силу Python и измените свою карьеру с помощью нашего всеобъемлющего курса, созданного для учащихся любого уровня. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим программистом без опыта или опытным разработчиком, желающим расширить свои навыки, этот курс обеспечит прочную базу в одном из самых востребованных языков программирования современности.От веб-разработки и программной инженерии до анализа данных и научных вычислений - универсаль
Узнать больше о Python
Что такое Python ?
Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.