Andreas Kretz
Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.
В Data Engineering программирование играет ключевую роль. Независимо от того, работаете ли вы с интерфейсами, базами данных или занимаетесь преобразованием и валидацией данных - навыки программирования необходимы каждому инженеру по данным.
«Глубокое обучение с использованием Python», третье издание - это бестселлер, который делает технологии глубокого обучения доступными каждому. В новом издании учтены последние возможности Keras 3 и TensorFlow, а также добавлены темы генеративного ИИ, PyTorch и JAX. Франсуа Шолле, создатель Keras, делится своим опытом и ведёт читателя от первых принципов глубокого обучения до создания собственных моделей ИИ.
Этот практический интенсив даст вам все необходимые навыки для создания полноценно работающего продвинутого продукта на базе больших языковых моделей (LLM) - от выбора идеи до её развёртывания в продакшене.
Пошаговое обучение программированию от старшего разработчика в компании Dell Technologies. Курс начинается с основ (Hello World, переменные, типы данных) и постепенно переходит к более сложным темам, таким как работа с коллекциями, функциями, условными операторами, циклами, ООП (классы, наследование, полиморфизм), декораторами, а также практическими заданиями, мини-проектами и полноценным проектом. В конце курса вы создадите готовое приложение, к
SkillBox
После 8 месяцев обучения вы научитесь писать код для роботов на Python, позволяющий машинам видеть и анализировать данные об окружающих предметах - от тостеров до манипуляторов на складах. Обладая этим навыком, вы сможете решать задачи в промышленных масштабах: обучать дроны созданию карт и анализу состояния полей, разрабатывать системы безопасности на производствах и многое другое!
Josef Strzibny
"Deployment from Scratch" - это введение в развертывание веб-приложений, которое охватывает весь процесс от базовых понятий до комплексной настройки серверов и баз данных. Эта книга поможет вам разобраться с основами работы веб-приложений в продакшене, научит настраивать виртуальные Linux-серверы и контейнеры, разворачивать веб-серверы и базы данных. Вместо догадок и проб вам предлагается понятный и структурированный путь к развертывани
LunarTech
Выделяйтесь на конкурентном рынке вакансий в области науки о данных. Освойте A/B тестирование - навык, который высоко ценится работодателями. Научитесь разрабатывать эксперименты, анализировать результаты с помощью Python и уверенно демонстрировать свои знания на собеседованиях.
fullstack.io
Крупные языковые модели (LLM) меняют целые индустрии, но их интеграция в пользовательские интерфейсы с потоковой передачей данных в реальном времени сопряжена с уникальными вызовами. На этом курсе вы научитесь без проблем встраивать LLM API в приложения и создавать AI-интерфейсы для потокового текста и чатов с использованием TypeScript, React и Python. Мы шаг за шагом разработаем полнофункциональное AI-приложение с качественным кодом и высокой ги
